SQL 聚合、分组和排序

时间:2022-06-25 06:58:21

SQL 聚合、分组和排序

一、聚合查询

在访问数据库时,经常要对表中的某列数据进行统计汇总,如求和、最大值、最小值、平均值等,这时就需要使用聚合函数,所谓聚合函数,就是用于汇总的函数,聚合就是将多行汇总为一行,

常见的聚合函数如下:

1、COUNT 函数

count函数用于统计表中记录行数。

例如,计算全部数据的行数:

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SELECT COUNT(*) FROM users;

注意: COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据行数,若想排除包含NULL的数据行,可以使用count(字段名),会得到NULL之外的数据行数。

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SELECT COUNT(user_name) FROM users;

2、SUM 函数

用于计算任意列中数据的和。

例如,计算所有用户的年龄之和:

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SELECT sum(age) FROM users;

3、AVG 函数

用于计算任意列中数据的平均值。

例如,计算所有用户的年龄平均值:

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SELECT AVG(age) FROM users;

4、MAX 函数和 MIN 函数

MAX函数用于计算任意列中数据的最大值,MIN函数用于计算任意列中数据的最小值。

例如,计算所有用户中的年龄的最大值和最小值:

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SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users;

注意: MAX函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列,SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。

二、分组查询

聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总,还可以使用GROUP BY子句先把数据分成若干组,再进行统计汇总。

语法格式:

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SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...;

例如,按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和:

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SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city;
+-------+----------+
| city  | count(*) |
+-------+----------+
| 北京  |       60 |
| 上海  |       45 |
| NULL  |       80 |
| 济南  |       12 |
+-------+----------+

通过结果可以看出,字段为NULL的也会被列为一个分组。如果想要排除在外,可以使用WHERE子句。

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SELECT city,count(*) FROM users WHERE city IS NOT NULL GROUP BY city;

三、对聚合结果进行过滤

当我们使用GROUP BY子句分组的时候,有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤,我们可能首先会想到使用WHERE子句,其实并不是,而是用HAVING子句,HAVING的作用和WHERE一样,都是起到过滤的作用,只不过WHERE是用于数据行的过滤,而HAVING则用于分组聚合结果的过滤。

例如,按照用户的所在城市进行分组,并且筛选分组中用户数量大于40的组:

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SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city HAVING num>40;

再比如:按照用户的所在城市进行分组,并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。

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SELECT city,AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city HAVING avg_age<25;

1、HAVING 子句的构成要素

HAVING子句中能够使用的3种要素:

  • 常数
  • 聚合函数
  • GROUP BY子句中指定的列名(即聚合键)

四、对查询结果进行排序

SQL查询中可以用到排序,对数据进行升序(ASC)或降序排列(DESC),默认是升序。

语法格式:

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SELECT <字段名>,... FROM <表名> ORDER BY <字段名> ASC/DESC,...;

例如:对users表中的记录按照年龄升序排列:

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SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

注意: 升序ASC可以省去不写,但是降序DESC必须要写。

例如,对users表中的记录按照年龄降序排列:

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SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

1、 指定多个排序键

ORDER BY子句中可以指定多个排序键,例如,对users表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列:

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SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,register_time ASC;

多个字段排序时中间用“,”隔开。

2、 使用聚合函数排序

 ORDER BY子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。

例如,按照用户的所在城市进行分组,并且按照分组的用户数量进行排序:

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SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city ORDER BY num;

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