一 基础使用
在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
# Author:taoke class baseClass(object):
def __init__(self):
print("baseClass______in")
print("baseClass______out") class A(baseClass):
def __init__(self):
print("A_____________in")
super(A,self).__init__()
print("A_____________out") if __name__ == "__main__":
a = A()
运行结果:
A_____________in
baseClass______in
baseClass______out
A_____________out
二 深入使用
看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
# Author:taoke class baseClass(object):
def __init__(self):
print("baseClass_____in")
print("baseClass_____out") class A(baseClass):
def __init__(self):
print("A_____________in")
super(A,self).__init__()
print("A_____________out") class B(baseClass):
def __init__(self):
print("B_____________in")
super(B, self).__init__()
print("B_____________out") class C(A,B):
def __init__(self):
print("C_____________in")
super(C,self).__init__()
print("C_____________out") if __name__ == "__main__":
t = C()
运行结果:
C_____________in
A_____________in
B_____________in
baseClass_____in
baseClass_____out
B_____________out
A_____________out
C_____________out
其中，baseClass 是父类，A, B 继承自 baseClass, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：
baseClass
/ \
/ \
A B
\ /
\ /
C
如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 A_____________in 的下一句不是baseClass_____in而是 B_____________in。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。
三 MRO 列表
事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：
print(C.mro())
运行结果:
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]
那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：
1.子类永远在父类前面
2.如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
四 super原理
super 的工作原理如下：
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：
- 获取 inst 的 MRO 列表
- 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
回到前面的例子,根据[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]
运行顺序为:
C
{
print("C_____________in")
A
{
print("A_____________in")
B
{
print("B_____________in")
baseClass
{
print("baseClass_____in")
print("baseClass_____out")
}
print("B_____________out")
}
print("A_____________out")
}
print("C_____________out")
}
整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
小结:
- 事实上，
super和父类没有实质性的关联。 -
super(cls, inst)获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。