所以引入了 
多进程*(异步) 处理效率高
#!/usr/bin/env python
#!--*--coding:utf-8 --*--
#!@Time :2018/7/13 19:26
#!@Author TrueNewBee
import time
from multiprocessing import Process #多进程打印* 异步
def func(filename,content):
"""定义一个函数执行打印"""
print('*'*arg1)
time.sleep(5)
print('*'*arg2) if __name__ =="__main__":
# 异步,并不是按顺序同时打印
# for i in range(10):
# # p = Process(target=func,args=(10*i,20*i))
# # p.start()
p_list = [] #创建一个进程对象的列表
for i in range(10):
p = Process(target=func,args=(10*i,20*i))
p_list.append(p)
p.start()
#让"运行完了最后打印,是个进程都是异步,在此之前所有子进程全部进行完了,然后才是同步
# for p in p_list:p.join() 列表推导式还原,其实就是一个for循环
[p.join() for p in p_list] #列表推导式
print("运行完了")
#!/usr/bin/env python
#!--*--coding:utf-8 --*--
#!@Time :2018/7/11 20:46
#!@Author TrueNewBee
"""
2018-7-13 19:16:18
昨天去俺弟家玩去了,昨晚上在他家没睡好,还是在家撸代码好 """
import time
from multiprocessing import Process def func(arg1,arg2):
"""定义一个函数执行打印"""
print('*'*arg1)
time.sleep(5)
print('*'*arg2) # 先打印了 "运行完了" 5秒 再打印 arg2 实现了异步效果 if __name__ =="__main__":
p = Process(target=func ,args=(10,20))
p.start()
print("hhhhhhh") #join()和start()之间的部分仍然是异步,在join()下面才是同步
# p.join() #是感知一个子进程的结束,将异步的程序变为同步
"""实现了异步效果"""
print('========:运行完了')