Python使用读写excel文件

时间:2023-03-09 18:34:30
Python使用读写excel文件

Python使用openpyxl读写excel文件

这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。

读取Excel文件

需要导入相关函数。

  1. from openpyxl import load_workbook
  2. # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True
  3. wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_onlyTrue

获取工作表--Sheet

  1. # 获得所有sheet的名称
  2. print(wb.get_sheet_names())
  3. # 根据sheet名字获得sheet
  4. a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
  5. # 获得sheet名
  6. print(a_sheet.title)
  7. # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
  8. sheet = wb.active

获取单元格

  1. # 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行
  2. b4 = sheet['B4']
  3. # 分别返回
  4. print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
  5. # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B4
  6. b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
  7. print(b4_too.value)

b4.column返回Bb4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4

获得最大行和最大列

  1. # 获得最大列和最大行
  2. print(sheet.max_row)
  3. print(sheet.max_column)

获取行和列

  • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
  • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
  1. # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
  2. for row in sheet.rows:
  3. for cell in row:
  4. print(cell.value)
  5. # A1, A2, A3这样的顺序
  6. for column in sheet.columns:
  7. for cell in column:
  8. print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

  1. for cell in list(sheet.rows)[2]:
  2. print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格?

可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

  1. for i in range(1, 4):
  2. for j in range(1, 3):
  3. print(sheet.cell(row=i, column=j))
  4. # out
  5. <Cell mainbuilding33.A1>
  6. <Cell mainbuilding33.B1>
  7. <Cell mainbuilding33.A2>
  8. <Cell mainbuilding33.B2>
  9. <Cell mainbuilding33.A3>
  10. <Cell mainbuilding33.B3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。

  1. for row_cell in sheet['A1':'B3']:
  2. for cell in row_cell:
  3. print(cell)
  4. for cell in sheet['A1':'B3']:
  5. print(cell)
  6. # out
  7. (<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)
  8. (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)
  9. (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)

根据字母获得列号,根据列号返回字母

需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils

  1. from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
  2. # 根据列的数字返回字母
  3. print(get_column_letter(2)) # B
  4. # 根据字母返回列的数字
  5. print(column_index_from_string('D')) # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

  1. from openpyxl import Workbook
  2. wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

  1. print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1
  2. # 直接赋值就可以改工作表的名称
  3. sheet.title = 'Sheet1'
  4. # 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置
  5. wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置
  6. # 删除某个工作表
  7. wb.remove(sheet)
  8. del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式哦

  1. # 直接给单元格赋值就行
  2. sheet['A1'] = 'good'
  3. # B9处写入平均值
  4. sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

  1. # 添加一行
  2. row = [1 ,2, 3, 4, 5]
  3. sheet.append(row)
  4. # 添加多行
  5. rows = [
  6. ['Number', 'data1', 'data2'],
  7. [2, 40, 30],
  8. [3, 40, 25],
  9. [4, 50, 30],
  10. [5, 30, 10],
  11. [6, 25, 5],
  12. [7, 50, 10],
  13. ]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。

  1. list(zip(*rows))
  2. # out
  3. [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
  4. ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
  5. ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

  1. rows = [
  2. ['Number', 'data1', 'data2'],
  3. [2, 40],
  4. [3, 40, 25],
  5. [4, 50, 30],
  6. [5, 30, 10],
  7. [6, 25, 5],
  8. [7, 50, 10],
  9. ]
  10. # out
  11. [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后,一定记得保存文件。指定路径和文件名,后缀名为xlsx

  1. wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

字体

  1. bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
  2. sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

  1. # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
  2. sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

  1. # 第2行行高
  2. sheet.row_dimensions[2].height = 40
  3. # C列列宽
  4. sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

  1. # 合并单元格, 往左上角写入数据即可
  2. sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
  3. sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

  1. sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档

阅读原文

python xlrd,xlwt 读写excel文件

python 读excel文件,需要xlrd库。下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd

python 写excel文件,需要xlwt库。下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2

下载后修改扩展名为rar, 解压后安装:

Python使用读写excel文件

安装成功后就可以引用了。如下代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import xlrd
import xlwt
import datetime

##################读excel文件##############################

#打开Excel文件,参数:excelFile:Excel文件路径
def open_Excel(excelFile):
  excelFile = unicode(excelFile, "utf8")
  if os.path.isfile(excelFile):
    try:
      data = xlrd.open_workbook(excelFile)
      return data
    except Exception,e:
      print str(e)

'''往EXCEl单元格写内容,每次写一行sheet:页签名称;row:行内容列表;rowIndex:行索引;
isBold:true:粗字段,false:普通字体'''
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
  i = 0
  style = xlwt.easyxf('font: bold 1') #粗字体

  #style = xlwt.easyxf('font: bold 1, color red;') #红色字体
  for svalue in rowValueList:
    strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
    if isBold:
      sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
    else:
      sheet.write(rowIndex,i,strValue)
    i = i + 1

#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 ,by_index:表的索引
def open_Excel_ByIndex(excelFile,sheetIndex):
  data = open_Excel(excelFile)
  table = data.sheets()[sheetIndex]
  nrows = table.nrows #行数
  ncols = table.ncols #列数
  cursor = getSqlCursor()
  for i in xrange(0,nrows):
    headCols = table.row_values(i) #某一行数据 
    for a in headCols:
      print a

#测试
open_Excel_ByIndex("D:\\test.xlsx",0)

#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 
#sheetName:Sheet1名称 
def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName):
  sheetName = unicode(sheetName, "utf8")
  data = open_Excel(excelFile)
  table = data.sheet_by_name(sheetName)
  nrows = table.nrows #行数
  ncols = table.ncols #列数
  cursor = getSqlCursor()
  for i in xrange(0,nrows):
    headCols = table.row_values(i) #某一行数据 
    for a in headCols:
      print a
#测试
open_Excel_BySheetName("D:\\test.xlsx",'sheet1')

##################写excel文件##############################
'''写excel文件''' 
def save_Excel(strFile):
  excelFile = unicode(strFile, "utf8")
  wbk = xlwt.Workbook()
  sheet = wbk.add_sheet('sheet1')
  headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4']
  rowIndex = 0
  WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,,True)
  for i in xrange(1,11):
    rowIndex = rowIndex + 1
    valueList = []
    for j in xrange(1,5):
      valueList.append(j*i)
    WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
  wbk.save(excelFile)

#测试
save_Excel("D:\\test.xlsx")

结果如下:

Python使用读写excel文件

##################单元格常用设置##############################

1、设置超链接

  #设置超链接
  

  font = xlwt.Font() # Create Font
  font.colour_index = 4 # 蓝色字体
  font.underline=True
  style = xlwt.XFStyle()
  style.font = font
  sheet.write(rowIndex,4,xlwt.Formula('HYPERLINK("https://www.baidu.com";"baidu")'),style)

2、设置单元格背景色

  #设置单元格背景色 
  pattern = xlwt.Pattern()
  pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
  pattern.pattern_fore_colour = 5 #黄色
  style = xlwt.XFStyle()
  style.pattern = pattern
  sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
  ''' 颜色值
  0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 
  5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 
  17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,
  20 = Dark Magenta, 21 = Teal,
  22 = Light Gray, 23 = Dark Gray 
  '''

3、设置粗字体

  style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

  sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

4、设置字体颜色

  style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

  sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

5、设置列宽带

  sheet.col(1).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch)

6、设置日期格式

  style = xlwt.XFStyle()
  style.num_format_str = 'YYYY/MM/DD h:mm:ss' 
  sheet.write(5, 5, datetime.datetime.now(), style)

  Python使用读写excel文件

  #Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss,
  # M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

7、合并行和列

  sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge')

  sheet.write_merge(2, 4, 0, 3, 'Second Merge')

  Python使用读写excel文件

8、给单元格增加边框 

  borders = xlwt.Borders() # Create Borders
  borders.left = xlwt.Borders.DASHED

  # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED,   THIN_DASH_DOTTED,              #MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED,

  #SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
  borders.right = xlwt.Borders.DASHED
  borders.top = xlwt.Borders.DASHED
  borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
  borders.left_colour = 0x40
  borders.right_colour = 0x40
  borders.top_colour = 0x40
  borders.bottom_colour = 0x40
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style

  Python使用读写excel文件

9、设置单元格中内容中位置,居中,局左右等

  alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
  # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, 
  #HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
  alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER   #水平居中
  # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
  alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER    #垂直居中
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
  sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

  Python使用读写excel文件

阅读原文