Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。
额，好吧，心头的一块石头总算是放下了。关于Collaborative Filtering with ALS-WR这个算法中的那个QR分析，真心是太复杂了。以至于国庆后面三天基本都是在郁闷中过来的，想着自己的矩阵学的是有多差呀。。。后来算法验证弄懂之后才发觉，尼玛，java太坑爹了吧，矩阵求个逆，有那么复杂么！！！
下面来开始验证：首先应该获得了两个变量分别是Ai和Vi，如果这两个变量不知道是啥东西，可以看参考：mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三）QR分解数据流（1）。然后重点验证的是什么呢？就是matlab代码说这个Collaborative Filtering with ALS-WR算法是使用Ai\Vi得到的，但是mahout中的源码中实现的太过于复杂了，我又不知道他是不是用的matlab一样的算法（官网说确实是参考这个算法的），所以采用的方式就是，我直接算一遍使用Ai的逆矩阵来和Vi乘积得到一个向量，然后使用mahout中的算法来跑一遍同样的数据，看两个结果是否一样。
其中mahout中的算法已经跑出结果出来了，可以在前面几篇blog中看到，下面还是贴出来吧：
Ai：
[[31.678402777777777, 4.08661209859189, 4.573918596524476],
[4.08661209859189, 1.0203966547288652, 0.3987296589988406],
[4.573918596524476, 0.3987296589988406, 1.059026647737198]]
Vi：
[[34.8125],
[5.235105578655231],
[4.549926969654448]]
然后mahout中求得最后的结果是：
[[1.0168655785532088],
[1.2842501029087856],
[-0.579024160693177]]
下面先求Ai的逆矩阵（这个可以在matlab中使用inv函数直接求得即可）：
0.1818 -0.4940 -0.5993
-0.4940 2.4914 1.1958
-0.5993 1.1958 3.0826
然后使用这个逆矩阵和Vi相乘得到： 
结果一模一样的，有木有！！！
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