opencv学习--透视变化

透视变换和仿射变换具有很大的相同特性，前面提到了放射变化，这里再次把它拿出和透视变换进行比较
 #include"cv.h"

 #include"highgui.h"

 using namespace cv;

 void WarpPerspective(IplImage *img);

 void WarpFangshe(IplImage *img);

 int main()

 {

     IplImage *getimg = cvLoadImage("e:/picture/Wife2.jpg");

     IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(,),getimg->depth,getimg->nChannels);

     cvResize(getimg,img);

     WarpPerspective(img);

     //WarpFangshe(img);

     cvWaitKey();

     cvDestroyAllWindows();

     return ;

 }

 //透视变换

 //任意四边形的变换

 //透视变换需要的设置四个点

 void WarpPerspective(IplImage *img)

 {

     IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);

     CvMat *mat = cvCreateMat(,,CV_32FC1);

     CvPoint2D32f ori_point[], dst_point[];

     ori_point[].x = ; ori_point[].y = ;

     ori_point[].x = img->width - ; ori_point[].y = ;

     ori_point[].x = ; ori_point[].y = img->height-;

     ori_point[].x = img->width - ; ori_point[].y = img->height - ;

     dst_point[].x = img->width / ; dst_point[].y = img->height*0.05;

     dst_point[].x = img->width*0.3;; dst_point[].y = img->height / ;

     dst_point[].x = img->width*0.7; dst_point[].y = img->height / ;

     dst_point[].x = img->width / ; dst_point[].y = img->height*0.9;

     //获取映射矩阵

     cvGetPerspectiveTransform(ori_point,dst_point,mat);

     cvWarpPerspective(img,dst,mat);

     //cvFlip(dst,dst,1);

     cvNamedWindow("origin");

     cvNamedWindow("Warp");

     cvShowImage("origin",img);

     cvShowImage("Warp",dst);

     cvReleaseImage(&img);

     cvReleaseImage(&dst);

     cvReleaseMat(&mat);

 }

 void WarpFangshe(IplImage *img)//仿射变换

 {

     //定义两个CvPoint2D32F的数组

     //第一个数组用来标定将要变换的原始图像中的区域

     //第二个数组用来标定变换后的图像在窗口中的位置

     CvPoint2D32f SrcTri[], DstTri[];

     //定义仿射映射矩阵，然后计算（2*3的矩阵）

     CvMat *warp_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);

     CvMat *rot_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);

     IplImage *src, *dst;

     src = img;

     dst = cvCloneImage(src);

     SrcTri[].x = ; SrcTri[].y = ;

     SrcTri[].x = src->width - ; SrcTri[].y = ;

     SrcTri[].x = ; SrcTri[].y = src->height - ;

     DstTri[].x = ; DstTri[].y = src->height*0.33;

     DstTri[].x = src->width*0.85; DstTri[].y = src->height*0.25;

     DstTri[].x = src->width*0.15; DstTri[].y = src->height*0.7;

     //获取映射矩阵

     cvGetAffineTransform(SrcTri, DstTri, warp_mat);

     //映射变换

     cvWarpAffine(src, dst, warp_mat);

     cvCopy(dst, img);

     cvNamedWindow("Warp");

     //cvShowImage("Warp",dst);

     //下面是对变换后的图像进一步旋转

     CvPoint2D32f center = cvPoint2D32f(src->width / , src->height / );

     double angle = 50.0;

     double scale = 0.8;

     //旋转图像

     //上面center是旋转中心

     //下面函数的第二个和第三个参数给出了旋转的角度和缩放的尺度

     //最后一个参数是输出的映射矩阵

     /*cv2DRotationMatrix(

     CvPoint2D32F center

     double angle

     double scale

     CvMat *map_matrix

     )*/

     cv2DRotationMatrix(center, angle, scale, rot_mat);

     cvWarpAffine(src, dst, rot_mat);

     cvShowImage("Warp", dst);

     cvReleaseImage(&img);

     cvReleaseImage(&dst);

 }
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