WEKA从sqlite数据库文件导入数据

时间：2023-03-09 19:50:28
WEKA从sqlite数据库文件导入数据

1.编写代码的方式

只需要在java工程中导入weka.jar和sqlite-jdbc-3.8.7.jar两个jar包， weka.jar可以在weka的安装路径下找到， sqlite-jdbc-3.8.7.jar下载路径http://download.csdn.net/detail/gjh460293451/8371289

然后编写测试代码：

import weka.classifiers.Classifier;

import weka.classifiers.trees.J48;

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.DatabaseLoader;

public class Test1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Classifier m_classifier = new J48();

        try {

            DatabaseLoader loader = new DatabaseLoader();

            //sqlite数据库文件位置，用户名密码可以空

            loader.setSource("jdbc:sqlite://D:/work/preload/new_data/SampleInfo.db", "", "");

            //查询语句

            loader.setQuery("select * from SampleInfo");

            Instances instancesTrain = loader.getDataSet(); // 读入训练文件

            //用 "pkgname" 作为分类属性，设置分类属性列

                instancesTrain.setClassIndex(10);

            int sum = instancesTrain.numInstances(); //数据条数

            System.out.println("data number :" + sum);

//            System.out.println(instancesTrain);

            double right = 0.0f;

            m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); // 训练  

            for (int i = 0; i < sum; i++)// 测试分类结果

            {

                if (m_classifier.classifyInstance(instancesTrain.instance(i)) == instancesTrain

                        .instance(i).classValue())// 如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）

                {

                    right++;// 正确值加1

                }

            }

            System.out.println("J48 classification precision:" + (right / sum));

        } catch (Exception e) {

            // TODO Auto-generated catch block

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

结果输入为

data number :1631

J48 classification precision:0.592274678111588

2.通过GUI工具访问SQLite数据库文件

首先需要先添加sqlite-jdbc-3.8.7.jar到CLASSPATH

要正常访问数据库，根据计算机的实际情况正确修改配置文件是关键。Weka的配置文件名称为DatabaseUtils.props，位于weka.experiment包中。可以从weka.jar或weka-src.jar归档文件获取该配置文件。具体做法是，使用解压缩工具将归档文件解开，在weka/experiment子目录可以找到DatabaseUtils.props配置文件。本书直接在该配置文件的基础上进行修改。
为了方便用户，Weka对常用数据库都提供对应配置文件，在对应配置文件上进行修改要方便得多。例如：
(1) DatabaseUtils.props.hsql：适用HSQLDB 数据库；
(2) DatabaseUtils.props.msaccess：适用MS Access数据库；
(3) DatabaseUtils.props.mssqlserver：适用MS SQL Server 2000数据库；
(4) DatabaseUtils.props.mssqlserver2005：适用MS SQL Server 2005数据库；
(5) DatabaseUtils.props.mysql：适用MySQL数据库；
(6) DatabaseUtils.props.odbc：适用ODBC/JDBC桥连接的数据库；
(7) DatabaseUtils.props.Oracle：适用Oracle 10g数据库；
(8) DatabaseUtils.props.postgresql：适用PostgreSQL 7.4数据库；
(9) DatabaseUtils.props.sqlite3：适用sqlite 3.x数据库。

如下图所示： WEKA从sqlite数据库文件导入数据

（推荐）第一种方法比较简单，直接修改DatabaseUtils.props.sqlite3文件里面的URL路径到需要访问的db文件路径。

# database URL

jdbcURL=jdbc:sqlite://D:/work/preload/new_data/SampleInfo.db

然后打开Weka Explorer -->Open DB -->Switch database setup(第一行最右边的按钮) -->选择配置文件DatabaseUtils.props.sqlite3（注意File of Type: All Files）。 再点击第二个按钮尝试连接数据库，连接成功后，

Query部分写入sql语句， 点击execute，点击OK，加载数据成功。

（不推荐）另一种方法是修改weka.jar中的配置文件（weka/experiment/DatabaseUtils.props），替换成附件DatabaseUtils.props.sqlite3中的内容，同样注意修改URL路径，然后重新打包运行。

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