C语言排序方法(冒泡,选择,插入,归并,快速)

时间:2021-10-30 01:11:08

1.冒泡排序

它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。

算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

C语言排序方法(冒泡,选择,插入,归并,快速)

执行过程:

# include <stdio.h>
# include <string.h>
int main(void)
{
  int arr[] = {5, 2, 3, -8, 34, 76, 32, 43, 0, -70, 35, 543, 6};
  int len= sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);;  
  int i;  //比较的轮数
  int j;  //每轮比较的次数
  int temp;  //交换数据时用于存放中间数据
  for (i=0; i<len-1; ++i)  //比较n-1轮
  {
      for (j=0; j<len-1-i; ++j)  //每轮比较n-1-i次,
      {
          if (arr[j] < arr[j+1])
          {
              temp = arr[j];
              arr[j] = arr[j+1];
              arr[j+1] = temp;
          }
      }
  }
  printf("排序后:\n");
  for (i=0; i<len; ++i)
  {
      printf("%d\x20", arr[i]);
  }
  printf("\n");
  return 0;
}

 

2.选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
再从剩余未排序元素中继续
寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

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代码:

#include <stdio.h>
# include <string.h>
int main() {
      int arr[] = { 5, 2, 3, -8, 34, 76, 32, 43, 0, -70, 35, 543, 6};
      int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
     int i, j, temp;
      for (i = 0; i < len - 1; i++)
              for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
                      if (arr[j] > arr[j + 1]) { 
                              temp = arr[j];
                              arr[j] = arr[j + 1];
                              arr[j + 1] = temp;
                      }
      for (i = 0; i < len; i++)
              printf("%d ", arr[i]);
      return 0;
}

 

3.插入排序

插入排序,一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法 [1] 。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动 [2] 。

算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)

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#include <stdio.h>
# include <string.h>
int main(){
   int arr[] = { 5, 2, 3, -8, 34, 76, 32, 43, 0, -70, 35, 543, 6};
int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
	int i,j,x; 
  for( i= 1; i<len; i++){
      if(arr[i] < arr[i-1]){//若第 i 个元素大于 i-1 元素则直接插入;反之,需要找到适当的插入位置后在插入。
           j= i-1;
           x = arr[i];
          while(j>-1 && x < arr[j]){  //采用顺序查找方式找到插入的位置,在查找的同时,将数组中的元素进行后移操作,给插入元素腾出空间
              arr[j+1] = arr[j];
              j--;
          }
          arr[j+1] = x;      //插入到正确位置
      }
}
  for(j=0; j<len; j++){
      printf("%d ",arr[j]);
  }
  printf("\n");
  return 0;
}

 

4.归并排序

归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:

自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法);

自下而上的迭代;

算法步骤 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
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设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;

比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;

重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 10

// 递归的方式实现归并排序

// 实现归并,并把结果存放到list1

# include <string.h>
#include <stdio.h>
void merging(int *list1, int list1_size, int *list2, int list2_size) {
  int i,j,k, m;
  int temp[MAXSIZE];
  i = j = k = 0;
  while(i < list1_size && j < list2_size)
  {
      if(list1[i] < list2[j])
      {
          temp[k] = list1[i];
          k++;
          i++;
      }
      else
      {
          temp[k++] = list2[j++];
      }
  }
  while(i < list1_size)
  {
      temp[k++] = list1[i++];
  }
  while(j < list2_size)
  {
      temp[k++] = list2[j++];
  }
  for(m = 0;m < (list1_size + list2_size);m++)
  {
      list1[m] = temp[m];
  } }
void MergeSort(int k[], int n) {
  if(n > 1)
  {
      /*
      *list1是左半部分,list2是右半部分
      */
      int *list1 = k;
      int list1_size = n/2;
      int *list2 = k + list1_size;
      int list2_size = n - list1_size;
      MergeSort(list1, list1_size);
      MergeSort(list2, list2_size);
      // 把两个合在一起
      merging(list1, list1_size, list2, list2_size);
  }
}
int main() {
  int i, arr[] = { 5, 2, 3, -8, 34, 76, 32, 43, 0, -70, 35, 543, 6};    int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr); 
  MergeSort(arr, len);
  printf("排序后的结果是:");
  for(i = 0;i < len;i++)
  {
      printf("%d", a[i]);
  }
  printf("\n\n");
  return 0; 
}

 

5.快速排序

原理:

   快速排序,给基准数据找其正确索引位置的过程.

   如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.

   如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp),就将high位置的值赋值给low位置。

   如果扫描到的值小于基准数据就让low加1,如果发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp),就再将low位置的值赋值给high位置的值.

算法步骤 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);

重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;

递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;

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#include "stdio.h"
typedef struct _Range {
  int start, end;    //开始指向分别指向两端 
} Range;
Range new_Range(int s, int e) {
  Range r;
  r.start = s;     //开始指向需要排序数组的两端 
  r.end = e;
  return r;   //返回一个结构体 
}
void swap(int *x, int *y) {   //交换数据函数 
  int t = *x;
  *x = *y;
  *y = t;
}
void quick_sort(int arr[], const int len) {
  if (len <= 0)
      return;    //保证数据长度大于0 
  Range r[len];
  int p = 0;
  r[p++] = new_Range(0, len - 1);
  while (p) {
      Range range = r[--p];
      if (range.start >= range.end)
          continue;
      int mid = arr[(range.start + range.end) / 2]; // 选取中间点作为基准点 
      int left = range.start, right = range.end;
      do {
          while (arr[left] < mid) ++left;   // 检测基准点左侧是否符合要求
          while (arr[right] > mid) --right; //检测基准点右侧是否符合要求
          if (left <= right) {
              swap(&arr[left], &arr[right]);
              left++;
              right--;               // 移又羔以^m
          }
      } while (left <= right);
      if (range.start < right) r[p++] = new_Range(range.start, right);
      if (range.end > left) r[p++] = new_Range(left, range.end);
  }
}
int main()
{
	int j;
	  int arr[] = { 5, 2, 3, -8, 34, 76, 32, 43, 0, -70, 35, 543, 6};
      int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
      quick_sort(arr,len);
          for(j=0; j<len; j++){
      printf("%d ",arr[j]);
  }
  printf("\n");
}

 

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44636409/article/details/119611403