
概述
所谓智能裁剪其实就是按照指定尺寸裁剪或显示出包含图片核心特征的区域，目前很多智能裁剪都是在服务器端做的，在客户端需要访问时直接裁剪放到Redis或者提前裁剪好以备访问。但是找了一圈直接在iOS客户端进行裁剪的库还不多，或者使用成本比较高，不能即拿即用。但是有时候客户端可能并非直接从服务器端获取数据而是读取相册数据，不可能先把图片存放到服务器端裁剪然后再拿来用，考虑到这种场景也不再少数，因此就有必要思考一套客户端智能裁剪的方案。
免费好用的智能裁剪库
最近两天整理了之前开发一个软件过程中自己开发的一个客户端智能裁剪库供有需要的同学使用，当然后面有时间的话会整理开源。说是库本质就是一套算法而已，但是在编写这套算法期间也参考评估过很多已有或者想要使用而没有使用的解决方案。
首先说一下目前在网上比较容易找到的一些库存在的问题：
- 没有iOS对应的版本，集成起来极其复杂，之前为了用一个不错的库甚至在iOS调用Python库
- 速度慢，生成一张智能裁剪后的图片需要1s左右，不再可容忍范围之内
- 人像识别不准确，图片中占比较小的人脸识别不出来，甚至有可能出现误识别（这个其实比识别不出来问题还大）
- 基于专利收费算法实现（例如使用SRUF），不仅开发者使用起来要引用大量的库而且有收费风险
- 集成比较麻烦，使用起来光配置环境就要摆弄半天，还不一定能成功
当然，事实上在探索过程中也走了不少的弯路，遇到的问题要比上面多得多，包括有些算法只能裁剪横图，对于宽高比较小的竖图支持很差，又或者引入大量的库造成app本身大小直线上升等等。。。因此这也就是为什么自己要开发一个新的库SmartCrop.framework而不是基于现有库来做的原因。
那么SmartCrop.framework智能裁剪库又有什么特点呢：
- 跨平台，当然既然作为一个iOS开发者一定要包含iOS版本（尽管此文中只提供了iOS版本，不过其实这个库本身基于c++实现，天然具有跨平台特性，后续有时间也会整理其他平台的版本）
- 速度快，几乎可以做到实时裁剪