Mysql数据库基础学习笔记

时间:2022-10-25 17:43:50

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1.mysql查看当前登录的账户名以及数据库

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一、单表查询

1、创建数据库yuzly,创建表fruits

  创建表

CREATE TABLE fruits(f_id CHAR(10) NOT NULL,s_id INT NOT NULL,f_name char(255) NOT NULL,f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,PRIMARY KEY(f_id));

  插入内容

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a1',101,'apple',5.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b1',101,'blackberry',10.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('bs1',102,'orange',11.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('bs2',105,'melon',8.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t1',102,'banana',10.3);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t2',102,'grape', 5.3);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('o2',103,'coconut',9.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('c0',101,'cherry',3.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a2',103,'apricot',2.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('l2',104,'lemon',6.4);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b2',104,'berry',7.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m1',106,'mango',15.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m2',105,'xbabay',2.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t4',107,'xbababa',3.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m3',105,'xxtt',11.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b5',107,'xxxx',3.6 );

2、查询所有字段

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3.查询指定字段

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4.带IN关键字的查询

IN关键字:IN(xx,yy,...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项

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5.带BETWEEN AND的范围查询

BETWEEN ... AND ... : 在...到...范围内的值即为匹配项

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6.带LIKE的字符匹配查询

LIKE: 相当于模糊查询,和LIKE一起使用的通配符有  "%"、"_"

  "%":作用是能匹配任意长度的字符。

  "_":只能匹配任意一个字符

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7.查询空值

空值不是指为空字符串""或者0,一般表示数据未知或者在以后在添加数据,也就是在添加数据时,其字段上默认为NULL,也就是说,如果该字段上不插入任何值,就为NULL。此时就可以查询出来。

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;  //查询字段名是NULL的记录

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;  //查询字段名不是NULL的记录

8.带AND的多条件查询

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9.带OR的多条件查询

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10.关键字DISTINCT(查询结果不重复)

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11.对查询结果排序(ORDER BY)

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12.分组查询(GROUP BY)

分组之后还可以进行条件过滤,将不想要的分组丢弃,使用关键字 HAVING

HAVING和WHERE都是进行条件过滤的,区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤,而HAVING是在分组之后进行条件过滤。

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13.使用LIMIT限制查询结果的数量

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14.COUNT()函数

COUNT(*):计算表中的总的行数,不管某列有数值或者为空值,因为*就是代表查询表中所有的数据行。

COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数,计算时会忽略空值的行,也就是NULL值的行。

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15.SUM()函数

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16.AVG()函数

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17.MAX()函数、MIN()函数

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二、多表查询

1.创建表,插入数据 

CREATE TABLE suppliers(s_id INT NOT NULL,s_name CHAR(50) NOT NULL,s_city CHAR(50) NULL,s_zip CHAR(10) NULL,s_call CHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY(s_id));

INSERT INTO suppliers VALUES(101,'Supplies A','Tianjin','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(102,'Supplies B','Chongqing','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(103,'Supplies C','Shanghai','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(104,'Supplies D','Zhongshan','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(105,'Supplies E','Taiyuang','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(106,'Supplies F','Beijing','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(107,'Supplies G','Zhengzhou','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(108,'Supplies H','Xiaan','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(109,'Supplies I','Fuzhou','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(110,'Supplies J','Xiamen','','');

2.普通双表连接查询

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3.内连接查询

格式:表名 INNER JOIN 表名 ON 连接条件

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4.外连接查询

内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回,也就是相关联的行就返回。

外连接除了返回相关联的行之外,将没有关联的行也会显示出来。

左外连接查询

格式: 表名 LEFT JOIN 表名 ON 条件;

返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录,通俗点讲,就是除了显示相关联的行,还会将左表中的所有记录行都显示出来。

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5.右外连接查询

格式: 表名 RIGHT JOIN 表名 ON 条件

返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

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6.复合条件连接查询

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7.使用INNER JOIN语法进行内连接查询,并对查询结果进行排序

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8.子查询

将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件,这样嵌套的查询就称为子查询。

搭建环境

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9.带ANY、SOME关键字的子查询

ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE,通俗点讲,只要满足任意一个条件,就返回TRUE。

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10.带ALL关键字的子查询

使用ALL时表示需要同时满足所有条件。

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11.带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关键字后面的参数是任意一个子查询,如果子查询有返回记录行,则为TRUE,外层查询语句将会进行查询,如果子查询没有返回任何记录行,则为FALSE,外层查询语句将不会进行查询。

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12.带IN关键字的子查询

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13.合并结果查询

利用UNION关键字,可以将查询出的结果合并到一张结果集中,也就是通过UNION关键字将多条SELECT语句连接起来,注意,合并结果集,只是增加了表中的记录,并不是将表中的字段增加,仅仅是将记录行合并到一起。其显示的字段应该是相同的,不然不能合并。

UNION:执行的时候会删除重复的记录,所有返回的行度是唯一的,

UNION ALL:不删除重复航也不对结果进行自动排序。

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14.使用UNION,而不用UNION ALL的话,重复的记录就会被删除掉。

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