1. 如何反序访问一个序列（how do I iterate over a sequence in reverse order）
如果序列是list，则使用list.reverse()即可将序列反序。若不是list，则可以：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
<do something with x>
2. python中的类型转化
Python中的类型转化较为容易。只需将等转化的对象使为参数传入目标类型即可。如：
x = int('1')
y = float(1)
z = tuple([1, 2, 3])
p = list((1, 2, 3))
3. python中如何查找和替换字符串
python中可用标准库re，结合正则表达式来查找字符串。使用sub(replacement, string, [n])来替换字符串。subn与sub功能类似。
import re
p = re.compile('blue|red|yellow')
print p.sub('color', 'blue is not red')
print p.sub('color', 'blue is not red', 1)
print p.subn('color', 'blue is not red')
结果：
'color is not color'
'color is not red'
('color is not color', 2)
4. python如何拷贝对象
python中的可变对象赋值时是按引用传递的。如果需要拷贝对象，有三种方法:1)完全切片操作[:] 2) 利用工厂函数，如list(), dict()等；3)使用标准库中的copy模块。序列类型的拷贝默认为浅拷贝。
- copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。也就是说，如果了对象为可变对象，则仅是引用此可变对象
- copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象
以下有几点关于拷贝操作的警告。第一，非容器类型（比如数字、字符串和其他“原子”类型的对象，像代码、类型和xrange对象等）没有被拷贝一说，浅拷贝是用完全切片操作来完成的。第二，如果元组变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。如果我们把账户信息改成元组类型，那么即便按我们的要求使用深拷贝操作也只能得到一个浅拷贝。
例子：
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
e = a[:] #对象拷贝，同浅拷贝
f = list(a) #对象拷贝，浅拷贝 a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
print 'e = ', e
print 'f = ', f
输出结果为：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
e = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
f = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
5. if __name__ == '__main__'的作用
当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,它有什么用呢？模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 一个模块，那么模块__name__ 的值通常为模块文件名，不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块，在这 种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__"。
6. python如何判断一个文件是否存在？如果获取脚本传进来的参数？
os.path.exist()可用来判断文件是否存在
sys.argv[i]用来取脚本传进来的参数
7. 产生一个0至5（包括）的数组
arr = [x for x in range(0, 6)]
8. 将字符"www.baidu.com"输出为"com#baidu#www"
def fun(str, f1, f2):
arr = str.split(f1)
return f2.join(arr[::-1])
9. lambda函数的作用
1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
10. yield函数的作用
yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。详见：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
11. python中search和match的区别
search可从字符串的任何位置开始进行匹配，而match仅能从字符串的第0位置开始匹配。例如：
>>> re.match('hello', 'hello world').span()
(0, 5)
>>> re.match('world', 'hello world').span()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'span' 这说明re.match没有找到字符串
>>> re.search('world', 'hello world').span()
(6, 11)