1913: [Apio2010]signaling 信号覆盖
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Description

Input
Output
Sample Input
0 2
4 4
0 0
2 0
Sample Output
HINT
3.5, 3.50, 3.500, … 中的任何一个输出均为正确。此外,3.49, 3.51, 3.499999,…等也都是可被接受的输出。
【数据范围】
100%的数据保证,对于 i = 1, 2, .., n, 第 i 个房子的坐标(xi, yi)为整数且–1,000,000 ≤ xi, yi ≤ 1,000,000. 任何三个房子不在同一条直线上,任何四个房子不在同一个圆上;
40%的数据,n ≤ 100;
70%的数据,n ≤ 500;
100%的数据,3 ≤ n ≤ 1,500。
Source
Solution
这题的思路还是很巧妙的QwQ
首先要是枚举点,复杂度是$O(N^4)$的,而且难以进一步优化。
这里保证四点不共圆,所以可以考虑一下从多边形对答案的贡献的入手。
对于一个凸多边形,它对答案的贡献是$2$,即以一组对角和$>\pi$的两个点中的任意一个和另外两个点做圆,一定能覆盖另一个点。
对于一个凹多边形,它对答案的贡献只有$1$,即以靠外三个点做圆可以覆盖凹进去的那个点。
所以可以得到答案$ans=3+\frac {2*cnt_{凸}+1*cnt_{凹}} {C^{N}_{3}}$
然后就是如何快速的求出凸多边形和凹多边形的数量了。
因为这里保证了不存在三点共线,考虑$O(N^2)$的枚举两个点组成的一条直线,算出直线两边的两个点和直线上两点组成多边形的情况。
对于直线两边的点数量分别是$a$和$b$,就对答案加入$C^{a}_{2}$和$C^{b}_{2}$,这里利用极角排序,可以利用单调性做到直线旋转时的均摊$O(1)$的复杂度。
然后考虑这样统计出来的是什么,对于一个凸多边形,利用这样的方式,会被统计四次,对于一个凹多边形,这样会统计三次,所以这样的答案就是$4*cnt_{凸}+3*cnt_{凹}$
然后减掉$2*(cnt_{凸}+cnt_{凹})=2*cnt_{总}=2*C^{n}_{4}$,就可以得到$2*cnt_{凸}+1*cnt_{凹}$。同时就可以得到答案。
所以总复杂度是$O(N^2)$就得到解决。
Code
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1; char ch=getchar();
while (ch<'0' || ch>'9') {if (ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
while (ch>='0' && ch<='9') {x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
return x*f;
}
#define Pi acos(-1.0)
#define MAXN 2010 int N,tot;
struct Point{
int x,y;
}P[MAXN];
double k[MAXN<<1],ans; inline double C(int n,int m)
{
double re=1;
for (int i=n-m+1; i<=n; i++) re=re*i;
for (int i=1; i<=m; i++) re=re/i;
return re;
} int main()
{
N=read();
for (int i=1; i<=N; i++) P[i].x=read(),P[i].y=read(); for (int i=1; i<=N; i++) {
tot=0;
for (int j=1; j<=N; j++)
if (i!=j) k[++tot]=atan2(P[j].x-P[i].x,P[j].y-P[i].y);
sort(k+1,k+tot+1);
for (int j=1; j<=tot; j++) k[tot+j]=k[j]+2.0*Pi;
for (int j=1,now=1; j<=tot; j++) {
while (k[now]-k[j]<Pi) now++;
int cnt=now-j-1;
ans+=C(cnt,2);
}
} ans-=C(N,4)*2; printf("%.6lf\n",ans/C(N,3)+3.0);
return 0;
}