Some_sort_algorithms

时间:2023-03-09 06:09:51
Some_sort_algorithms

复习下数据结构常用的排序算法,更多内容上wiki

快速排序(不稳定 O(n log n))

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。百度百科

C代码:

(quicksort.c) download
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#include "vell001.h"

#define NUM 20

// 对a的[low, high]区间分成两个区,返回分界点
int Partition(int* a, int low, int high){
int key = a[low]; // 划分的关键点
while(low < high){
while(low < high && a[high] >= key) --high; // 找到比关键点小的节点
a[low] = a[high]; // 把小节点放到左边
while(low < high && a[low] <= key) ++low; // 找到比关键点大的节点
a[high] = a[low]; // 把小节点放到右边
}
a[low] = key; // 最后把关键点放到分界点
return low;
} // 对a的[low, high]区间进行快速排序
int* QSort(int* a, int low, int high){
if(low < high){
int p = Partition(a, low, high);
QSort(a, low, p-1); // 递归的对左分区快排
QSort(a, p+1, high); // 递归的对右分区快排
}
} int* QuickSort(int* a, int n) {
return QSort(a, 0, n-1);
} void main() {
int* a = GetRandomNum(NUM);
PrintList(a, NUM);
QuickSort(a, NUM);
PrintList(a, NUM);
}

Java代码:

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package arithmetic;

public class QuickSort {

  public static void main(String[] args) {
int[] a = {6,5,42,3,2,4,67,7,2,9,4};
a = sort(a, 0, a.length-1);
for(int i=0; i<a.length; i++){
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
} public static int[] sort(int[] a, int low, int high){
if(low < high){
int p = partition(a, low, high);
sort(a, low, p-1);
sort(a, p+1, high);
}
return a;
} public static int partition(int[] a, int low, int high){
int key = a[low];
while(low < high){
while(low < high && a[high] >= key) high--;
a[low] = a[high];
while(low < high && a[low] <= key) low++;
a[high] = a[low];
}
a[low] = key;
return low;
}
}

2014-03-24 23:22:02


冒泡排序 (稳定 O(n2))

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。百度百科

C代码:

(bubblesort.c) download
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#include "vell001.h"

#define NUM 20

int* BubbleSort(int* a, int n){
int i = 0, j = 0, flag = 1, cup = 0;
for(i=n-1; i>0 && flag; i--){
flag = 0; // 设置一个标记,当顺序已经排好后不再运行
for(j=0; j<i; j++){
if(a[j] > a[j+1]){
cup = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = cup;
flag = 1;
}
}
}
return a;
} void main(){
int* a = GetRandomNum(NUM);
PrintList(a, NUM);
BubbleSort(a, NUM);
PrintList(a, NUM);
}

2014/3/23 11:58:29


希尔排序(不稳定 O(n log n))

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止 百度百科

C代码:

(shell_sort.c) download
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#include "vell001.h"

#define NUM 20

int* ShellSort(int* a, int n){
int i = 0, j = 0, d = n, cup = 0;
for(d=n/2; d>=1; d=d/2){ // 增量d为上次增量的一半,初始增量为总长度的一半
for(i=d; i<n; i++){ // 分出来的所有组进行插入排序
cup = a[i];
for(j=i-d; j>=0 && a[j]>cup; j=j-d){
a[j+d] = a[j];
}
a[j+d] = cup;
}
}
return a;
} void main(){
int* a = GetRandomNum(NUM);
PrintList(a, NUM);
ShellSort(a, NUM);
PrintList(a, NUM);
}

2014/3/23 13:20:05


堆排序(不稳定 O(n log n))

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。

堆排序(HeapSort)是一树形选择排序。堆排序的特点是:在排序过程中,将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系(参见二叉树的顺序存储结构),在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录 百度百科

c代码:

(heap_sort.c) download
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#include "vell001.h"

#define NUM 15

// 保证i位置为堆中最大的节点
// a:待调整堆数组,n:数组长度, i:待调整元素位置
int* HeapAdjust(int* a, int n, int i){
int child, cup;
// i: 父节点位置,child: 子节点位置(左:2*i+1,右:2*i+2)
for(cup = a[i], child=2*i+1; child<n; i=child, child=2*i+1){
// 如果右节点大于左节点child指向右节点
if(child < n-1 && a[child+1] > a[child]) child++;
// 如果子节点大于父节点则交换,并继续查找下一个节点(把当前的子节点当成新的父节点)
if(a[child] > cup){
a[i] = a[child];
a[child] = cup;
} else
break; //如果不大于,则退出
}
return a;
} // a:待调整堆数组,n:数组长度
int* HeapSort(int* a, int n){
int cup, i;
// 初始化堆,即对所有的非叶子节点进行HeapAdjust
for(i = n/2; i>=0; i--){
HeapAdjust(a, n, i);
}
// 把堆顶节点(最大节点)和堆中最后一个节点交换,然后对堆中除最后一个节点外的其他节点进行HeapAdjust
for(i = n-1; i>0; i--){
cup = a[i];
a[i] = a[0];
a[0] = cup;
HeapAdjust(a, i, 0);
}
return a;
} void main(){
int* a = GetRandomNum(NUM);
PrintList(a, NUM);
HeapSort(a, NUM);
PrintList(a, NUM);
}

2014-03-24 23:54:03


归并排序(稳定 O(n log n) 需要O(n)额外空间)

归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序算法依赖归并操作。wiki

c代码:

(merge_sort.c) download
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#include "vell001.h"

#define NUM 20

// 合并a1,a2数组
void Merge(int* a1, int n1, int* a2, int n2) {
int i, j, k;
int* cup = (int*) malloc((n1+n2) * sizeof(int));
// 按先放小数再放大数原则归并
for(i=0, j=0, k=0; i<n1 && j<n2; k++) {
if(a1[i] > a2[j]) {
cup[k] = a2[j];
j++;
} else {
cup[k] = a1[i];
i++;
}
}
// 将可能剩下的数直接放到结尾
while(i<n1) cup[k++] = a1[i++];
while(j<n2) cup[k++] = a2[j++];
// 把归并好的cup数组全部复制给a1
for(i=0; i<n1+n2; i++) a1[i] = cup[i];
// 释放cup
free(cup);
} void MergeSort(int*a, int n) {
if(n > 1){
// 二分a数组
int n1 = n / 2, n2 = n - n1;
int* a1 = a, a2 = a + n1; MergeSort(a1, n1); // 递归排好左边
MergeSort(a2, n2); // 递归排好右边
Merge(a1, n1, a2, n2); // 归并两边
}
} void main() {
int* a = GetRandomNum(NUM);
PrintList(a, NUM);
MergeSort(a, NUM);
PrintList(a, NUM);
}

2014-03-25 15:48:58


vell001.h (我的小工具库)

(vell001.h) download
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#include <stdio.h>
#include <time.h> //获取n个0~n的随机数
int* GetRandomNum(int n) {
srand( (unsigned)time( NULL ) );
int* a = (int*)malloc(n * sizeof(int));
int i = 0;
for(i=0; i<n; i++) {
a[i] = rand() % n;
}
return a;
} // 打印数组
void PrintList(int* a, int n){
int i = 0;
for(i=0; i<n; i++){
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
}

原文地址:
http://vblog.vell001.ml/2014/03/24/some-sort-algorithms.html

 written by VellBibi
 posted at http://vblog.vell001.ml