编写高质量代码改善C#程序的157个建议——建议81:使用Parallel简化同步状态下Task的使用

时间:2022-06-14 20:56:55

建议81:使用Parallel简化同步状态下Task的使用

在命名空间System.Threading.Tasks中,有一个静态类Parallel简化了在同步状态下的Task的操作。Parallel主要提供3个有用的方法:For、ForEach、Invoke。

For方法主要用于处理针对数组元素的并行操作,如下所示:

static void Main(string[] args)
{
int[] nums = new int[] { , , , };
Parallel.For(, nums.Length, (i) =>
{
Console.WriteLine("针对数组索引{0}对应的那个元素{1}的一些工作代码……",i,
nums[i]);
});
Console.ReadKey();
}

输出为:
针对数组索引0对应的那个元素1的一些工作代码……  
针对数组索引2对应的那个元素3的一些工作代码……  
针对数组索引1对应的那个元素2的一些工作代码……  
针对数组索引3对应的那个元素4的一些工作代码……

可以看到,工作代码并未按照数组的索引次序进行遍历。这是因为我们的遍历是并行的,不是顺序的。所以,这里也可以引出一个小建议:如果我们的输出必须是同步的或者说必须是顺序输出的,则不应使用Parallel的方式。

ForEach方法主要用于处理泛型集合元素的并行操作,如下所示:

static void Main(string[] args)
{
List<int> nums = new List<int> { , , , };
Parallel.ForEach(nums, (item) =>
{
Console.WriteLine("针对集合元素{0}的一些工作代码……", item);
});
Console.ReadKey();
}

输出为:
针对集合元素1的一些工作代码……  
针对集合元素4的一些工作代码……  
针对集合元素3的一些工作代码……  
针对集合元素2的一些工作代码……

使用For和ForEach方法,Parallel类型会自动为我们分配Task来完成针对元素的一些工作。当然我们也可以直接使用Task,但是上面的这种形式在语法上更为简洁。

Parallel的Invoke方法为我们简化了启动一组并行操作,它隐式启动的就是Task。该方法接受Params Action[ ]参数,如下所示:

static void Main(string[] args)
{
Parallel.Invoke(() =>
{
Console.WriteLine("任务1……");
},
() =>
{
Console.WriteLine("任务2……");
},
() =>
{
Console.WriteLine("任务3……");
});
Console.ReadKey();
}

输出为:
任务2……  
任务3……  
任务1……

同样,由于所有的任务都是并行的,所以它不保证先后次序。

转自:《编写高质量代码改善C#程序的157个建议》陆敏技

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