docker 搭建Mysql集群的方法示例

时间:2022-06-25 14:08:52

docker基本指令:

更新软件包

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yum -y update

安装Docker虚拟机(centos 7)

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yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机

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service docker start
service docker stop

搜索镜像

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docker search 镜像名称

下载镜像

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docker pull 镜像名称

查看镜像

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docker images

删除镜像

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docker rmi 镜像名称

运行容器

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docker run 启动参数 镜像名称

查看容器列表

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docker ps -a

当我们想要使用java环境,我们可以这么操作:

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搜索:
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX    NAME                          DESCRIPTION                   STARS   OFFICIAL  AUTOMATED
docker.io  docker.io/node                     Node.js is a JavaScript-based platform for...  5752   [OK]
docker.io  docker.io/tomcat                    Apache Tomcat is an open source implementa...  1891   [OK]
docker.io  docker.io/java                     Java is a concurrent, class-based, and obj...  1745   [OK]
docker.io  docker.io/openjdk                   OpenJDK is an open-source implementation o...  1031   [OK]
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下载:
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=>                         ] 1.572 MB/51.36 MB
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运行:
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java
 
 
-i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;
 
 
-t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;

安装PXC集群(在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明,在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]):

安装PXC镜像

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docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

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[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长,进行改名:

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[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
pxc                    latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

创建net1网段:

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docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)

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docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看数据卷位置:

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[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
  {
    "Driver": "local",
    "Labels": {},
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
    "Name": "v1",
    "Options": {},
    "Scope": "local"
  }
]

创建5节点的PXC集群

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#创建第1个MySQL节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后,再创建第二个节点,等待第一个节点实例化完毕后,才能开启第二个节点实例,不然会瞬间停止

创建其他节点:

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#创建第2个MySQL节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点创建数据库:

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mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456
 
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

登录其他节点数据库,能看到已经进行了同步,构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

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docker pull haproxy

编写Haproxy配置文件

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vi /home/soft/haproxy.cfg

配置文件如下:

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global
  #工作目录
  chroot /usr/local/etc/haproxy
  #日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info
  log 127.0.0.1 local5 info
  #守护进程运行
  daemon
defaults
  log global
  mode  http
  #日志格式
  option httplog
  #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
  option dontlognull
  #连接超时(毫秒)
  timeout connect 5000
  #客户端超时(毫秒)
  timeout client 50000
  #服务器超时(毫秒)
  timeout server 50000
#监控界面 
listen admin_stats
  #监控界面的访问的IP和端口
  bind 0.0.0.0:8888
  #访问协议
  mode    http
  #URI相对地址
  stats uri  /dbs
  #统计报告格式
  stats realm   Global\ statistics
  #登陆帐户信息
  stats auth admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
  #访问的IP和端口
  bind 0.0.0.0:3306
  #网络协议
  mode tcp
  #负载均衡算法(轮询算法)
  #轮询算法:roundrobin
  #权重算法:static-rr
  #最少连接算法:leastconn
  #请求源IP算法:source
  balance roundrobin
  #日志格式
  option tcplog
  #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
  option mysql-check user haproxy
  server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
  #使用keepalive检测死链
  option tcpka

创建第1个Haproxy负载均衡服务器

 

复制代码 代码如下:
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

 

进入h1容器,启动Haproxy

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docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功:

访问http://ip:4001/dbs

docker 搭建Mysql集群的方法示例

安装keepalive实现双击热备

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9228101.html