本文说的Mysql是5.6版本。Mysql的存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Blackhole, 5. CSV, 6. Performance_Schema, 7. Archive, 8. Federated , 9 Mrg_Myisam。
一.查看引擎
用show engines可以查看自己数据库支持哪些存储引擎：
二.修改引擎
1.在文件my.ini里面，在[mysqld]后面添加default-storage-engine=InnoDB，重启服务。
2.建表时指定
create table test( id int primary key, name varchar(50) )type=MyISAM;
3. alter table table_name type = InnoDB;
三 引擎介绍
1. InnoDB
InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
适用场景：
这里顺便提一下事务的特点(ACID)：
A 事务的原子性(Atomicity)：指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成.
C 事务的一致性(Consistency)：指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变.
I 独立性(Isolation）:事务的独立性也有称作隔离性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态.因为这样可能会导致数据不一致.
D 持久性(Durability）:事务的持久性是指事务执行成功以后,该事务所对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中，不会无缘无故的回滚.
2.MyIsam
MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。
MyIsam 存储引擎独立于操作系统，也就是可以在windows上使用，也可以比较简单的将数据转移到linux操作系统上去。
适用场景：
1）不支持事务的设计，但是并不代表着有事务操作的项目不能用MyIsam存储引擎，可以在service层进行根据自己的业务需求进行相应的控制。
3）查询速度很快，如果数据库insert和update的操作比较少的话比较适用。
6）MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选择。
3.Memory
使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。
但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
适用场景：
1）那些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地堆中间结果进行分析并得到最终的统计结果。
2）目标数据比较小，而且非常频繁的进行访问，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成内存溢出。可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，限制Memory表的最大的大小。
3）数据是临时的，而且必须立即可用得到，那么就可以放在内存中。
4）存储在Memory表中的数据如果突然间丢失的话也没有太大的关系。
4.Mrg_Myisam
将MyIsam引擎的多个表聚合起来，但是他的内部没有数据，真正的数据依然是MyIsam引擎的表中，但是可以直接进行查询、删除更新等操作。
四 引擎比较
1）事务。MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持，提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如updatetable set num=1 where name like “a%”，就是说在不确定的范围时，InnoDB还是会锁表的。
2）性能主题。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快。
3）行数保存。InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() fromtable时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时，两种表的操作是一样的。
4）索引存储。对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
MyISAM支持全文索引（FULLTEXT）、压缩索引，InnoDB不支持
MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
5）服务器数据备份。InnoDB必须导出SQL来备份，LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
而且MyISAM应对错误编码导致的数据恢复速度快。MyISAM的数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。
InnoDB是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。
**6）锁的支持。**MyISAM只支持表锁。InnoDB支持表锁、行锁 行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的。
以下两点必须使用 InnoDB：
1）可靠性高或者要求事务处理，则使用InnoDB。这个是必须的。
2）表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定InnoDB数据引擎的创建。
五 索引
目前索引方式有HASH和BTREE索引，MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引。
1. 索引分类
普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。
主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
组合索引：在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引：全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。
空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。
2. 索引操作
创建索引：创建索引有几种方式，可以在创建表时创建，如：
CREATE TABLE 表名[字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length])
CREATE TABLE t1
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
);
也可以在创建表后创建索引，
ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC] ALTER TABLE test ADD INDEX test_index(name(30));
CREATE INDEX test_index ON test(name);
删除索引：ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名。
DROP INDEX 索引名 ON 表名；
查看索引：用explain加载sql语句前面
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE id = 1
图中，possible_keys：MySQL在搜索数据记录时可以选用的各个索引，key：实际用的索引。
3.索引优化
1）NULL值的列：只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
2）索引列排序：MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
3）like语句：like “%aaa%” 不会使用索引，而like “aaa%”可以使用索引，建议没有必要的话尽量不要使用like。
4）避免在列上使用函数或运算：
5）组合索引顺序：对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如：
假设存在组合索引indexc1c2(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是，查询语句select * from t1 where c2=2不能够使用该索引。
6) 值重复少的字段不适合建索引，例：性别。
7）用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么涉及的索引都不会用到。
<,<=,=,>,>=,between,in,以及不以通配符%或_开头的like才会使用索引。索引也不是越多越好，索引会占用空间和内存，多了维护成本也很高，更新数据时也会慢。
4.其他sql方面的优化
避免使用select *。
用count(1) 或count(列)代替count(*)
避免用or，可以用in或union代替。
用join代替子查询。
用exists代替in。
尽量不用not in，<>，避免扫描全表。
使用批量插入。
避免数据类型不一致。
可以加入慢查询日志分析，explain分析索引，profile跟踪sql。