MongoDB中对文档的增删查改基本操作方法总结

时间:2021-09-25 01:11:54

插入文档:insert() 方法

要插入数据到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的  insert() 或 save() 方法。

语法:

insert() 命令的基本语法如下:

  1. >db.COLLECTION_NAME.insert(document) 
例子:
  1. >db.mycol.insert({    _id: ObjectId(7df78ad8902c),    title: 'MongoDB Overview',     description: 'MongoDB is no sql database',    by: 'tutorials point',    url: '//www.jb51.net',    tags: ['mongodb''database''NoSQL'],    likes: 100 }) 


这里 mycol  是集合的名称,如前面的教程中创建。如果集合在数据库中不存在,那么MongoDB 将创建此集合,然后把它插入文档。

插入文档中,如果我们不指定_id参数,然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectId。

_id 是12个字节的十六进制数,唯一一个集合中的每个文档。 12个字节被划分如下:

  1. _id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer) 
 

要插入单个查询的多个文档,可以传递一个数组 insert() 命令的文件。

示例:

  1. >db.post.insert([ {    title: 'MongoDB Overview',     description: 'MongoDB is no sql database',    by: 'tutorials point',    url: '//www.jb51.net',    tags: ['mongodb''database''NoSQL'],    likes: 100 }, {    title: 'NoSQL Database',     description: 'NoSQL database doesn't have tables',    by: 'tutorials point',    url: '//www.jb51.net',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 20,     comments: [        {          user:'user1',          message: 'My first comment',          dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),          like: 0        }    ] } ]) 

要插入文件,也可以使用  db.post.save(document)。 如果不指定_id在文档中,然后将其 save() 方法和 insert()方法工作一样。如果指定_id,它会替换整个数据文件,其中包含_id 指定save()方法。


删除文档:remove() 方法

MongoDB的 remove() 方法用于从集合中删除文档。remove() 方法接受两个参数。第一个是删除criteria ,第二是justOne标志:

(1)deletion criteria :(可选)删除标准,根据文件将被删除。

(2)justOne : (可选)如果设置为true或1,然后只删除一个文件。

语法:

基本语法remove()方法如下

  1. >db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA) 
 

例子:

考虑以下数据mycol集合。

  1. "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"


下面的例子将删除所有的文件,其标题是 'MongoDB Overview'

  1. >db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} > 


删除只有一个。

如果有多个记录且要删除的只有第一条记录,那么设置remove()方法中justOne参数

  1. >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1) 
 

删除所有文件:

如果不指定删除条件,然后MongoDB将从集合中删除整个文件。这相当于SQL的truncate命令。

  1. >db.mycol.remove() >db.mycol.find() > 

查询文档:
1.find() 方法

要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法。

语法:

基本的find()方法语法如下

  1. >db.COLLECTION_NAME.find() 
 

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

2.pretty() 方法

结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法.

语法:

  1. >db.mycol.find().pretty() 
 

例子:

  1. >db.mycol.find().pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title""MongoDB Overview",     "description""MongoDB is no sql database",    "by""tutorials point",    "url""//www.jb51.net",    "tags": ["mongodb""database""NoSQL"],    "likes""100" } > 


除了find() 方法外,还有一个 findOne() 法,返回一个文件。

RDBMS Where子句和MongoDB等同语句.

要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的操作

操作

语法

例子

RDBMS 等同

Equality

key

db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()

where by = 'tutorials point'

Less Than

{<key>:{$lt:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

Less Than Equals

{<key>:{$lte:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

Greater Than

{<key>:{$gt:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

Greater Than Equals

{<key>:{$gte:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

Not Equals

{<key>:{$ne:<value>}}

db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50


3.AND 在MongoDB中用法

 

语法:

在  find() 方法,如果通过多个键分离',',那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示:

  1.      
  2. >db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() 
 

例子

下面给出的例子将显示所有的教程,标题是“MongoDB Overview“

  1. >db.mycol.find({"by":"tutorials point","title""MongoDB Overview"}).pretty() {    "_id": ObjectId(7df78ad8902c),    "title""MongoDB Overview",     "description""MongoDB is no sql database",    "by""yiibai",    "url""//www.jb51.net",    "tags": ["mongodb""database""NoSQL"],    "likes""100" } > 

对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='yiibai' AND id="codetool">