LINUX下ORACLE自动启动--python脚本实现

本文通过使用python脚本来启动oracle数据库，实现oracle数据库的开机启动（主要启动监听和数据库，不包含dbconsole）：

STEP1：关闭数据库，关闭监听

</pre><pre name="code" class="sql">[oracle@REDHAT6 ~]$ lsnrctl stop

SQL> shutdown immediate

STEP2：查看是否有python相关的包是否已经安装（若没有安装，就需要安装相关的包）

[root@REDHAT6 ~]# which python
/usr/bin/python

STEP3：编写启动相关服务的 python 脚本

-- 先新建两个文件，一个是python脚本，一个是记录日志
[oracle@REDHAT6 ~]$ touch oracle.py
[oracle@REDHAT6 ~]$ touch oracle.log
[oracle@REDHAT6 ~]$ chmod -R 755 oracle.py

python脚本

import commands;
import sys;
import time;

dtime=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%I:%M:%S',time.localtime(time.time()));

file_append=open('/home/oracle/oracle.log','a+')

print>>file_append,dtime,'\n'
print>>file_append,'============START LISTENER================\n'
(status,output)=commands.getstatusoutput("su - oracle -c '/u01/app/oracle/bin/lsnrctl start' ")
print>>file_append,output+'\n'
if(status==0):
print>>file_append,'============OK: LISTENER START OK=============\n'
else:
print>>file_append,'============ERROR: LISTENER START ERROR=============\n'

print>>file_append,'============START DATABASE================\n'
(status,output)=commands.getstatusoutput("su - oracle -c '/u01/app/oracle/bin/dbstart' ")
print>>file_append,output,'\n'

if(status==0):
print>>file_append,'============OK: DATABASE START OK=============\n'
else:
print>>file_append,'============ERROR: DATABASE START ERROR=======\n'


print>>file_append,'\n','\n'
file_append.close()

脚本先启动lsnrctl，再启动 dbstart，在dbstart启动时，会自动启动lsnrctl，由于本人在环境变量中没有配置，所以在启动dbstart时，监听无法启动，所以就在python中先启动了监听

STEP4：将脚本执行命令添加到开机启动中

[oracle@REDHAT6 ~]$ vi /etc/rc.d/rc.local

在该文件中增加一行： su - root -c "python /home/oracle/oracle.py" 有的人说是将 su - root 要改成 oracle用户，这里没有必要改，因为我在python脚本中已经指定了oracle用户
LINUX下ORACLE自动启动--python脚本实现

下次启动机器，就会发现监听程序和数据库程序已经启动

最后，我们看看日志文件

[oracle@REDHAT6 ~]$ tail -200 /home/oracle/oracle.log

下面是启动数据库的日志，里面会报监听错误，但是监听我们先已经启动了，所以可以不必理会。也可以通过配置环境变量来启动

LINUX下ORACLE自动启动--python脚本实现

参考网址：

http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/18315785

http://biancheng.dnbcw.info/python/242105.html

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