Linux服务器CPU、内存、磁盘空间、负载情况查看python脚本

时间:2021-07-17 10:40:46

[本文出自天外归云的博客园]

网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率、内存使用率、磁盘空间占用率、负载情况的python脚本。

脚本内容如下:

# -*- coding:utf-8 -*- -
import os, time last_worktime=0
last_idletime=0 def get_cpu():
global last_worktime, last_idletime
f=open("/proc/stat","r")
line=""
while not "cpu " in line: line=f.readline()
f.close()
spl=line.split(" ")
worktime=int(spl[2])+int(spl[3])+int(spl[4])
idletime=int(spl[5])
dworktime=(worktime-last_worktime)
didletime=(idletime-last_idletime)
rate=float(dworktime)/(didletime+dworktime)
last_worktime=worktime
last_idletime=idletime
if(last_worktime==0): return 0
return rate def get_mem_usage_percent():
try:
f = open('/proc/meminfo', 'r')
for line in f:
if line.startswith('MemTotal:'):
mem_total = int(line.split()[1])
elif line.startswith('MemFree:'):
mem_free = int(line.split()[1])
elif line.startswith('Buffers:'):
mem_buffer = int(line.split()[1])
elif line.startswith('Cached:'):
mem_cache = int(line.split()[1])
elif line.startswith('SwapTotal:'):
vmem_total = int(line.split()[1])
elif line.startswith('SwapFree:'):
vmem_free = int(line.split()[1])
else:
continue
f.close()
except:
return None
physical_percent = usage_percent(mem_total - (mem_free + mem_buffer + mem_cache), mem_total)
virtual_percent = 0
if vmem_total > 0:
virtual_percent = usage_percent((vmem_total - vmem_free), vmem_total)
return physical_percent, virtual_percent def usage_percent(use, total):
try:
ret = (float(use) / total) * 100
except ZeroDivisionError:
raise Exception("ERROR - zero division error")
return ret statvfs = os.statvfs('/') total_disk_space = statvfs.f_frsize * statvfs.f_blocks
free_disk_space = statvfs.f_frsize * statvfs.f_bfree
disk_usage = (total_disk_space - free_disk_space) * 100.0 / total_disk_space
disk_usage = int(disk_usage)
disk_tip = "硬盘空间使用率(最大100%):"+str(disk_usage)+"%"
print(disk_tip) mem_usage = get_mem_usage_percent()
mem_usage = int(mem_usage[0])
mem_tip = "物理内存使用率(最大100%):"+str(mem_usage)+"%"
print(mem_tip) cpu_usage = int(get_cpu()*100)
cpu_tip = "CPU使用率(最大100%):"+str(cpu_usage)+"%"
print(cpu_tip) load_average = os.getloadavg()
load_tip = "系统负载(三个数值中有一个超过3就是高):"+str(load_average)
print(load_tip)

在Linux服务器上touch一个py文件,把以上内容粘贴进去并保存。运行python脚本,效果如下:

Linux服务器CPU、内存、磁盘空间、负载情况查看python脚本

一目了然。以后再出现访问后台接口502、无返回的情况,在后台服务器执行一下脚本,看看是不是这方面引起的问题,是不是内存占用过高,是不是磁盘满了等等。方便后台服务器环境问题的定位,以便联系相关的开发或运维来协助解决问题。

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