django-celery定时任务以及异步任务and服务器部署并且运行全部过程

Celery

应用Celery之前，我想大家都已经了解了，什么是Celery，Celery可以做什么，等等一些关于Celery的问题，在这里我就不一一解释了。

应用之前，要确保环境中添加了Celery包。

pip install celery
pip install dajngo-celery

安装完成之后我们还需要安装，Redis or RabbitMQ 需要用到它们来建立消息队列来完成收，发任务。

RabbitMQ用户手册：

https://www.rabbitmq.com/manpages.html

Redis中文官网：

http://www.redis.cn/

用以上两种作为消息处理队列都可以，今天我们来使用Redis来作为队列。

本人是用Windows来测试，后边有Linux安装方法。

下载安装包链接： https://github.com/MSOpenTech/redis

打开链接之后，出现如下页面，然后点击     releases

进入到下载页面之后，找到需要下载的版本，测试版本(3.0.500)然后点击版本名称进入当前版本页面。

下载之前需要注意的是，红框中，第一个msi后缀的是微软格式的安装包，第二个zip是压缩包。

下载完成之后，双击msi文件。

安装完成之后，以便从程序后续能够正常工作，添加访问密码，

打开安装目录，找到  redis.windows-service.conf 配置文件，用文本编辑器打开，找到 requirepass字样的地方，添加一行 requirepass 密码。 这是访问redis时需要的密码。一般情况下是可以不用设置的，但是建议还是设置一下。(我用Notepad++打开的)位置：386 

配置完成之后，点击"开始>右击"计算机">"管理"， 在左侧找到"计算机管理(本地)">服务和应用程序>服务，再在右侧找到Redis名称的服务，查看启动状态，没有启动则手动启动，一般情况下服务该正常运行了。

Redis服务启动过程中，报位置错误的情况下，解决办法如下：

1、打开redis安装目录找到redis.windows.conf文件拉到底部，添加  maxmemory 209715200

2、添加完成之后保存退出，打开终端，用命令启动， redis-service.exe redis-windows.conf

3、启动过程中在报错，错误信息: 

[22420] 11 Oct 11:46:23.351 # Server started, Redis version 3.0.500
[22420] 11 Oct 11:46:23.355 # Can't handle RDB format version 7
[22420] 11 Oct 11:46:23.355 # Fatal error loading the DB: Invalid argument. Exiting.

解决办法：

删除所有的dump.rdb文件，重启新启动， redis-service.exe文件，报错原因，可能是rdb文件版本过高或者过低所导致问题出现，

启动成功界面：

redis启动成功之后就不要关闭，应为celery是基于redis来收发任务的， 需要用到redis的队列。

环境到此安装完成之后，开始写个简单的异步任务。

Celery 异步任务

新创建一个Django项目，添加一个应用。

django-admin startproject celery_sq

新建应用

python manage.py startapp app

项目初始化完成之后，打开settings.py文件

一定要将celery导入进去，才可以使用。紧接着导入需要用到的模块。

from celery.schedules import crontab
from celery.schedules import timedelta

在settings文件拉到底部，添加以下代码。

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/'
CELERY_IMPORTS = ('app.tasks')
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'

以上代码添加完成之后再同级目录下创建 celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/9 15:52
# @Email   :  : [e-mail]
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_sq.settings')

app = Celery('celery_sq')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

在app目录下添加tasks.py文件， 注意：一个应用下只能添加一个tasks.py 一个py一遍可写多个任务。

from __future__ import absolute_import
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/9 16:10
# @Email   :  : [e-mail]
from celery_sq.celery import app


@app.task
def add(x, y):
   return x + y

添加完成之后，在app同级目录下的views文件里边添加函数。

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.
from .tasks import add
import json

def add_handler(request):
    x = request.GET.get('x', 1)
    y = request.GET.get('y', 1)
    result = add(int(x), int(y))
    return HttpResponse(json.dumps({'result': result}))

添加urls.py

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/10 14:46
# @Email   :  : [e-mail]


from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin
from app import views

urlpatterns = [
    url(r'^add/', views.add_handler),
]

app 中的url添加完成之后需要在celery_sq目录下的urls.py中添加。

from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^home/', include('app.urls')),    # 添加这个
]    

添加完成之后就开始测试我们的项目，现将项目运行起来。

python manage.pu runserver

项目启动完成之后，重新打开一个终端，进入项目目录，启动django celery 服务。

python manage.py celery worker --loglevel=info

见到这个界面，就说明django celery已经启动成功了，接下来就开始测试我们的异步任务了。

测试地址端口可自行修改，根据自己端口来设置：    http://127.0.0.1:9000/home/add/?x=5&y=5

Celery定时任务

 现在每家公司，有各种各样的需求，有的需要定时去查找数据等等，一些定时的功能。接下来，我们就用Celery来完成一个定时写入txt文件的一个任务。

app/tasks.py文件添加以下代码。

from celery import shared_task

@shared_task
def hello_world():
    with open("output.txt", "a") as f:
        f.write("hello world")
        f.write("\n")

在settings.py下添加

CELERYBEAT_SCHEDULE = {  # 定时器策略
    # 定时任务一：　每隔30s运行一次
    u'测试定时器1': {
        "task": "app.tasks.tsend_email",
        # "schedule": crontab(minute='*/2'),  # or 'schedule':   timedelta(seconds=3),
        "schedule": timedelta(seconds=30),
        "args": (),
    },
}

此时tasks.py文件里边有一个定时tasks。

参数定义：

days             天
seconds        秒 
microseconds    微秒
milliseconds      毫秒
minutes            分
hours                小时

month_of_year        月份
day_of_month         日期
day_of_week           周
hour                       小时
minute                    分钟

定时任务添加完成之后，启动celery beat， celery启动了一个beat进程一直在不断的判断是否有任务需要执行。

celery -A celery_sq beat -l info

重新打开终端，输入以上命令启动  celery beat， 启动成功之后看到如下页面。

任务成功执行之后状态

　　

到此为止，在windows下，测试异步任务和定时任务已经完成，那么有个问题，在windows下执行一下celery需要打开这么多的终端窗口，哪用linux部署项目的时候该怎么办呢，接下来，我们就在linux下部署。我们用守护进程的方式来完成。

Linux下部署django-celery

Linux默认Python环境是2.7，需要自行下载Pyhton3.5。(安装过程自行百度)

linux下，我们一般用守护进程的方式来启动 Celery ，不然总不能在打开很多窗口一个窗口启动一个beat等等吧。

在linux下使用supervisor来守护进程。

supervisor官网：

http://supervisord.org

安装Redis：

wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz

安装完成之后需要解压，编译。依次按照以下命令执行。

tar xzf  redis-2.8.3.tar.gz

cd redis-2.8.3

make && make install 

安装supervisor

pip install supervisor

supervisor配置

我们使用echo_supervisord_conf命令来得到supervisor配置模板，打开终端shell输入以下命令。

echo_supervisord_conf > supervisord.conf

 

接下来编辑 supervisord.conf文件

vim supervisord.conf

修改include分发ini文件目录。

配置完成之后创建conf.d目录

mkdir conf.d

创建完成之后进入目录，创建ini文件将以下配置写入文件中。

测试添加ini文件是否读取。

在任意目录下创建hello.py文件，添加以下代码，来进行测试。

import time
import sys
while True:
    print("test data\n")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(1)

添加完成之后保存，用 python 文件名称 来执行py文件是否出错。正确结果：

测试完成之后开始为hello.py添加进程守护。

进入conf.d目录添加 hello.ini文件。将以下配置写入文件。

[program:hello]        名字随意，不要重复
command=python /home/hello.py
stdout_Logfile=/home/celery_log/hello.log
stderr_logfile=/home/celery_log/hello_error.log
    

运行supervisord

supervisord -c /home/supervisor/supervisord.conf

运行hello进程

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf      运行全部

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf start heelo     指定运行

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf stop heelo     指定停止


参数：  start status stop restart         启动，状态， 停止， 重启

以上图片是启动成功之后的状态。

测试完成之后就开始配置Redis。

添加redis.ini文件，将以下内容添加。

[program:redis]
command=/home/redis-4.0.1/src/redis-server
autostart=true
autorestart=true
startsecs=3
stdout_Logfile=/home/celery_Log/redis.log    标准日志输出
stderr_logfile=/home/celery_log/redis_error.log     错误日志输出
        

添加完成之后需要使用以下命令来加载进程。

supervisorctl reload

由于 supervisor 管理的进程不能设置为 daemon 模式，故如果 Redis 无法正常启动，可以查看一下 Redis 的配置，并将daemonize选项设置为 no。

daemonize no

到文件的地步添加如下信息

[program:celery]

  # 启动命令入口
  command=/var/www/newweb/venv/bin/celery worker -A celery_worker.celery --loglevel=info

  # 命令程序所在目录
  directory=/var/www/newweb/

  # 运行命令的用户名
  user=root

  autostart=true

  autorestart=true

  # 日志地址
  stdout_logfile=/var/log/newymw2.0/supervisor/newymw2.0_celery.log

另外在celery.worker下设置beat定时任务的进程

[program:celery.beat] 
;指定运行目录 
directory=/home/xxx/webapps/yshblog_app/yshblog
;运行目录下执行命令
command=celery -A yshblog worker --loglevel info --logfile celery_beat.log
 
;启动设置 
numprocs=1          ;进程数
autostart=true      ;当supervisor启动时,程序将会自动启动 
autorestart=true    ;自动重启
 
;停止信号
stopsignal=INT

worker和beat都设置好之后就可以配置redis了。

[program:redis]
;指定运行目录 
directory=~/webapps/yshblog_app/lib/redis-3.2.8/
;执行命令（redis-server redis配置文件路径）
command=redis-server redis.conf
 
;启动设置 
numprocs=1          ;进程数
autostart=true      ;当supervisor启动时,程序将会自动启动 
autorestart=true    ;自动重启
 
;停止信号
stopsignal=INT

启动supervisord

supervisord -c /home/supervisor/supervisor.conf

查看进程状态

supervisorctl -c /home/supervisor/supervisor.conf status all

加载supervisord，在新添加进程的情况下使用加载，新添加一个，加载一次。

supervisorctl -c /home/supervisor/supervisor.conf reload

运行测试celery过程中如果出现如下错误(celery不能用root用户来启动)，按照以下步骤添加，即可解决

测试命令：

 celery -A celery_sq worker -l info

错误信息：

Running a worker with superuser privileges when the
worker accepts messages serialized with pickle is a very bad idea!

If you really want to continue then you have to set the C_FORCE_ROOT
environment variable (but please think about this before you do).

User information: uid=0 euid=0 gid=0 egid=0

解决办法：

celery.py添加如下代码

from celery import Celery, platforms

platforms.C_FORCE_ROOT = True

测试成功页面

 测试成功之后开始测试beat

测试beat命令：

celery -A celery_sq beat -l info

测试成功页面：

成功之后守护进程就是这个样子的。

 

[program:redis]
command=/home/redis-4.0.1/src/redis-server
autostart=true
autorestart=true
startsecs=3
stdout_Logfile=/home/celery_log/redis.log
stderr_logfile=/home/celery_log/redis_error.log

[program:celeryworker]
directory=/root/.pyenv/versions/Celery_prj/celery_sq
command=celery -A celery_sq worker -l info 
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/home/celery_log/celery_worker.log
stderr_logfile=/home/celery_log/celery_worker_error.log

[program:celerybeat]
directory=/root/.pyenv/versions/Celery_prj/celery_sq
command=celery -A celery_sq beat -l info
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/home/celery_log/celery_beat.log
stderr_logfile=/home/celery_log/celery_beat_error.log

到此为止，windows以及Linux下django-celery守护进程以及配置全部完成，    以上由本人全部亲测，一步一步写进博客，如有问题，请及时提出。见到第一时间修改。/抱拳