本文系官方文档翻译之作,不当之处,敬请原谅!
range()函数
如果需要遍历一个数字序列,可以使用内置的range函数。该函数会生成等差序列。
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range ( 5 ) # 范围[0, 5)
range ( 5 , 10 ) # 范围[5, 10)
range ( 0 , 10 , 3 ) # [0, 3, 6, 9]
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若要依据索引迭代序列,可以使用range()和len()
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a = [ 'Mary' , 'had' , 'a' , 'little' , 'lamb' ]
for idx in range ( len (a)):
print (idx, a[idx])
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在这种情况下,使用enumerate()函数会更加方便
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for idx, val in enumerate (a):
print (idx, val)
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range()返回的对象的行为在很多方面很像一个列表,但实际上它并不是列表。当你迭代它的时候它会依次返回期望序列的元素,但是它不会真正产生一个列表,因此可以节省空间
for/while...else
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#----------------------------------------------------------------------
def
test_for_else():
"""while/for...else
当循环是因为迭代完整个列表(for)或循环条件不成立(while)终止,
而不是由break语句终止时,else子句将被执行
"""
for
n
in
range
(
2
,
10
):
for
x
in
range
(
2
, n):
if
n
%
x
=
=
0
:
print
(n,
'equal'
, x,
'*'
, n
/
/
x)
break
else
:
# for x in range(2, n)的else子句
# loop fell through without finding a factor
print
(n,
'is a prime number'
)
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#---------------------------------------------------------------------- def test_for_else():
"""while/for...else
当循环是因为迭代完整个列表(for)或循环条件不成立(while)终止,
而不是由break语句终止时,else子句将被执行
"""
for n in range ( 2 , 10 ):
for x in range ( 2 , n):
if n % x = = 0 :
print (n, 'equal' , x, '*' , n / / x)
break
else : # for x in range(2, n)的else子句
# loop fell through without finding a factor
print (n, 'is a prime number' )
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上述代码的输出结果如下:
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2 is a prime number
3 is a prime number
4 equal 2 * 2
5 is a prime number
6 equal 2 * 3
7 is a prime number
8 equal 2 * 4
9 equal 3 * 3
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与循环一起使用的 else 子句更类似于 try 语句的 else 子句而不是 if 语句的 else 子句:try 语句的 else 子句在没有任何异常发生时运行,而循环的 else 子句在没有 break 发生时运行。
默认参数值
最有用的形式是指定一个或多个参数的默认值。这种方法创建的函数被调用时,可以带有比定义的要少的参数。
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#---------------------------------------------------------------------- def ask_ok(prompt, retries = 4 , complaint = 'Yes or no, please !' ):
while True :
ok = input (prompt)
if ok in ( 'y' , 'ye' , 'yes' ):
return True
if ok in ( 'n' , 'no' , 'nop' , 'nope' ):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0 :
raise OSError( 'uncooperative user' )
print (complaint)
#---------------------------------------------------------------------- def test_default_param():
ask_ok ( 'Do you really want to quit ?' )
ask_ok ( 'OK to overwrite the file ?' , 2 )
ask_ok ( 'OK to overwrite the file ?' , 2 , 'Come on, only yes or no !' )
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重要的警告:默认值只计算一次。这在默认值是列表、字典或大部分类的实例等可变对象时又有所不同。
例如,下面的函数在后续调用过程中会累积传给它的参数。
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def f(a, L = []):
L.append(a)
return L
print (f( 1 ))
print (f( 2 ))
print (f( 3 ))
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结果如下:
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[ 1 ]
[ 1 , 2 ]
[ 1 , 2 , 3 ]
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如果不想默认值在随后的调用*享,可以像这样编写函数:
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def f(a, L = None ):
if L is None :
L = []
L.append(a)
return L
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遍历的技巧
循环迭代字典的【key】/【value】/【key/value】
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def test_iterate_dict():
""""""
knights = { 'gallahad' : 'the pure' , 'robin' : 'the brave' }
# 遍历[key, value]
for key, val in knights.items():
print (key, val)
# 遍历key
for key in knights.keys():
print (key)
# 遍历value
for val in knights.values():
print (val)
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遍历序列,同时获得索引和对应的值
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def test_for():
""""""
a = [ 'Mary' , 'had' , 'a' , 'little' , 'lamb' ]
for idx in range ( len (a)):
print (idx, a[idx])
for idx, val in enumer
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同时遍历两个或者更多序列,使用zip()函数可以成对地读取元素
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def test_zip():
""""""
questions = [ 'name' , 'quest' , 'favorite color' ]
answers = [ 'lancelot' , 'the holy grail' , 'blue' ]
for q, a in zip (questions, answers):
print ( 'What is your {0}? \n It is {1}.' . format (q, a))
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要反向遍历一个序列,首先正向生成这个序列,然后调用reversed()函数
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>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i) |
按顺序遍历一个序列,可以使用sorted()函数。该函数返回一个新的排序列表,同时保证源列表不变。
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>>> basket = [ 'apple' , 'orange' , 'apple' , 'pear' , 'orange' , 'banana' ]
>>> for f in sorted( set (basket)):
... print(f) |
若要在循环内部修改正在遍历的序列(例如复制某些元素),一般先制作副本。在序列上循环不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤为方便。
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>>> words = [ 'cat' , 'window' , 'defenestrate' ]
>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list.
... if len (w) > 6 :
... words.insert( 0 , w)
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深入条件控制
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while 和 if 语句中使用的条件可以包含任意的操作,而不仅仅是比较。
比较操作符 in 和 not in 检查一个值是否在一个序列中出现(不出现)。 is 和 is not 比较两个对象是否为同一对象;这只和列表这样的可变对象有关。所有比较运算符都具有相同的优先级,低于所有数值运算符。
可以级联比较。例如, a < b = = c 测试 a 是否小于 b 并且 b 等于 c。
可将布尔运算符 and 和 or 用于比较,比较的结果(或任何其他的布尔表达式)可以用 not 取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符;它们之间, not 优先级最高, or 优先级最低,所以 A and not B or C 等效于 (A and ( not B)) or C。与往常一样,可以使用括号来表示所需的组合。
布尔运算符 and 和 or 是所谓的 短路 运算符:依参数从左向右求值,结果一旦确定就停止。例如,如果 A 和 C 都为真,但 B 是假, A and B and C 将不计算表达式 C。用作一个普通值而非逻辑值时,短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如,
>>> string1, string2, string3 = ' ', ' Trondheim ', ' Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null 'Trondheim' 注意 Python 与 C 不同,在表达式内部不能赋值。C 程序员可能会抱怨这一点,但它避免了一类 C 程序中常见的问题: 在表达式中输入 = 而真正的意图是 = = 。
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