前言：在Python中，闭包是一种非常有用的功能！它通常与装饰器一起搭配使用，可以在不改变被装饰函数的功能的基础上，完成更多的功能。如权限认证。
一、如何定义闭包
1.闭包就是两个嵌套的函数，外层函数返回内层函数的引用，而且外层函数必须携带参数！为什么外层函数必须要有参数呢？可以思考一下！
基本格式如下：
def outer_fun(func):
def inner_fun():
pass
return inner_fun
2.与普通函数的区别：
闭包的外层函数的变量可以在内存中保存着，有点像类；而普通函数一旦执行完，那么就要回收内存。
3.万能闭包
def outer_func(func):
def inner_func(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
return inner_func
二、装饰器
1.什么是装饰器：@闭包的外层函数名
2.装饰器的作用：不修改被装饰函数的功能外，再通过闭包的方式添加额外的功能！
3.基本结构：
def outer_func(func):
def inner_func():
pass
return inner_func
@outer_func # test = outer_func(test)
def test():
pass
重点：上述代码的第七行和第八行是重点，看到这个语法糖要想到其本质： test = outer_func(test)
4.结论：
(1). 装饰前的test函数和闭包外层函数的func是一样的；
(2). 装饰后的test函数是闭包内层函数的引用，也就是说此时test指向了inner_func函数体；
(3). 装饰器一般不改变原先函数的行为。
5.装饰器的一个小问题
与其说是装饰器的问题，不如说是闭包的问题！
一个函数被装饰之后，它的函数名会发生变化，变成了闭包的内层函数名。那该怎么解决这个问题呢？
使用funtools.wraps()这个装饰器就可以完美解决这个问题了，因为这个装饰器会保留被装饰函数的一些基本信息。
import functools
def outer_func(func):
# 使用这个装饰器，可以保留被装饰函数的一些基本信息，如名称不变
@functools.wraps(func)
def inner_func(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
# inner_func.__name__ = func.__name__
return inner_func
@outer_func
def test(*args, **kwargs):
print('%s 正在运行。。。。' % test.__name__)
test()
三、装饰器内存图解
1.一个装饰器装饰一个函数的内存图解：
2.两个装饰器装饰一个函数的内存图解
四、装饰器传参数
1.结构：由三层函数构成的，即用一个函数把闭包给封装起来，这个函数必须带有参数！
最外层函数(set_args)返回闭包的外层函数的引用；
闭包的外层函数(outer_fun)还是返回内层函数的引用。
def set_args(args):
def outer_fun(func):
def inner_fun(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
return inner_func
return outer_fun
2.运行流程：
@set_args(')
def test():
print('test')
test()
(1).先执行@右边的函数，即先执行set_args('123')，
(2).执行完set_args()后返回outer_fun的引用，此时就是test = outer_fun(test)这个熟悉的语法了，
(3).接下来就执行被装饰的函数了。