利用 Value,Array 先说明这个方法并不常用，因为有更灵活的方法
from multiprocessing import Process,Value,Array def f(n,a,not_share):
n.value=3.141
for i in range(len(a)):
a[i]=-a[i]
#更改共享内存
not_share.append(999)
print 'not_share:',not_share if __name__ == '__main__':
#这个是一个普通的列表
not_share=[1000]
#这个是导入的方法，可以进程共享内存的,’d‘代表数字并不是随便写的。后面的值也必须是数字
num=Value('d',123) #这里的’i‘代表列表，不是随便写的。利用这个方法可以进程间共享
arr = Array('i',range(10))
#启动子进程
p=Process(target=f,args=(num,arr,not_share))
p.start()
p.join() #可以通过这里的输出看出子进程将这个变量的值改了，注意 num.value，和正常的变量有所不同
print num.value
#这里和以前打印列表的方式也不一样，方法都被改造了所以才能实现进程间的共享
print arr[:]
#这里打印普通的列表，发现进程间无法更改内存
print 'not_share:',not_share
显示内容：
not_share: [1000, 999] 子进程里面修改成功，但是看下面父进程返回的值。并没有修改
3.141 共享内存已经被修改了
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] 共享内存已经被修改了
not_share: [1000] 父进程打印的列表,子进程并没有修改内存成功
利用 manager方法：
可以支持的数据类型很多,列表、字典、锁、变量、信号、队列等。
#_*_coding:utf-8_*_
from multiprocessing import Process,Manager def f(d,l):
d[1]=''
d['']=2
#将列表内容反转
l.reverse() if __name__ == '__main__':
#先定义一下
manager=Manager()
#利用manager方法生成一个空字典
d=manager.dict()
#利用manager方法生成一个列表
l=manager.list(range(10)) p=Process(target=f,args=(d,l))
p.start()
p.join() print d
print l
显示内容：
{1: '1', '2': 2}
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
父进程中定义的字典和列表内容全部被子进程更改掉了
结论：
父进程和子进程内存中肯定是独立的，它们之间的修改就是借助第三方桥梁完成。并不是正真意义上的共享，manager是自带进程锁，在进行修改的时候不必担心多进程同时进行修改的问题。线程才是真正意义上的共享一个内存区域，但
线程不自带锁必须自己加锁。
manager比较灵活可以实现不同主机间的进程共享(听着好像很牛逼)，但是效率没有Value,Array 高