答案在这里：http://www.tuicool.com/articles/U3uiiu
http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#text-feature-extraction
相关文章
- 数据加载与保存-通用方式 使用df.write.save方法保存数据，同样可通过format指定数据类型。 save方法后需传入保存路径（针对csv、orc、parquet、textFile格式）。 option方法用于设置特定格式的参数。 保存操作可使用SaveMode来指明如何处理数据，如覆盖（overwrite）、追加（append）等，通过mode方法设置。 特定格式保存 与加载类似，Parquet、JSON、CSV等格式均可通过指定format进行保存。 MySQL等关系型数据库的写入也通过JDBC实现，需指定format为jdbc，并传入数据库连接信息及表名。 注意事项
- Python文件读写：如何高效处理文本数据
- iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理
- 请谈谈 Node.js 中的流（Stream）模块，如何使用流进行数据处理？
- 如何使用python处理nc数据制作Mike风场文件--以ERA5数据为例
- 如何使用Python获取文本中指定的多列数据
- Python知识点：如何使用Spark与PySpark进行分布式数据处理-开篇，先说一个好消息，截止到2025年1月1日前，翻到文末找到我，赠送定制版的开题报告和任务书，先到先得！过期不候！
- 使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)
- 在 PostgreSQL 中，如何处理大规模的文本数据以提高查询性能？
- 使用过采样或欠采样处理类别不均衡的数据后，如何正确的做交叉验证？