写在前面的话：读书破万卷，编码如有神
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参考内容：
《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》，中华石杉
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主要内容包括：
- es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别
- 简单的集群管理
- 电商网站商品管理案例背景介绍
- 商品的CRUD操作(document 的CRUD操作 )
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1、es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别
比如有如下的json:
{
"email":"zhangsan@sina.com",
"first_name":"san",
"last_name":"zhang",
"info":{
"bio":"curious and modest",
"age":30,
"interests":["bike","climb"]
"join_date":"2017/01/01"
}
}
es的docuement可以直接用上面的json数据格式来表达。
但是在java中需要两个类来表达：
public class Employee {
private String email;
private String firstName;
private String lastName;
private EmployeeInfo info;
}
private class EmployeeInfo {
private String bio; // 性格
private Integer age;
private String[] interests; // 兴趣爱好
private Date joinDate;
}
可以看出employee对象里面包含了Employee类自己的属性，而且还有一个EmployeeInfo对象。
在数据库中的话，就需要两张表：employee表、employee_info表，将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据
employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段
employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表。
我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别：
- 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
- 对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
- ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引、全文检索、分析聚合等功能
- es的document用json数据格式来表达
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2、简单的集群管理
（2.1）快速检查集群的健康状况
在Kibana中执行如下命令: GET _cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1518657893 09:24:53 huobaopaocai-es-cluster yellow 1 1 1 1 0 0 1 0 - 50.0%
如何快速的了解集群的健康状态？ green、yellow、red
- green: 每个索引的primary shard和replica shard都是active状态
- yellow: 每个索引的primary shard都是active状态，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用状态
- red: 不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失
为什么现在我们的是处于yellow状态？
我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。
（2.2）快速查看集群中有些索引
在Kibana中执行如下命令: GET _cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open .kibana CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb
（2.3）简单的索引操作
创建索引： PUT /test_index?pretty
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true
}
再次查看索引：
GET _cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open .kibana CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb
yellow open test_index i2LdlSIqRXCZQCLauVBiRw 5 1 0 0 650b 650b
删除索引： DELETE /test_index?pretty
{
"acknowledged": true
}
再次查看索引:
GET _cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open .kibana CaxZ5uJGSJy3rCzv_3RIzQ 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb
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3、电商网站商品管理案例背景介绍
有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：
- 对商品信息进行CRUD操作
- 执行简单的结构化查询
- 可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
- 对于全文检索的结果，可以进行高亮显示
- 对数据进行简单的聚合分析
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4、商品的CRUD操作(document 的CRUD操作 )
（4.1）新增商品：新增文档、建立索引
基本语法格式：
PUT /index/type/id
{
"json数据"
}
准备三条数据：
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
} PUT /ecommerce/product/2
{
"name" : "jiajieshi yagao",
"desc" : "youxiao fangzhu",
"price" : 25,
"producer" : "jiajieshi producer",
"tags": [ "fangzhu" ]
} PUT /ecommerce/product/3
{
"name" : "zhonghua yagao",
"desc" : "caoben zhiwu",
"price" : 40,
"producer" : "zhonghua producer",
"tags": [ "qingxin" ]
}
执行每条新增语句的结果：
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
(ps：es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field建立倒排索引，让其可以被搜索。)
用java来实现往es中添加docuemnt操作
@Autowired
private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant; /**
* 新增es的docuemnt
*/
@Test
public void createDocumentTest() throws IOException {
TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient();
IndexResponse response = client.prepareIndex(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(),"1")
.setSource(XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("name","gaolujie yagao")
.field("desc", "gaoxiao meibai")
.field("price", 30)
.field("producer", "gaolujie producer")
.endObject())
.get();
LOG.info(String.format("新增es的docuemnt结果: %s",response.toString()));
} 执行结果:
2018-02-15 11:37:24 INFO [main] (EcommerceTest.java:56) createDocumentTest - 新增es的docuemnt结果: IndexResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=1,result=created,shards={"total":2,"successful":1,"failed":0}]
（4.2）检索索引：检索文档
基本语法格式：
GET /index/type/id
用java来实现查询es中docuemnt操作
@Autowired
private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant; /**
* 查询es的document
*/
@Test
public void getDocumentTest() throws IOException{
TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient();
GetResponse response = client.prepareGet(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1").get();
LOG.info(String.format("查询es的docuemnt结果: %s",response.toString()));
} 执行结果:
2018-02-15 11:42:19 INFO [main] (EcommerceTest.java:68) getDocumentTest - 查询es的docuemnt结果: {"_index":"ecommerce","_type":"product","_id":"1","_version":1,"found":true,"_source":{"name":"gaolujie yagao","desc":"gaoxiao meibai","price":30,"producer":"gaolujie producer"}}
（4.3）修改商品：替换文档
(ps:替换方式有一个不好：必须带上所有的field才能去进行信息的修改。)
（4.4）修改商品：更新文档
用java来实现编辑es中的docuement:
@Autowired
private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant; /**
* 更新es的docuemnt
* @throws IOException
*/
@Test
public void updateDocument() throws IOException {
TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient();
UpdateResponse updateResponse = client.prepareUpdate(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1")
.setDoc(jsonBuilder()
.startObject()
.field("name", "jiaqiang gaolujie yagao")
.endObject())
.get();
LOG.info(String.format("更新es的docuemnt结果: %s",updateResponse.toString()));
} 运行结果:
2018-02-15 15:55:13 INFO [main] (EcommerceTest.java:73) updateDocument - 更新es的docuemnt结果: UpdateResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=2,result=updated,shards=ShardInfo{total=2, successful=1, failures=[]}]
（4.5）删除商品：删除文档
用java来实现删除es中的docuement:
@Autowired
private ElasticsearchConstant elasticsearchConstant; /**
* 删除es中的document
*/
@Test
public void deleteDocument(){
TransportClient client = elasticsearchConstant.getClient();
DeleteResponse response = client.prepareDelete(elasticsearchConstant.getEsIndex(), elasticsearchConstant.getEsType(), "1").get();
LOG.info(String.format("删除es的docuemnt结果: %s",response.toString()));
} 运行结果:
2018-02-15 16:00:04 INFO [main] (EcommerceTest.java:84) deleteDocument - 删除es的docuemnt结果: DeleteResponse[index=ecommerce,type=product,id=1,version=3,result=deleted,shards=ShardInfo{total=2, successful=1, failures=[]}]