https://www.letslearnai.com/2018/03/10/what-are-l1-and-l2-loss-functions.html
http://rishy.github.io/ml/2015/07/28/l1-vs-l2-loss/
L1-loss
L2-loss
L1 loss感觉和L1范式差不多,L2 loss相较于L2范式没有开根号,或者说L2 loss就是两个值相减开平方
相关文章
- 生成对抗网络GAN损失函数Loss的计算
- 论文阅读 [TPAMI-2022] Average Top-k Aggregate Loss for Supervised Learning
- WDCP(WDlinux Control Panel) mysql/add_user.php、mysql/add_db.php Authentication Loss
- YOLO11改进,尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，减少标签不准确对损失函数稳定性的影响
- [pytorch] 图像识别之mixup/cutout/Margin loss....简单实现
- 画loss、acc曲线
- 深度学习参数对模型的影响：Loss(损失）、方差、Precision(精确度)、Recall（召回率
- 损失函数（loss function）（基本介绍，作用，场景，特点，常见损失函数，代码示例）
- 论文阅读 (28)：Loss-Based Attention for Deep Multiple Instance Learning (2020)
- 『计算机视觉』Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding BoxRegression