前言
NoSQL：not only SQL（不No SQL啊），它的意思是：在关系数据库中使用关系数据库时适用，但在关系数据库中不适合本地使用其它数据库。NoSQL了弥补关系型数据库的不足，能够算是关系型数据库的一个补充吧。
可是必须明确一点。NoSQL不是为了代替关系型数据库。也无法代替关系型数据库，它和关系型数据库是各有长处的。
和关系型数据库的比較
要解说NoSQL数据库。必定要先讲一下传统的关系型数据库。关系型数据库的长处：
1、通用型、高性能。关系型数据库是被设计成能够解决大部分的应用需求的。
2、数据一致性。
3、数据更新开销小。
4、能够join（join是指表连接）
关系型数据库的不足：
1、大量数据的写入。
2、数据更新可能造成表结构的变更。关系型数据库是要预定义好表的。所以数据结构一旦有变更就要连带变更整个表，以及相关的索引等，代价很高。
3、字段不固定的应用。假设一个应用的字符无法确定，那么在设计数据库表的时候就会很棘手。
4、简单查询。关系型数据库每次查询都要经历一些列复杂的操作。这对于一些简单的查询显然会造成性能的低下。
NoSQL的长处：
1、易于数据的分散。
2、更easy通过提升提升规模而提高性能。
NoSQL更易于通过多台便宜server组建集群。从而减少成本。
所以利用NoSQL数据库非常easy实现高性能、更加灵活的数据库系统。
分类
以下介绍下NoSQL的分类。
NoSQL能够大致分为以下三类：
1、键值存储。
最常见的一类，也就是通过键-值对来存储数据。这一类又能够分为暂时性（memcached）、永久性（Flare等）、两者兼具（redis）三类。
当中暂时性是把数据存储到内存中。这样假设机器重新启动数据就会所有丢失。
永久性则能够把数据存储在磁盘等持久性存储介质中。
2、面向文档的数据库。
这样的数据库的特点是不须要定义表结构就能够直接存储数据。同一时候支持复杂的查询条件。MongoDB就是属于这样的类型。
3、面向列的数据库。主要是和面向行的相比較（如今的主流数据库比方关系型数据库都是面向行的），有扩展性的长处，在处理大量数据的时候比較有优势。
可是这样的类型的数据库应用起来比較困难。HBase就是这样的类型的数据库。
用例
以下简介几个NoSQL数据库的用例。
1、memcached。memcached最常见的使用方法就是作为缓存了。能够把memcached作为关系型数据库和应用程序之间的中间层，并把关系型数据库中经常使用的数据保存在memcached中。同一时候，也能够把memcached作为音乐文件等文件的缓存。
2、redis。不同于memcached。redis是能够作为一个完整的数据库来使用的。redis的一个典型应用就是weibo系统，redis能够使实现数据的快速读写，同一时候数据的存储具有非常高的灵活性，非常适合微博这种应用。新浪微博就用到了redis。redis在微博系统中的应用能够參考：http://blog.****.net/l1902090/article/details/36203749
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