Python官方文档地址:https://docs.python.org/3.6/library/operator.html?highlight=operator
Operator提供的函可用于对象比较,逻辑运算,数学运算和序列运算的类别。
简单介绍几个常用的函数,其他的可参考官方文档。
operator.lt(a,b)相当于a < b
**operator.__lt__(a,b)** operator.le(a,b )相当于a <= b
**operator.__le__(a,b)** operator.eq(a,b)相当于a == b
**operator.__eq__(a,b)** operator.ne(a,b)相当于a != b
**operator.__ne__(a,b)** operator.ge(a,b)相当于a > b
**operator.__ge__(a,b)** operator.gt(a,b)相当于a >= b
**operator.__gt__(a,b)**
注:这些函数可以返回任何值,这些值可能会或可能不会被解释为布尔值。 operator.concat(a, b) 对于 a、b序列,返回 a + b(列表合并)
**operator.__concat__(a, b)** operator.countOf(a, b) 返回 b 在 a 中出现的次数 perator.delitem(a, b) 删除 a 中索引为 b 的值
**operator.__delitem__(a, b)** operator.getitem(a, b) 返回 a 中索引为 b 的值
**operator.__getitem__(a, b)** operator.indexOf(a, b) 返回 b 在 a 中首次出现位置的索引值。 operator.setitem(a, b, c) 设置 a 中索引值为 b 的项目值更改为 c
**operator.__setitem__(a, b, c)** operator 模块也为属性和项目的查找提供了一些工具。这些工具使得 map(), sorted(), itertools.groupby() 或其他函数 需要的参数的提取更方便更快速。上面的函数有一个共同点,即均接受函数参数。
operator.attrgetter(attr)
operator.attrgetter(*attrs)
返回一个可调用的对象,该对象从运算中获取 'attr' 。如果请求的属性不止一个的话, 返回属性的元组。这些属性的名字可以包括 '.'。
比如:
f = attrgetter('name'),调用 f(b) 返回 b.name
f = attrgetter('name', 'date'), 调用 f(b) 返回 (b.name, b.date)
f = attrgetter('name.first', 'name.last'), 调用 f(b) 返回 (b.name.first, b.name.last)
相当于:
def attrgetter(*items):
if any(not isinstance(item, str) for item in items):
raise TypeError('attribute name must be a string')
if len(items) == 1:
attr = items[0]
def g(obj):
return resolve_attr(obj, attr)
else:
def g(obj):
return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
return g def resolve_attr(obj, attr):
for name in attr.split("."):
obj = getattr(obj, name)
return obj operator.itemgetter(item)
operator.itemgetter(*items)
返回一个可调用的对象,该对象通过运算符的 __getitem__()的方法 从运算中获取 item 。如果指定了多个 item , 返回查找值的元组。
比如:
f = itemgetter(2), 调用 f(r) 返回 r[2]
g = itemgetter(2, 5, 3), 调用 f(r) 返回 (r[2], r[3], r[3])
相当于
def itemgetter(*items):
if len(items) == 1:
item = items[0]
def g(obj):
return obj[item]
else:
def g(obj):
return tuple(obj[item] for item in items)
return g
运算符的 __getitem__()方法可接受任意类型的项目。字典接收任意的哈希值。列表、元组和字符串接收一个索引或字符片段。
>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG')
'CDEFG'
使用 itemgetter() 从元组序列中获取指定的域值,比如:
>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> map(getcount, inventory)
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
最后 operator 相关的信息对应如下
此表显示抽象操作如何与Python语法中的运算符符号以及operator模块中的函数相对应
Operation | Syntax | Function |
---|---|---|
Addition | a + b |
add(a, b) |
Concatenation | seq1 + seq2 |
concat(seq1, seq2) |
Containment Test | obj in seq |
contains(seq, obj) |
Division | a / b |
truediv(a, b) |
Division | a // b |
floordiv(a, b) |
Bitwise And | a & b |
and_(a, b) |
Bitwise Exclusive Or | a ^ b |
xor(a, b) |
Bitwise Inversion | ~ a |
invert(a) |
Bitwise Or | a | b |
or_(a, b) |
Exponentiation | a ** b |
pow(a, b) |
Identity | a is b |
is_(a, b) |
Identity | a is not b |
is_not(a, b) |
Indexed Assignment | obj[k] = v |
setitem(obj, k, v) |
Indexed Deletion | del obj[k] |
delitem(obj, k) |
Indexing | obj[k] |
getitem(obj, k) |
Left Shift | a << b |
lshift(a, b) |
Modulo | a % b |
mod(a, b) |
Multiplication | a * b |
mul(a, b) |
Matrix Multiplication | a @ b |
matmul(a, b) |
Negation (Arithmetic) | - a |
neg(a) |
Negation (Logical) | not a |
not_(a) |
Positive | + a |
pos(a) |
Right Shift | a >> b |
rshift(a, b) |
Slice Assignment | seq[i:j] = values |
setitem(seq, slice(i, j), values) |
Slice Deletion | del seq[i:j] |
delitem(seq, slice(i, j)) |
Slicing | seq[i:j] |
getitem(seq, slice(i, j)) |
String Formatting | s % obj |
mod(s, obj) |
Subtraction | a - b |
sub(a, b) |
Truth Test | obj |
truth(obj) |
Ordering | a < b |
lt(a, b) |
Ordering | a <= b |
le(a, b) |
Equality | a == b |
eq(a, b) |
Difference | a != b |
ne(a, b) |
Ordering | a >= b |
ge(a, b) |
Ordering | a > b |
gt(a, b) |