测试命令运行时间：timeit和profile

先说timeit

from timeit import Timer

def test1():

    n=0

    for i in range(101):

        n+=i

    return n

def test2():

    return sum(range(101))

def test3():

    return sum(x for x in range(101))

if __name__=='__main__':

    t1=Timer("test1()","from __main__ import test1")

    t2=Timer("test2()","from __main__ import test2")

    t3=Timer("test3()","from __main__ import test3")

    print(t1.timeit(100000))

    # 或者

    # import timeit

    # print(timeit.timeit('test1()',"from __main__ import test1",number=100000))

    print(t2.timeit(10000))

    print(t3.timeit(10000))

    print(t1.repeat(3, 10000))

    print(t2.repeat(3, 10000))

    print(t3.repeat(3, 10000))

输出结果：

结果说明：

t1=Timer("test1()","from __main__ import test1")是创建一个对象。第一个参数是要执行的语句，第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。从内部讲， timeit 构建起一个独立的虚拟环境，手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。

t1.timeit(100000) 参数是一个测试里，将命令执行100000

t1.repeat(3, 10000)第一个参数表示测试几次，第二个参数表示每次测试中执行重复多少次。

详细参考：

http://blog.****.net/huludan/article/details/43935873

再说profile

def foo():

    sum = 0

    for i in range(10000000):

        sum += i

    return sum

if __name__ == "__main__":

       import profile

       profile.run("foo();foo()")

输出结果：

测试命令运行时间：timeit和profile

结果说明：

profile的统计结果分为ncalls, tottime, percall, cumtime, percall, filename:lineno(function)等若干列：

ncalls	函数的被调用次数
tottime	函数总计运行时间，除去函数中调用的函数运行时间
percall	函数运行一次的平均时间，等于tottime/ncalls
cumtime	函数总计运行时间，含调用的函数运行时间
percall	函数运行一次的平均时间，等于cumtime/ncalls
filename:lineno(function)	函数所在的文件名，函数的行号，函数名

详细参考：http://blog.****.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728

秒客网

测试命令运行时间：timeit和profile

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