思路：将n个行看作n个点{x_i}(i=1, ..., n)，n个列也看作n个点{y_j}(j=1, ..., n)。每个障碍看作一条无向边(x_i, y_j)。则该问题能够归结为求二分图最小点覆盖数，由于最小点覆盖数等于最大匹配数，因此用匈牙利算法求出最大匹配数即可。
算法：
1. 生成两个整数n和m，将网格的规模输入到n，障碍的个数输入到m。
生成一个二维数组g[n][n]，两个一维数组match[n]和chk[n]。
g初始化为全0（g[i][j]==1表示i行j列有一个障碍，g[i][j]==0则表示无障碍）。
match初始化为全0（match[j]==i表示y_j的当前匹配到行x_i，match[j]==0时表示未匹配）。
（chk[j]==0表示y_j未被检查，更确切而言是指在这轮步骤中已被匹配，chk[j]==0则表示已被检查）
生成一个整数ans用于保存结果，初始化为0。
2. 依次将m个障碍的所在行列输入到二维数组g。
3. for i from 1 to n do:
1. chk初始化为全0。
2. 对i行执行下述dfs步骤，若dfs步骤返回成功匹配，则将ans加1：
（每次返回成功匹配时，match都会更新，否则不变）
1. for j from 1 to n do:
若第i行j列存在障碍，并且y_j未被检查，则执行下述步骤：
1. 设置y_j已被检查。
2. 若第j列是第一次匹配，则设置match[j]=i并返回成功匹配。
若第j列不是第一次匹配，则执行下述步骤：
1. 生成一个整数t，并设置t=match[j]，match[j]=i。
2. 对t行执行dfs步骤，若返回未成功匹配，则将match[j]恢复
为t，否则返回成功匹配。
2. 返回未成功匹配。
4. 输出ans。
#include <iostream>
#include <cstring> using namespace std; int n;
int g[][], match[], chk[]; int dfs(int i)
{
for (int j = ; j <= n; ++j)
{
if (g[i][j] && !chk[j])
{
++chk[j];
if (!match[j])
{
match[j] = i;
return ;
}
else
{
int t = match[j];
match[j] = i;
if (!dfs(t))
{
match[j] = t;
}
else
{
return ;
}
}
}
}
return ;
} int main()
{
int m, ans = ;
cin >> n >> m;
while (m--)
{
int x, y;
cin >> x >> y;
++g[x][y];
}
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
memset(chk, 0x00, sizeof(chk));
ans += dfs(i);
}
cout << ans << endl;
return ;
}