Python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
或者在cmd窗口 pip install xlrd
二、使用介绍
1、常用单元格中的数据类型
0. empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 Boolean, 5 error，6 blank（空白表格）
2、导入模块
import xlrd
3、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个原生字符。
4、常用的函数
excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
1） 获取book中一个工作表
|
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 |
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
如：
2）行的操作
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
3）列(column)的操作
ncols = table.ncols #获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
如：
4）单元格的操作
table.cell(rowx,colx) #返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx) #返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据。单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。
注意：注意作用域问题，之前获取的sheet之后，都在获取到这个sheet值后，在进行，行和列以及单元格的操作。
table.cell_xf_index(rowx, colx) # 给定行和列中单元格的XF索引，这是一个索引
row_len（rowx ）
返回给定行中的有效单元格数。对于使用 open_workbook(ragged_rows=True)它可能会产生少于ncols单元格的行。