Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码

时间:2022-06-02 00:22:01

一.建立数据库Liezui_Test 
ID int 主键 自增 
Title varchar(100) 
ReadNum int 
二.向数据库中插入100万条数据 
declare @i int 
set @i=1 
while @i<=500000 
begin 
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('执行总数统计',@i) 
set @i=@i+1 
end 
GO 
declare @i int 
set @i=1 
while @i<=500000 
begin 
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('毛巾因经常处于潮湿状态而极易滋生有害细菌',@i) 
set @i=@i+1 
end 
GO 
三.增加SelectByTitle存储过程 
Create PROCEDURE [dbo].[SelectByTitle] 
AS 
BEGIN 
Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%' 
END 
三.开始测试 
首先在页面内放一个repeater 用于绑定数据 二个label 用于显示结果 
测试场景一 : 不绑定Repeater,只进行数据库源的绑定 
代码如下: 
Stopwatch st = new Stopwatch(); 
st.Start(); 
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0]; 
st.Stop(); 
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms"; 
Stopwatch st2 = new Stopwatch(); 
st2.Start(); 
SqlParameter[] para = { }; 
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds"); 
st2.Stop(); 
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms"; 
结果如下: 
Label1 Label2 
52ms 48ms 
39ms 46ms 
45ms 44ms 
43ms 42ms 
37ms 40ms 
43ms 44ms 
结论:用Sql语句和存储过程的速度差不多. 
测试场景二 : 绑定Repeater 
代码如下: 
Stopwatch st = new Stopwatch(); 
st.Start(); 
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0]; 
Repeater1.DataBind(); 
st.Stop(); 
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms"; 
Stopwatch st2 = new Stopwatch(); 
st2.Start(); 
SqlParameter[] para = { }; 
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds"); 
Repeater1.DataBind(); 
st2.Stop(); 
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms"; 
结果如下: 
Label1 Label2 
161ms 192ms 
205ms 191ms 
142ms 208ms 
153ms 198ms 
134ms 209ms 
280ms 335ms 
结论:用存储过程的速度居然比直接用Sql语句还要慢.