1 前言
Redis Standalone，Redis Cluster的安装在前面介绍过，地址：http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/5063477.html，这里不做介绍。
2 Redis的使用
针对各种编程语言，差不多都有Redis的驱动程序。针对Scala程序，在github上面有几个可用驱动：
scala-redis：https://github.com/liuchchc/scala-redis
rediscala：https://github.com/etaty/rediscala
jedis：https://github.com/liuchchc/jedis
我用的是jedis，感觉还是蛮好用的，支持Cluster
2.1 JedisSentinelPool方式
Standalone模式中，Cluster提供了哨兵用于监视Redis Server的运行状态，并选举出Master，这个模式中需要配置sentinel.conf，在这种模式下Jedis中如下使用
val sentinelClusterName = "mymaster" val sentinelServerHostHS = new HashSet[String]
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.103:26379")
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.104:26379")
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.105:26379")
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.106:26379")
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.107:26379")
sentinelServerHostHS.add("192.168.1.108:26379") // 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)，默认值是8。
val MAX_ACTIVE = -1;
// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
val MAX_IDLE = -1;
// 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
val MAX_WAIT = -1;
// 超时时间，0永不超时
val TIMEOUT = 0; var poolConfig = new GenericObjectPoolConfig
poolConfig.setMaxTotal(MAX_ACTIVE)
poolConfig.setMaxIdle(MAX_IDLE)
poolConfig.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT)
poolConfig.setTestOnBorrow(true)
poolConfig.setTestOnReturn(true) def getPoolConfig: GenericObjectPoolConfig = poolConfig
lazy val jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinelServerHostHS, poolConfig, TIMEOUT)
lazy val sentinelConnection = jedisShardedPool.getResource
// Redis 操作……
// Redis 操作完毕
sentinelConnection.close
jedisSentinelPool.destroy
2.2 ShardedJedisPool方式
val shardsServerHostList = new ArrayList[JedisShardInfo]
val si1 = new JedisShardInfo("192.168.1.103", 6379)
val si2 = new JedisShardInfo("192.168.1.104", 6379)
val si3 = new JedisShardInfo("192.168.1.105", 6379)
val si4 = new JedisShardInfo("192.168.1.106", 6379)
val si5 = new JedisShardInfo("192.168.1.107", 6379)
val si6 = new JedisShardInfo("192.168.1.108", 6379) shardsServerHostList.add(si1)
shardsServerHostList.add(si2)
shardsServerHostList.add(si3)
shardsServerHostList.add(si4)
shardsServerHostList.add(si5)
shardsServerHostList.add(si6)
lazy val jedisShardedPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, shardsServerHostList)
lazy val shardedConnection = jedisShardedPool.getResource
// Redis 操作……
// Redis 操作完毕
shardedConnection.close
jedisShardedPool.destroy
2.3 JedisCluster方式
在Redis Cluster模式中，我这里面是3 master，6 slave，HostAndPort只需要传1个，Redis会自己检测整个集群中有哪些Master和Slave。至于在添加数据时候数据存储到哪个集群中，用户层面不需要关心，读取数据也一样。
val jedisClusterNodes = new java.util.HashSet[HostAndPort]()
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.100", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.101", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.103", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.104", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.105", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.106", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.107", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.108", 6379))
jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.109", 6379))
// Redis 操作
lazy val jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNodes)
3 使用场景
这里是Spark处理生物数据，因为中间结果比较多，所以加了一台Redis Server存储中间结果，总共1亿多条，3.5G左右，大概在分分钟就能存进去，所以Redis的性能还是杠杠滴，不过要批量写，读，否则也会慢的很。