机器学习（五）--------正则化(Regularization)

过拟合(over-fitting)

欠拟合 正好 过拟合

怎么解决
1.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征，或者使用一
些模型选择的算法来帮忙（例如 PCA）
2.正则化。 保留所有的特征，但是减少参数的大小（magnitude）

回归问题的模型是

是高次项导致了这个问题

我们决定要减少