python setattr()、getattr()、hasattr() 函数用法介绍

一.函数介绍

在动态检查对象是否包含某些属性（包括方法〉相关的函数有如下几个：

hasattr(object,name)：检查 object 对象是否包含名为 name 的属性或方法。
getattr(object,name,default=None)：获取 object 对象中名为 name 的属性的属性值(属性和函数都叫做属性)。
setattr(object,name,value)：将 object 对象的 name 属性设为 value。

 class Learn_Python:

     def __init__(self, detail, view_times):

         self.detail = detail

         self.view_times = view_times

     def start(self):

         print("尝试学习%s" % self.detail)

 c = Learn_Python('python自动化', 20)

二.hasatter()函数使用

1）判断类中存在的属性和方法

 # 判断是否包含指定的属性或方法

 print(hasattr(c, 'detail'))  # True

 print(hasattr(c, 'view_times'))  # True

 print(hasattr(c, 'start'))  # True

2）判断类中不存在的属性和方法

 # 判断是否包含指定的属性或方法

 print(hasattr(c, 'detail_1'))  # False

 print(hasattr(c, 'view_times_1'))  # False

 print(hasattr(c, 'start_1'))  # False

二.getattr()函数使用

1）获取类中存在的属性

 # 获取指定属性的属性值和方法

 print(getattr(c, 'detail'))  # 'python自动化'

 print(getattr(c, 'view_times'))  #

 print(getattr(c, 'start'))  # <bound method Learn_Python.start of <__main__.Learn_Python object at 0x0000020EC839E3C8>>

2）获取类中不存在的属性

结果直接报错

3）获取类中不存在的属性，并且给它默认值（这个默认值可以自己定义）

 #获取不存在的属性，并且给默认值

 print(getattr(c, 'start', '默认值'))  #<bound method Learn_Python.start of <__main__.Learn_Python object at 0x00000163F6D08B38>>

二.hasattr()函数使用

1）指定属性设置为新属性值

 #为指定属性设置属性值

 setattr(c, 'detail', 'python接口自动化')

 setattr(c, 'view_times', 32)

 #输出重新设置后的属性值

 print(c.detail)    #python接口自动化

 print(c.view_times)  #

2）为对象添加不存在的属性值

 #为对象添加不存在的属性值

 setattr(c, 'detail_1', 'python接口自动化')  #不存在的detail_1属性值

 #输出重新设置后的属性值

 print(c.detail_1)    #python接口自动化

3）指定方法设置为新的方法

 def end ():

     print('随便的方法')

 # 将c的start方法设为end函数

 setattr(c, 'start', end)

 c.start()    #随便的方法

4）为对象添加不存在的方法

 def end ():

     print('随便的方法')

 # 为对象添加不存在的end函数

 setattr(c, "start_1",end)  #不存在的方法start_1

 c.start_1()    #随便的方法

5）指定方法设置为属性（不能将方法变为属性值）

 def end ():

     print('随便的方法')

 # 将c的start方法设为end函数

 setattr(c, 'start', "end")

 c.start()    #TypeError: 'str' object is not callable

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