函数,封装的代码块可以很复杂,也可以很简单。当函数的代码块简单到只有一个表达式,就可以考虑用lambda表达式,也称匿名函数。
1 lambda表达式基础
#首先需要声明一点:lambda是表达式而非语句 #因为语句是为了声明一个逻辑,而表达式是为了计算或者返回值的。 #lambd : print('hello,world') #上边就是一个lambda表达式, #但只有对象,没有名称,没有办法引用, #那就定义个变量指向lambda表达式对象 a = lambda : print('hello,world') a() #hello,world print(type(a)) # <class 'function'> lambda表达式是函数,鉴定完毕 #还是想再次声明一下,lambda表达式中写不了复杂的代码块,复杂的逻辑应该封装在def声明的函数中 #lambda中的冒号就是函数头和函数体的分隔 action = lambda a,b : a + b
2 lambda表达式应用
#应用一:函数嵌套 #需求:定义一个函数,计算一个数的平方值和立方值之和 def my_fun(x): f1 = lambda x:x**2 f2 = lambda x:x**3 return f1(x) + f2(x) print(my_fun(2)) #应用二:lambda对象作为列表、元组、字典等的元素 a,b = 1,2 fun_list = {lambda x,y:x+y,lambda x,y:x-y,lambda x,y:x*y,lambda x,y:x/y} for c in fun_list: if b != 0: print(c(a,b)) else: print('分母不能为0哦') #-1 #0.5 #但这有一个问题,我自己定义的lambda列表,我知道每个lambda的功能, #但不方便别人理解代码,感觉字典表就好多了,键的命名可以体现一些lambda的功能 #用键来引用对应的lambda就方便多了 fun_dic = { '1cf':lambda x:x, '2cf':lambda x:x**2, '3cf':lambda x:x**3, '4cf':lambda x:x**4 } for i in fun_dic.keys(): print(fun_dic[i](b)) #然后我执行获得一个数字的4次方值 print(fun_dic['4cf'](5))
3 lambda表达式还可以作为回调函数处理句柄
#回调函数,就是一个函数作为另一个函数的参数 def fun1(a,b,fun): return fun(a,b) a = fun1(1,2,lambda x,y:x*y) print(a) #有没有感觉python中的对象就像一条傻狗,谁牵跟谁走 #只要有一个变量指向这个对象,就可以通过这个变量来引用这个对象 #而且,这个变量引用完这个对象,还可以引用其他对象 a = 1 a = 2 print(a)