一、概念、条件及目的
1.概念
要理解样本方差的*度为什么是n-1,得先理解*度的概念：
*度，是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数，即一组数据中可以*取值的个数。
2.成立条件
所谓*取值，是指抽样时选取样本，也就是说：只有当以样本的统计量来估计总体的参数时才有*度的概念，直接统计总体参数时是没有*度概念的。
3.目的
*度概念，是为了在通过样本进行参数估计时，剔除系统误差，实现无偏估计。
设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若A'满足E(A'）= A ，则称A'为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。所以，无偏估计就是系统误差为零的估计。
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https://www.zhihu.com/question/22983179
二、详解*度
当样本数据的个数为n时，若样本平均数 x拔 确定后，则附加给n个观测值的约束个数就是1个，一次只有n-1个数据可以*取值，其中必有一个数据不能*取值。按照这一逻辑，如果对n个观测值附加的约束个数为k个，*度则为n-k。例如假设样本有3个值，即x1=2,x2=4,x3=9,则当 x拔 =5确定后，x1、x2、x3只有两个数据可以*取值，另一个则不能*取值，比如x1=6,x2=7,那么x3必然取2，而不能取其他值。
样本方差*度为什么为n-1呢，因为在计算离差平方和 ∑(xi -x)2 时，必须先求出样本平均数 x拔，而 x拔 则是附加给 ∑(xi -x)2 的一个约束，因此，计算离差平方和时只有n-1个独立的观测值，而不是n个。
三、公式推导
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