在内置函数(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个其他的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrdereDict等
1.namedtuple
作用:用于生成一个可以使用名字访问元素内容的tuple
如果要表示一个点,我们可以这样表示,但是在使用时我们很难看出这个tuple是用来表示一个坐标
p = (1,2)
因此我们调用namedtuple来解决这个问题
表示二维中的一个点:
import collections
Point = collections.namedtuple('Point',['x','y'])
print(Point) #<class '__main__.Point'>
p = Point(1,2)
print(p.x) #
print(p.y) #
print(p) #Point(x=1, y=2)
表示三维中的一个点:
import collections
Point = collections.namedtuple('Point',['x','y','z'])
print(Point) #<class '__main__.Point'>
p = Point(1,2,3)
print(p.x) #
print(p.y) #
print(p.z) #
print(p) #Point(x=1, y=2, z=3)
表示一个圆的属性:
import collections
Circle = collections.namedtuple('Circle',['r','d','s','l'])
表示一张扑克牌:
import collections
Card = collections.namedtuple('card',['c_class','c_num'])
c = Card('方块','')
print(c.c_class) #方块
print(c.c_num) #4
print(c) #card(c_class='方块', c_num='4')
2.deque()
这里先说一个队列quque()
队列的特性:先进先出(FIFO)
import queue
i = 1
q = queue.Queue()
q.put(5)
q.put(6)
q.put(-5)
print(q) #<queue.Queue object at 0x0000000002082EB8>
print(q.qsize()) #3 整个队列长度为3
print(q.get()) #
print(q.get()) #
print(q.get()) #-5
print(q.get()) #阻塞 因为整个队列只有3个元素,当3个元素全部取出后就再也取不出新的元素,程序就会一直等待用户给它一个值
deque()双端队列,两边的头都可以取和存
from collections import deque
dq = deque([5,6])
dq.append('a') #从后面放数据
dq.appendleft('b') #从前面放数据
dq.insert(1,'c') #在1这个索引下加入'c'，原位置下的元素往后移一位
print(dq) #deque(['b', 'c', 5, 6, 'a'])
print(dq.pop()) #a 向后弹出一个元素'a'
print(dq.popleft()) #b 向前弹出一个元素'b'
运用队列的好处在于能够高效插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
而我们使用list,虽然访问元素速度很快但是我们要插入或删除一个元素就会慢很多,数据量大的时候后,插入和删除效率也会很低
3.OrderedDict()
当我们在操作字典时,我们无法确定自己的key的顺序,如果我们要保持这一顺序我们就可以使用有序字典OrderedDict()这一个方法
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])
print(od) #OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])
print(od['k1']) #
for k in od:
print(k) #k1
#k2
#k3
ps:存储一个列表或字典时,字典往往会比列表更占内存
4.defaultdict()
给字典通过一个没有参数的匿名函数设置一个默认值
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
print(d['k']) #
print(d['v']) #
print(d['b']) #
print(d) #defaultdict(<function <lambda> at 0x0000000002158730>, {'k': 5, 'v': 5, 'b': 5})
5.Counter()
功能主要是跟踪值出现的次数,它是一个无序的容器,以键值对的形式储存,其中元素为key,其计数作为value,计数值可以是任意的int(包括负数和0),Counter类和其他语言的bags或multisets很相似
from collections import Counter
ret = Counter('avbb223')
print(ret) #Counter({'b': 2, '2': 2, 'a': 1, 'v': 1, '3': 1})