OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5

时间：2023-03-09 15:40:55
OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5

5.对练习4中的代码进行修改，参考例2-3,给程序加入滚动条,使得用户可以动态调节缩放比例，缩放比例的取值为2-8之间。可以跳过写入磁盘操作,但是必须将变换结果显示在窗口中。

参考博文:blog.****.net/mengyanshizhe/article/details/45915525?reload

blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101cgok.html

没有找到方法设置滚动条的下限值为2，故令滚动条的值为0时，缩放比例为1.

利用cvResize函数实现对图片的缩小。

OpenCV改变图像大小的操作有两类：resize与图像金字塔，但是这两类操作差别还是比较大的。

一、resize

函数原型

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制；

update：fx，fy分别指水平和垂直方向的比率；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;

如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：fx=dsize.width/src.cols;fy=dsize.height/src.rows;

因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了~~

二、图像金字塔

pyrDown与pyrUp分别表示向下降采样与向上升采样，但是二者并不是互为逆操作；

void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-

Type=BORDER_DEFAULT )

void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-

Type=BORDER_DEFAULT )

这两个操作实现图像金字塔的经典操作，他们仅仅是分别代表一次采样操作，也就是说，向下(或者向上)进行相邻层次的金字塔采样，调用一次pyrDown函数只能降低到原图像尺寸的1/2;反之，调用pyrUp目标图像则为原图像尺寸的2倍。因为它们内部都给定了一次采样尺寸的约束。也就是说采样之后，长宽比基本是不变的。

 /*ch2_lx2_5.cpp  2017/12/02

   本程序是learning opencv这本书的课后习题练习

   欢迎提出问题一起讨论*/

 #include "cv.h"

 #include "highgui.h"

 int g_slider_position = ;

 CvCapture* g_capture = NULL;

 void onTrackbarSlide(int pos){

     cvSetCaptureProperty(

     g_capture,

     CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,

     pos

     );

 }

 int main(int argc,char** argv){

 cvNamedWindow("in",);

 cvNamedWindow("out",);

 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[]);

     int frames = (int) cvGetCaptureProperty(

     capture,

 CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT

 );

 if(!capture)

             return -;

 if(frames != ){

 cvCreateTrackbar(

 "scale",

 "in",

 &g_slider_position,

 ,

 onTrackbarSlide

 );

 }

 IplImage* frame;

 while(){

 if (g_slider_position==)

 {

    g_slider_position=;

 }

 frame = cvQueryFrame( capture);

 IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(frame->width/g_slider_position,frame->height/g_slider_position),frame->depth,frame->nChannels);

 cvResize(frame,out,CV_INTER_LINEAR);

 if( !frame ) break;

 cvShowImage("in",frame);

 cvShowImage("out",out);

 char c = cvWaitKey();

 if( c==) break;

 }

 cvReleaseCapture( &g_capture);

 cvDestroyWindow( "in");

 cvDestroyWindow( "out");

 return();

 }

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