SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

时间:2021-12-13 01:09:46

按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 
1. 建表: 

复制代码代码如下:


create table site_user 

id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, 
[name] varchar(20), 
code varchar(20), 
date datetime 


2. 插入8万条数据 

复制代码代码如下:


declare @m int 
set @m=1 
while @m<80000 
begin 
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user] 

[name] 
,[code],date) 
VALUES 
('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20)) 
,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE()) 
select @m=@m+1 
END 
--小技巧:推荐使用类似sqlassist的工具来提高敲写sql语句的速度 


3. 设置打开一些参数的设置 

复制代码代码如下:


SET STATISTICS IO on -- 查看磁盘IO 
set statistics time on -- 查看sql语句分析编译和执行时间 
SELECT * FROM site_user -- 查看效果 


4. 查看表索引情况: 
sp_helpindex site_user 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

5. 执行sql语句

复制代码代码如下:


SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'表 'site_user'。 
扫描计数 1,逻辑读取 446 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次 

 

ctrl+L 快捷键查看执行计划:

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

6. 优化第一步:聚集索引扫描开销占了100%,可以考虑优化为索引查找,在查询条件name上建立非聚集索引 

复制代码代码如下:


create index name_index on site_user(name) 
sp_helpindex site_user -- 多出来我们新建立的索引 

 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

此时再运行上面的查询语句:

复制代码代码如下:


SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1' 
表 'site_user'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 


磁盘逻辑读取次数明显下降,然后查看执行计划:

 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

新建的索引已经起到了作用,但是还是去扫描了主键的聚集索引,如果能在一个索引上完成查询性能会更高,因为这个查询

所以考虑进一步优化:

7. 优化第二步: 建立组合索引

复制代码代码如下:


create index name_index4 on site_user(name,code,[date]) 
表 'site_user'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 



-- 磁盘逻辑读取次数又下降了 

然后查看执行计划:

 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

这样直接走索引查找就快很多了,使用了index4

8. 优化第三步:我们还可以考虑使用覆盖索引,将使用到的条件都写在索引括号内,其他查询出来的字段放入include中,

复制代码代码如下:


create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])表 'site_user'。 
扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 


-- 磁盘逻辑读取次数没有明显变化然后查看执行计划:

 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

同样走索引查找使用了index5
此时: index4index5如何选择?
利用dbcc进行数据分析:

复制代码代码如下:


DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4') 
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5') 

 

 

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

可以看到,同样的数据量,average key length:覆盖索引index5,占用的空间相对少些,所以我们应该优先选择覆盖索引来进行优化 
鉴于此文so easy,大家可以多多提点 

作者:gaobanana 
出处:http://www.cnblogs.com/gaobanana