SDWebImage源码解读_之SDWebImageDecoder

第四篇

前言

首先，我们要弄明白一个问题？ 为什么要对UIImage进行解码呢？难道不能直接使用吗？

其实不解码也是可以使用的，假如说我们通过imageNamed:来加载image，系统默认会在主线程立即进行图片的解码工作。这一过程就是把image解码成可供控件直接使用的位图。

当在主线程调用了大量的imageNamed:方法后，就会产生卡顿了。为了解决这个问题我们有两种比较简单的处理方法：

1. 我们不使用imageNamed:加载图片，使用其他的方法，比如imageWithContentsOfFile:
2. 我们自己解码图片，可以把这个解码过程放到子线程

通过上边这两点小小的建议，我们知道了处理图片的一些小技巧。我们还需要知道图片的一些基础知识和如何解码图片。

图像存储

首先图像的存储是二维的，所以我们需要考虑如何表示图像中某个特定位置的值。然后，我们需要考虑具体的值应该如何量化。另外，根据我们捕捉图像的途径，也会有不同的方式来编码图形数据。一般来说，最直观的方式是将其存为位图数据，可如果你想处理一组几何图形，效率就会偏低。一个圆形可以只由三个值 (两个坐标值和半径) 来表示，使用位图会使文件更大，却只能做粗略的近似。

不同于位图把值存在阵列中，矢量格式存储的是绘图图像的指令。在处理一些可以被归纳为几何形状的简单图像时，这样做显然更有效率；但面对照片数据时矢量储存就会显得乏力了。建筑师设计房屋更倾向于使用矢量的方式，因为矢量格式并不仅仅局限于线条的绘制，也可以用渐变或图案的填充作为展示，所以利用矢量方式完全可以生成房屋的拟真渲染图。

用于填充的图案单元则更适合被储存为一个位图，在这种情况下，我们可能需要一个混合格式。一个非常普遍的混合格式的一个例子是 PostScript，(或者时下比较流行的衍生格式，PDF)，它基本上是一个用于绘制图像的描述语言。上述格式主要针对印刷业，而 NeXT 和 Adobe 开发的 Display Postscript 则是进行屏幕绘制的指令集。PostScript 能够排布字母，甚至位图，这使得它成为了一个非常灵活的格式。

矢量图像

矢量格式的一大优点是缩放。矢量格式的图像其实是一组绘图指令，这些指令通常是独立于尺寸的。如果你想扩大一个圆形，只需在绘制前扩大它的半径就可以了。位图则没这么容易。最起码，如果扩大的比例不是二的倍数，就会涉及到重绘图像，并且各个元素都只是简单地增加尺寸，成为一个色块。由于我们不知道这图像是一个圆形，所以无法确保弧线的准确描绘，效果看起来肯定不如按比例绘制的线条那样好。也因此，在像素密度不同的设备中，矢量图像作为图形资源会非常有用。位图的话，同样的图标，在视网膜屏幕之前的 iPhone 上看起来并没有问题，在拉伸两倍后的视网膜屏幕上看起来就会发虚。就好像仅适配了 iPhone 的 App 运行在 iPad 的 2x 模式下就不再那么清晰了。

虽然 Xcode 6 已经支持了 PDF 格式，但迄今仍不完善，只是在编译时将其创建成了位图图像。最常见的矢量图像格式为 SVG，在 iOS 中也有一个渲染 SVG 文件的库，SVGKit。

位图

大部分图像都是以位图方式处理的，从这里开始，我们就将重点放在如何处理它们上。第一个问题，是如何表示两个维度。所有的格式都以一系列连续的行作为单元，而每一行则水平地按顺序存储了每个像素。大多数格式会按照行的顺序进行存储，但是这并不绝对，比如常见的交叉格式，就不严格按照行顺序。其优点是当图像被部分加载时，可以更好的显示预览图像。在互联网初期，这是一个问题，随着数据的传输速度提升，现在已经不再被当做重点。

表示位图最简单的方法是将二进制作为每个像素的值：一个像素只有开、关两种状态，我们可以在一个字节中存储八个像素，效率非常高。不过，由于每一位只有最多两个值，我们只能储存两种颜色。考虑到现实中的颜色数以百万计，上述方法听起来并不是很有用。不过有一种情况还是需要用到这样的方法：遮罩。比如，图像的遮罩可以被用于透明性，在 iOS 中，遮罩被应用在 tab bar 的图标上 (即便实际图标不是单像素位图)。

如果要添加更多的颜色，有两个基本的选择：使用一个查找表，或直接用真实的颜色值。GIF 图像有一个颜色表 (或色彩面板)，可以存储最多 256 种颜色。存储在位图中的值是该查询列表中的索引值，对应着其相应的颜色。所以，GIF 文件仅限于 256 色。对于简单的线条图或纯色图，这是一种不错的解决方法。但对于照片来说，就会显示的不够真实，照片需要更精细的颜色深度。进一步的改进是 PNG 文件，这种格式可以使用一个预置的色板或者独立的通道，它们都支持可变的颜色深度。在一个通道中，每个像素的颜色分量 (红，绿，蓝，即 RGB，有时添加透明度值，即RGBA) 是直接指定的。

GIF 和 PNG 对于具有大面积相同颜色的图像是最好的选择，因为它们使用的 (主要是基于游程长度编码的) 压缩算法可以减少存储需求。这种压缩是无损的，这意味着图像质量不会被压缩过程影响。

一个有损压缩图像格式的例子是 JPEG。创建 JPEG 图像时，通常会指定一个与图像质量相关的压缩比值参数，压缩程度过高会导致图像质量恶化。JPEG 不适用于对比鲜明的图像 (如线条图)，其压缩方式对类似区域的图像质量损害会相对严重。如果某张截图中包含了文本，且保存为 JPEG 格式，就可以清楚地看到：生成的图像中字符周围会出现杂散的像素点。在大部分照片中不存在这个问题，所以照片主要使用 JPEG 格式。

总结：就放大缩小而言，矢量格式 (如 SVG) 是最好的。对比鲜明且颜色数量有限的线条图最适合 GIF 或 PNG (其中 PNG 更为强大)，而照片，则应该使用 JPEG。当然，这些都不是不可逾越的规则，不过通常而言，对一定的图像质量与图像尺寸而言，遵守规则会得到最好的结果。

以上内容的来源

做一些好玩的事

连接了上边的知识呢，就可以做一些好玩的事了。比如说给图像打马赛克，合并图像等等。再次就不介绍怎么实现了。有兴趣的同学可以自己网上去搜，例子很多。

+ (nullable UIImage *)decodedImageWithImage:(nullable UIImage *)image

好了，言归正传，读完上边的内容，我们明白了为什么要解码图片，那么这个方法就是解码图片的实现过程。这给我们提供了一种思路：我们有时在优化代码的时候，可以考虑用这个方法来处理图像数据。

static const size_t kBytesPerPixel = 4;
static const size_t kBitsPerComponent = 8;

+ (nullable UIImage *)decodedImageWithImage:(nullable UIImage *)image {
    if (![UIImage shouldDecodeImage:image]) {
        return image;
    }

    // autorelease the bitmap context and all vars to help system to free memory when there are memory warning.
    // on iOS7, do not forget to call [[SDImageCache sharedImageCache] clearMemory];
    @autoreleasepool{

        CGImageRef imageRef = image.CGImage;
        CGColorSpaceRef colorspaceRef = [UIImage colorSpaceForImageRef:imageRef];

        size_t width = CGImageGetWidth(imageRef);
        size_t height = CGImageGetHeight(imageRef);
        size_t bytesPerRow = kBytesPerPixel * width;

        // kCGImageAlphaNone is not supported in CGBitmapContextCreate.
        // Since the original image here has no alpha info, use kCGImageAlphaNoneSkipLast
        // to create bitmap graphics contexts without alpha info.
        CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(NULL,
                                                     width,
                                                     height,
                                                     kBitsPerComponent,
                                                     bytesPerRow,
                                                     colorspaceRef,
                                                     kCGBitmapByteOrderDefault|kCGImageAlphaNoneSkipLast);
        if (context == NULL) {
            return image;
        }

        // Draw the image into the context and retrieve the new bitmap image without alpha
        CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), imageRef);
        CGImageRef imageRefWithoutAlpha = CGBitmapContextCreateImage(context);
        UIImage *imageWithoutAlpha = [UIImage imageWithCGImage:imageRefWithoutAlpha
                                                         scale:image.scale
                                                   orientation:image.imageOrientation];

        CGContextRelease(context);
        CGImageRelease(imageRefWithoutAlpha);

        return imageWithoutAlpha;
    }
}

我们一行一行的看：

static const size_t kBytesPerPixel = 4;

kBytesPerPixel用来说明每个像素占用内存多少个字节，在这里是占用4个字节。（图像在iOS设备上是以像素为单位显示的）。

static const size_t kBitsPerComponent = 8;

kBitsPerComponent表示每一个组件占多少位。这个不太好理解，我们先举个例子，比方说RGBA，其中R（红色）G（绿色）B（蓝色）A（透明度）是4个组件，每个像素由这4个组件组成，那么我们就用8位来表示着每一个组件，所以这个RGBA就是8*4 = 32位。

知道了kBitsPerComponent和每个像素有多少组件组成就能计算kBytesPerPixel了。计算公式是：(bitsPerComponent * number of components + 7)/8.

判断要不要解码

if (![UIImage shouldDecodeImage:image]) {
        return image;
    }

并不是所有的image都要解码的。我们来看看shouldDecodeImage:这个函数：

+ (BOOL)shouldDecodeImage:(nullable UIImage *)image {
    // Prevent "CGBitmapContextCreateImage: invalid context 0x0" error
    if (image == nil) {
        return NO;
    }

    // do not decode animated images
    if (image.images != nil) {
        return NO;
    }

    CGImageRef imageRef = image.CGImage;

    CGImageAlphaInfo alpha = CGImageGetAlphaInfo(imageRef);
    BOOL anyAlpha = (alpha == kCGImageAlphaFirst ||
                     alpha == kCGImageAlphaLast ||
                     alpha == kCGImageAlphaPremultipliedFirst ||
                     alpha == kCGImageAlphaPremultipliedLast);
    // do not decode images with alpha
    if (anyAlpha) {
        return NO;
    }

    return YES;
}

不适合解码的条件为：

• image为nil
• animated images 动图不适合
• 带有透明因素的图像不适合

获取核心数据

通过CGImageRef imageRef = image.CGImage可以拿到和图像有关的各种参数。

• 颜色空间 CGColorSpaceRef colorspaceRef = [UIImage colorSpaceForImageRef:imageRef];
• 宽 size_t width = CGImageGetWidth(imageRef);
• 高 size_t height = CGImageGetHeight(imageRef);
• 计算出每行的像素数 size_t bytesPerRow = kBytesPerPixel * width;

创建没有透明因素的bitmap graphics contexts

// kCGImageAlphaNone is not supported in CGBitmapContextCreate.
// Since the original image here has no alpha info, use kCGImageAlphaNoneSkipLast
// to create bitmap graphics contexts without alpha info.
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(NULL,
                                             width,
                                             height,
                                             kBitsPerComponent,
                                             bytesPerRow,
                                             colorspaceRef,
                                             kCGBitmapByteOrderDefault|kCGImageAlphaNoneSkipLast);
if (context == NULL) {
    return image;
}

注意：这里创建的contexts是没有透明因素的。在UI渲染的时候，实际上是把多个图层按像素叠加计算的过程，需要对每一个像素进行 RGBA 的叠加计算。当某个 layer 的是不透明的，也就是 opaque 为 YES 时，GPU 可以直接忽略掉其下方的图层，这就减少了很多工作量。这也是调用 CGBitmapContextCreate 时 bitmapInfo 参数设置为忽略掉 alpha 通道的原因。

绘制图像

// Draw the image into the context and retrieve the new bitmap image without alpha
CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), imageRef);
CGImageRef imageRefWithoutAlpha = CGBitmapContextCreateImage(context);
UIImage *imageWithoutAlpha = [UIImage imageWithCGImage:imageRefWithoutAlpha
                                                 scale:image.scale
                                           orientation:image.imageOrientation];

CGContextRelease(context);
CGImageRelease(imageRefWithoutAlpha);

+ (nullable UIImage *)decodedAndScaledDownImageWithImage:(nullable UIImage *)image

/*
 * Defines the maximum size in MB of the decoded image when the flag `SDWebImageScaleDownLargeImages` is set
 * Suggested value for iPad1 and iPhone 3GS: 60.
 * Suggested value for iPad2 and iPhone 4: 120.
 * Suggested value for iPhone 3G and iPod 2 and earlier devices: 30.
 */
static const CGFloat kDestImageSizeMB = 60.0f;

/*
 * Defines the maximum size in MB of a tile used to decode image when the flag `SDWebImageScaleDownLargeImages` is set
 * Suggested value for iPad1 and iPhone 3GS: 20.
 * Suggested value for iPad2 and iPhone 4: 40.
 * Suggested value for iPhone 3G and iPod 2 and earlier devices: 10.
 */
static const CGFloat kSourceImageTileSizeMB = 20.0f;

static const CGFloat kBytesPerMB = 1024.0f * 1024.0f;
static const CGFloat kPixelsPerMB = kBytesPerMB / kBytesPerPixel;
static const CGFloat kDestTotalPixels = kDestImageSizeMB * kPixelsPerMB;
static const CGFloat kTileTotalPixels = kSourceImageTileSizeMB * kPixelsPerMB;

static const CGFloat kDestSeemOverlap = 2.0f;   // the numbers of pixels to overlap the seems where tiles meet.

+ (nullable UIImage *)decodedAndScaledDownImageWithImage:(nullable UIImage *)image {
    if (![UIImage shouldDecodeImage:image]) {
        return image;
    }

    if (![UIImage shouldScaleDownImage:image]) {
        return [UIImage decodedImageWithImage:image];
    }

    CGContextRef destContext;

    // autorelease the bitmap context and all vars to help system to free memory when there are memory warning.
    // on iOS7, do not forget to call [[SDImageCache sharedImageCache] clearMemory];
    @autoreleasepool {
        CGImageRef sourceImageRef = image.CGImage;

        CGSize sourceResolution = CGSizeZero;
        sourceResolution.width = CGImageGetWidth(sourceImageRef);
        sourceResolution.height = CGImageGetHeight(sourceImageRef);
        float sourceTotalPixels = sourceResolution.width * sourceResolution.height;
        // Determine the scale ratio to apply to the input image
        // that results in an output image of the defined size.
        // see kDestImageSizeMB, and how it relates to destTotalPixels.
        float imageScale = kDestTotalPixels / sourceTotalPixels;
        CGSize destResolution = CGSizeZero;
        destResolution.width = (int)(sourceResolution.width*imageScale);
        destResolution.height = (int)(sourceResolution.height*imageScale);

        // current color space
        CGColorSpaceRef colorspaceRef = [UIImage colorSpaceForImageRef:sourceImageRef];

        size_t bytesPerRow = kBytesPerPixel * destResolution.width;

        // Allocate enough pixel data to hold the output image.
        void* destBitmapData = malloc( bytesPerRow * destResolution.height );
        if (destBitmapData == NULL) {
            return image;
        }

        // kCGImageAlphaNone is not supported in CGBitmapContextCreate.
        // Since the original image here has no alpha info, use kCGImageAlphaNoneSkipLast
        // to create bitmap graphics contexts without alpha info.
        destContext = CGBitmapContextCreate(destBitmapData,
                                            destResolution.width,
                                            destResolution.height,
                                            kBitsPerComponent,
                                            bytesPerRow,
                                            colorspaceRef,
                                            kCGBitmapByteOrderDefault|kCGImageAlphaNoneSkipLast);

        if (destContext == NULL) {
            free(destBitmapData);
            return image;
        }
        CGContextSetInterpolationQuality(destContext, kCGInterpolationHigh);

        // Now define the size of the rectangle to be used for the
        // incremental blits from the input image to the output image.
        // we use a source tile width equal to the width of the source
        // image due to the way that iOS retrieves image data from disk.
        // iOS must decode an image from disk in full width 'bands', even
        // if current graphics context is clipped to a subrect within that
        // band. Therefore we fully utilize all of the pixel data that results
        // from a decoding opertion by achnoring our tile size to the full
        // width of the input image.
        CGRect sourceTile = CGRectZero;
        sourceTile.size.width = sourceResolution.width;
        // The source tile height is dynamic. Since we specified the size
        // of the source tile in MB, see how many rows of pixels high it
        // can be given the input image width.
        sourceTile.size.height = (int)(kTileTotalPixels / sourceTile.size.width );
        sourceTile.origin.x = 0.0f;
        // The output tile is the same proportions as the input tile, but
        // scaled to image scale.
        CGRect destTile;
        destTile.size.width = destResolution.width;
        destTile.size.height = sourceTile.size.height * imageScale;
        destTile.origin.x = 0.0f;
        // The source seem overlap is proportionate to the destination seem overlap.
        // this is the amount of pixels to overlap each tile as we assemble the ouput image.
        float sourceSeemOverlap = (int)((kDestSeemOverlap/destResolution.height)*sourceResolution.height);
        CGImageRef sourceTileImageRef;
        // calculate the number of read/write operations required to assemble the
        // output image.
        int iterations = (int)( sourceResolution.height / sourceTile.size.height );
        // If tile height doesn't divide the image height evenly, add another iteration
        // to account for the remaining pixels.
        int remainder = (int)sourceResolution.height % (int)sourceTile.size.height;
        if(remainder) {
            iterations++;
        }
        // Add seem overlaps to the tiles, but save the original tile height for y coordinate calculations.
        float sourceTileHeightMinusOverlap = sourceTile.size.height;
        sourceTile.size.height += sourceSeemOverlap;
        destTile.size.height += kDestSeemOverlap;
        for( int y = 0; y < iterations; ++y ) {
            @autoreleasepool {
                sourceTile.origin.y = y * sourceTileHeightMinusOverlap + sourceSeemOverlap;
                destTile.origin.y = destResolution.height - (( y + 1 ) * sourceTileHeightMinusOverlap * imageScale + kDestSeemOverlap);
                sourceTileImageRef = CGImageCreateWithImageInRect( sourceImageRef, sourceTile );
                if( y == iterations - 1 && remainder ) {
                    float dify = destTile.size.height;
                    destTile.size.height = CGImageGetHeight( sourceTileImageRef ) * imageScale;
                    dify -= destTile.size.height;
                    destTile.origin.y += dify;
                }
                CGContextDrawImage( destContext, destTile, sourceTileImageRef );
                CGImageRelease( sourceTileImageRef );
            }
        }

        CGImageRef destImageRef = CGBitmapContextCreateImage(destContext);
        CGContextRelease(destContext);
        if (destImageRef == NULL) {
            return image;
        }
        UIImage *destImage = [UIImage imageWithCGImage:destImageRef scale:image.scale orientation:image.imageOrientation];
        CGImageRelease(destImageRef);
        if (destImage == nil) {
            return image;
        }
        return destImage;
    }
}

......... 这个方法也真够长的，看了就头疼啊。不过我们还是会一点点分析。我们能够学会如何压缩一个图像。

最大支持压缩图像源的大小

static const CGFloat kDestImageSizeMB = 60.0f;

默认的单位是MB，这里设置了60MB。当我们要压缩一张图像的时候，首先就是要定义最大支持的源文件的大小，不能没有任何限制。下边是SDWebImage的建议：

/*
 * Defines the maximum size in MB of the decoded image when the flag `SDWebImageScaleDownLargeImages` is set
 * Suggested value for iPad1 and iPhone 3GS: 60.
 * Suggested value for iPad2 and iPhone 4: 120.
 * Suggested value for iPhone 3G and iPod 2 and earlier devices: 30.
 */

原图方块的大小

static const CGFloat kSourceImageTileSizeMB = 20.0f;

这个方块将会被用来分割原图，默认设置为20M。

1M有多少字节

static const CGFloat kBytesPerMB = 1024.0f * 1024.0f;

1M有多少像素

static const CGFloat kPixelsPerMB = kBytesPerMB / kBytesPerPixel;

目标总像素

static const CGFloat kDestTotalPixels = kDestImageSizeMB * kPixelsPerMB;

原图放款总像素

static const CGFloat kTileTotalPixels = kSourceImageTileSizeMB * kPixelsPerMB;

重叠像素大小

static const CGFloat kDestSeemOverlap = 2.0f;   // the numbers of pixels to overlap the seems where tiles meet.

重点来了，如何把一个很大的原图压缩成指定的大小？

原理： 首先定义一个大小固定的方块，然后把原图按照方块的大小进行分割，最后把每个方块中的数据画到目标画布上，这样就能得到目标图像了。接下来我们做出相信的解释。

1. 检测图像能否解码

    if (![UIImage shouldDecodeImage:image]) {
            return image;
        }
   

2. 检查图像应不应该压缩，原则是：如果图像大于目标尺寸才需要压缩

    if (![UIImage shouldScaleDownImage:image]) {
            return [UIImage decodedImageWithImage:image];
        }
   
    + (BOOL)shouldScaleDownImage:(nonnull UIImage *)image {
        BOOL shouldScaleDown = YES;
   
        CGImageRef sourceImageRef = image.CGImage;
        CGSize sourceResolution = CGSizeZero;
        sourceResolution.width = CGImageGetWidth(sourceImageRef);
        sourceResolution.height = CGImageGetHeight(sourceImageRef);
        float sourceTotalPixels = sourceResolution.width * sourceResolution.height;
        float imageScale = kDestTotalPixels / sourceTotalPixels;
        if (imageScale < 1) {
            shouldScaleDown = YES;
        } else {
            shouldScaleDown = NO;
        }
   
        return shouldScaleDown;
    }
   

3. 拿到数据信息 sourceImageRef

    CGImageRef sourceImageRef = image.CGImage;
   

4. 计算原图的像素 sourceResolution

    CGSize sourceResolution = CGSizeZero;
    sourceResolution.width = CGImageGetWidth(sourceImageRef);
    sourceResolution.height = CGImageGetHeight(sourceImageRef);
   

5. 计算原图总像素 sourceTotalPixels

    float sourceTotalPixels = sourceResolution.width * sourceResolution.height;
   

6. 计算压缩比例 imageScale

    // Determine the scale ratio to apply to the input image
    // that results in an output image of the defined size.
    // see kDestImageSizeMB, and how it relates to destTotalPixels.
    float imageScale = kDestTotalPixels / sourceTotalPixels;
   

7. 计算目标像素 destResolution

    CGSize destResolution = CGSizeZero;
    destResolution.width = (int)(sourceResolution.width*imageScale);
    destResolution.height = (int)(sourceResolution.height*imageScale);
   

8. 获取当前的颜色空间 colorspaceRef

    // current color space
    CGColorSpaceRef colorspaceRef = [UIImage colorSpaceForImageRef:sourceImageRef];
   
    + (CGColorSpaceRef)colorSpaceForImageRef:(CGImageRef)imageRef {
        // current
        CGColorSpaceModel imageColorSpaceModel = CGColorSpaceGetModel(CGImageGetColorSpace(imageRef));
        CGColorSpaceRef colorspaceRef = CGImageGetColorSpace(imageRef);
   
        BOOL unsupportedColorSpace = (imageColorSpaceModel == kCGColorSpaceModelUnknown ||
                                      imageColorSpaceModel == kCGColorSpaceModelMonochrome ||
                                      imageColorSpaceModel == kCGColorSpaceModelCMYK ||
                                      imageColorSpaceModel == kCGColorSpaceModelIndexed);
        if (unsupportedColorSpace) {
            colorspaceRef = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
            CFAutorelease(colorspaceRef);
        }
        return colorspaceRef;
    }
   

9. 计算并创建目标图像的内存 destBitmapData

    size_t bytesPerRow = kBytesPerPixel * destResolution.width;
   
    // Allocate enough pixel data to hold the output image.
    void* destBitmapData = malloc( bytesPerRow * destResolution.height );
    if (destBitmapData == NULL) {
        return image;
    }
   

10. 创建目标上下文 destContext

    // kCGImageAlphaNone is not supported in CGBitmapContextCreate.
    // Since the original image here has no alpha info, use kCGImageAlphaNoneSkipLast
    // to create bitmap graphics contexts without alpha info.
    destContext = CGBitmapContextCreate(destBitmapData,
                                        destResolution.width,
                                        destResolution.height,
                                        kBitsPerComponent,
                                        bytesPerRow,
                                        colorspaceRef,
                                        kCGBitmapByteOrderDefault|kCGImageAlphaNoneSkipLast);
    
    if (destContext == NULL) {
        free(destBitmapData);
        return image;
    }
    

11. 设置压缩质量

    CGContextSetInterpolationQuality(destContext, kCGInterpolationHigh);
    

12. 计算第一个原图方块 sourceTile，这个方块的宽度同原图一样，高度根据方块容量计算

    // Now define the size of the rectangle to be used for the
    // incremental blits from the input image to the output image.
    // we use a source tile width equal to the width of the source
    // image due to the way that iOS retrieves image data from disk.
    // iOS must decode an image from disk in full width 'bands', even
    // if current graphics context is clipped to a subrect within that
    // band. Therefore we fully utilize all of the pixel data that results
    // from a decoding opertion by achnoring our tile size to the full
    // width of the input image.
    CGRect sourceTile = CGRectZero;
    sourceTile.size.width = sourceResolution.width;
    // The source tile height is dynamic. Since we specified the size
    // of the source tile in MB, see how many rows of pixels high it
    // can be given the input image width.
    sourceTile.size.height = (int)(kTileTotalPixels / sourceTile.size.width );
    sourceTile.origin.x = 0.0f;
    

13. 计算目标图像方块 destTile

    // The output tile is the same proportions as the input tile, but
    // scaled to image scale.
    CGRect destTile;
    destTile.size.width = destResolution.width;
    destTile.size.height = sourceTile.size.height * imageScale;
    destTile.origin.x = 0.0f;
    

14. 计算原图像方块与方块重叠的像素大小 sourceSeemOverlap

    // The source seem overlap is proportionate to the destination seem overlap.
    // this is the amount of pixels to overlap each tile as we assemble the ouput image.
    float sourceSeemOverlap = (int)((kDestSeemOverlap/destResolution.height)*sourceResolution.height);
    

15. 计算原图像需要被分割成多少个方块 iterations

    // calculate the number of read/write operations required to assemble the
    // output image.
    int iterations = (int)( sourceResolution.height / sourceTile.size.height );
    // If tile height doesn't divide the image height evenly, add another iteration
    // to account for the remaining pixels.
    int remainder = (int)sourceResolution.height % (int)sourceTile.size.height;
    if(remainder) {
        iterations++;
    }
    

16. 根据重叠像素计算原图方块的大小后，获取原图中该方块内的数据，把该数据写入到相对应的目标方块中

     // Add seem overlaps to the tiles, but save the original tile height for y coordinate calculations.
    float sourceTileHeightMinusOverlap = sourceTile.size.height;
    sourceTile.size.height += sourceSeemOverlap;
    destTile.size.height += kDestSeemOverlap;
    for( int y = 0; y < iterations; ++y ) {
        @autoreleasepool {
            sourceTile.origin.y = y * sourceTileHeightMinusOverlap + sourceSeemOverlap;
            destTile.origin.y = destResolution.height - (( y + 1 ) * sourceTileHeightMinusOverlap * imageScale + kDestSeemOverlap);
            sourceTileImageRef = CGImageCreateWithImageInRect( sourceImageRef, sourceTile );
            if( y == iterations - 1 && remainder ) {
                float dify = destTile.size.height;
                destTile.size.height = CGImageGetHeight( sourceTileImageRef ) * imageScale;
                dify -= destTile.size.height;
                destTile.origin.y += dify;
            }
            CGContextDrawImage( destContext, destTile, sourceTileImageRef );
            CGImageRelease( sourceTileImageRef );
        }
    }
    

17. 返回目标图像

    CGImageRef destImageRef = CGBitmapContextCreateImage(destContext);
    CGContextRelease(destContext);
    if (destImageRef == NULL) {
        return image;
    }
    UIImage *destImage = [UIImage imageWithCGImage:destImageRef scale:image.scale orientation:image.imageOrientation];
    CGImageRelease(destImageRef);
    if (destImage == nil) {
        return image;
    }
    

总结

好了，这篇文章已经很长了 ，但是令人高兴的是，我们学到了很多关于图像的知识。其中比较重要的是图片的基础知识，还有就是把图片按照方块进行切割的思想了，目前我能想的使用场景就是当我们加载一个比较大的数据时，可以把数据切成一个一个的方块，然后显示。

由于个人知识有限，如有错误之处，还望各路大侠给予指出啊

发现一片文章讲解的也很有意思，一张图片引发的深思。

1. SDWebImage源码解读 之 NSData+ImageContentType 简书 博客园
2. SDWebImage源码解读 之 UIImage+GIF 简书 博客园
3. SDWebImage源码解读 之 SDWebImageCompat 简书 博客园