到elasticsearch网站下载最新版本的elasticsearch 6.2.1
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https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
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中文文档请参考
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https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
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英文文档及其Java API使用方法请参考，官方文档比任何博客都可信
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https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/index.html
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Python API使用方法
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http://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/
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下载tar包，然后解压到/usr/local目录下，修改一下用户和组之后可以使用非root用户启动，启动命令
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./bin/elasticsearch
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然后访问http://127.0.0.1:9200/
如果需要让外网访问Elasticsearch的9200端口的话，需要将es的host绑定到外网
修改 /configs/elasticsearch.yml文件，添加如下
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network.host: 0.0.0.0http.port: 9200 |
然后重启，如果遇到下面问题的话
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[2018-01-28T23:51:35,204][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [qR5cyzh] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checksERROR: [2] bootstrap checks failed[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] |
解决方法
在root用户下执行
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sysctl -w vm.max_map_count=262144 |
接下来导入json格式的数据，数据内容如下
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{"index":{"_id":"1"}}
{"title":"许宝江","url":"7254863","chineseName":"许宝江","sex":"男","occupation":" 滦县农业局局长","nationality":"中国"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"title":"鲍志成","url":"2074015","chineseName":"鲍志成","occupation":"医师","nationality":"中国","birthDate":"1901年","deathDate":"1973年","graduatedFrom":"香港大学"}
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需要注意的是{"index":{"_id":"1"}}和文件末尾另起一行换行是不可少的
其中的id可以从0开始，甚至是abc等等
否则会出现400状态，错误提示分别为
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Malformed action/metadata line [1], expected START_OBJECT or END_OBJECT but found [VALUE_STRING]
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The bulk request must be terminated by a newline [\n]" |
使用下面命令来导入json文件
其中的people.json为文件的路径，可以是/home/common/下载/xxx.json
其中的es是index，people是type，在elasticsearch中的index和type可以理解成关系数据库中的database和table，两者都是必不可少的
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curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'localhost:9200/es/people/_bulk?pretty&refresh' --data-binary "@people.json"
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成功后的返回值是200，比如
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{ "took" : 233,
"errors" : false,
"items" : [
{
"index" : {
"_index" : "es",
"_type" : "people",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"forced_refresh" : true,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"index" : {
"_index" : "es",
"_type" : "people",
"_id" : "2",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"forced_refresh" : true,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
}
]
} |
<0>查看字段的mapping
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http://localhost:9200/es/people/_mapping
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接下来可以使用对应的查询语句对数据进行查询
<1>按id来查询
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http://localhost:9200/es/people/1
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<2>简单的匹配查询，查询某个字段中包含某个关键字的数据（GET）
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http://localhost:9200/es/people/_search?q=_id:1
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http://localhost:9200/es/people/_search?q=title:许
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<3>多字段查询，在多个字段中查询包含某个关键字的数据（POST）
可以使用Firefox中的RESTer插件来构造一个POST请求，在升级到Firefox quantum之后，原来使用的Poster插件挂了
在title和sex字段中查询包含 许 字的数据
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "许",
"fields": ["title", "sex"]
}
}
} |
还可以额外指定返回值
size指定返回的数量
from指定返回的id起始值
_source指定返回的字段
highlight指定语法高亮
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "中国",
"fields": ["nationality", "sex"]
}
},
"size": 2,
"from": 0,
"_source": [ "title", "sex", "nationality" ],
"highlight": {
"fields" : {
"title" : {}
}
}
} |
<4>Boosting
用于提升字段的权重，可以将max_score的分数乘以一个系数
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "中国",
"fields": ["nationality^3", "sex"]
}
},
"size": 2,
"from": 0,
"_source": [ "title", "sex", "nationality" ],
"highlight": {
"fields" : {
"title" : {}
}
}
} |
<5>组合查询，可以实现一些比较复杂的查询
AND -> must
NOT -> must not
OR -> should
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{ "query": {
"bool": {
"must": {
"bool" : {
"should": [
{ "match": { "title": "鲍" }},
{ "match": { "title": "许" }} ],
"must": { "match": {"nationality": "中国" }}
}
},
"must_not": { "match": {"sex": "女" }}
}
}
} |
<6>模糊（Fuzzy）查询（POST）
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "厂长",
"fields": ["title", "sex","occupation"],
"fuzziness": "AUTO"
}
},
"_source": ["title", "sex", "occupation"],
"size": 1
} |
通过模糊匹配将 厂长 和 局长 匹配上
AUTO的时候，当query的长度大于5的时候，模糊值指定为2
<7>通配符（Wildcard）查询（POST）
？ 匹配任何字符
* 匹配零个或多个字
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{ "query": {
"wildcard" : {
"title" : "*宝"
}
},
"_source": ["title", "sex", "occupation"],
"size": 1
} |
<8>正则（Regexp）查询（POST）
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{ "query": {
"regexp" : {
"authors" : "t[a-z]*y"
}
},
"_source": ["title", "sex", "occupation"],
"size": 3
} |
<9>短语匹配（Match Phrase）查询（POST）
短语匹配查询 要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在，文中顺序也得和请求字符串一致，且彼此相连。
默认情况下，查询项之间必须紧密相连，但可以设置 slop 值来指定查询项之间可以分隔多远的距离，结果仍将被当作一次成功的匹配。
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "许长江",
"fields": ["title", "sex","occupation"],
"type": "phrase"
}
},
"_source": ["title", "sex", "occupation"],
"size": 3
} |
注意使用slop的时候距离是累加的，滦农局 和 滦县农业局 差了2个距离
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{ "query": {
"multi_match" : {
"query" : "滦农局",
"fields": ["title", "sex","occupation"],
"type": "phrase",
"slop":2
}
},
"_source": ["title", "sex", "occupation"],
"size": 3
} |
<10>短语前缀（Match Phrase Prefix）查询（POST）