1、安装sqlalchemy
pip install sqlalchemy
2、导入必要的包及模块
import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
3、创建数据库连接实例
#创建数据库连接实例(#"数据库类型+数据库模块://用户名:密码@主机/库名")
db=sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:q1q1q1@localhost/a")
4、创建一个元类的继承类
base = declarative_base(db)
5、定义一个表（使用类）继承base
class Student(base):
__tablename__ = "student"
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer,primary_key=True)
name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32))
age = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32))
6、创建表
base.metadata返回sqlalchemy.schema.MetaData对象，它是所有Table对象的集合，调用create_all()该对象会触发CREATE TABLE语句，如果数据库还不存在这些表的话。
if __name__ == "__main__":
base.metadata.create_all(db)
脚本运行前a数据库中的表：
运行上述代码之后，a数据库表：
7、绑定连接并创建session
cursor = sessionmaker(bind=db) #得到的时一个类
session = cursor() #实例
8、增（插入数据）
①插入一条数据
stu = Student(
id = 1,
name = "张1",
age = 18
)
session.add(stu)
session.commit()
②同时插入多条数据
session.add_all([
Student(id=2,name="张2",age=19),
Student(id=3,name="张3",age=20)
])
session.commit()
9、查询
①查询所有数据
all_data = session.query(Student).all()#得到的是一个可迭代对象
for data in all_data:
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))
②根据条件查询多条数据
many_data = session.query(Student).filter_by(age=18)
print(many_data)#实际是一个sql查询语句，其还是一个存储一个对象的带迭代内容
for data in many_data:
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))
还可以通过序列解包的方式获取数据
many_data = session.query(Student).filter_by(age=18)
data, = many_data
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))
③查询一条数据
data = session.query(Student).get(ident=3) #查一条，只能以主键查
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))
10、删除
#先查询一条
data = session.query(Student).get(ident=3)
#然后删除
session.delete(data)
#然后提交操作
session.commit()
11、修改
# 先查询一条
data = session.query(Student).get(ident=2)
#然后删除
data.name = "老李头"
#然后提交操作
session.commit()
