Pyhon流程控制

时间:2023-03-17 09:35:32

1.条件控制

Python 中用 elif 代替了 else if,所以if语句的关键字为:if – elif – else

注意:

  • 1、每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
  • 2、使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
  • 3、在Python中没有switch – case语句。

if 嵌套

在嵌套 if 语句中,可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if...elif...else 结构中。

if 表达式1:
语句
if 表达式2:
语句
elif 表达式3:
语句
else:
语句
elif 表达式4:
语句
else:
语句
 #!/usr/bin/env python3  #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序
# -*- coding:utf-8 -*- num = int(input("输入一个数字:")) #input返回的是str,如需其他类型则要类型转换
if num%2 == 0:
if num%3 == 0:
print("你输入的数字可以整除 2 和 3")
else:
print("你输入的数字可以整除 2,但不能整除 3")
else:
if num%3 == 0:
print ("你输入的数字可以整除 3,但不能整除 2")
else:
print("你输入的数字不能整除2和3")

Pyhon流程控制

多重表达式

单个if语句可通过布尔操作符and,or和not实现多重判断

 #四年一润,百年不闰,四百年再润
if (year%4==0)and(year%100!=0)or(year%400==0):
print('是闰年')
else:
print('不是闰年')

三元操作符

C/C++或java中的形式:C?X:Y  C为真则结果为X,为假则结果为Y

在Python中为:X if C else Y

Pyhon流程控制

2.循坏语句

1)while循环

在Python中没有do..while循环。

在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块:

 #!/usr/bin/env python3  #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序
# -*- coding:utf-8 -*- count = 0
while count < 5:
print(count,"小于5")
count = count+1
else:
print(count,"大于5")

Pyhon流程控制

2)for循环

for...in 循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。

break和continue语句及循环中的else子句

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中退出,任何对应的循环 else 块将不执行。continue跳过本次循环

range()函数

完整语法:range(start,end,step)

步数step不可以为0,默认1

range()会用指定的条件生成一个列表,此列表可用于for语句迭代输出

pass 语句

Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情,一般用做占位语句

 #!/usr/bin/env python3  #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序
# -*- coding:utf-8 -*- for n in range(2,10): #range(2,10)生成一个2到10的数列
for x in range(2,n):
if n % x == 0:
print(n,'等于',x,'*',n//x) #//地板除 得到的结果是整数
break
else:
print(n,'是质数')

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 迭代器

迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计算,条目全部取出后,会引发StopIteration异常,并不表示错误发生,只是告诉外部调用者,迭代完成

字典默认迭代key,要迭代value用 for value in dict.values()  同时迭代用 for k ,v in dict.items()

文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法

 f = open('F:/a.txt')
for i in f:
print(i,end='')
f.close()

Pyhon流程控制

在迭代可变对象(列表)的时候不能修改它们,否则迭代会出错

关于Python3中的迭代器和可迭代对象理解

sum([i*i for i in range(1000000000)])

以上求和,内存小的机器肯定要宕机,为了解决这个问题,Python中出现了生成器和迭代器,这两个东西不再无限制的展现和计算元素,而是保存算法,节约计算机内存占用

把列表解析中的[]换成()就实现了生成器

函数中包含yied,就实现了生成器函数

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 iterator

生成器都是迭代器对象

list,dict,set,str,generator(生成器),iterator(迭代器) 全部都是可迭代对象iterable

可迭代对象都可以用for循环遍历