一起学Python: 多线程-共享全局变量问题

时间:2022-01-11 14:00:44

多线程-共享全局变量问题

多线程开发可能遇到的问题

假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。

但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况:

在g_num=0时,t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0
然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1
然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。
这样导致虽然t1和t2都对g_num加1,但结果仍然是g_num=1
测试1

import threading
import time g_num = 0 def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num) t1 = threading.Thread(target=work1, args=(100,))
t1.start() t2 = threading.Thread(target=work2, args=(100,))
t2.start() while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1) print("2个线程对同一个全局变量操作之后的最终结果是:%s" % g_num)

运行结果:

---线程创建之前g_num is 0---
----in work1, g_num is 100---
----in work2, g_num is 200---
2个线程对同一个全局变量操作之后的最终结果是:200

测试2

import threading
import time g_num = 0 def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) print("---线程创建之前g_num is %d---"%g_num) t1 = threading.Thread(target=work1, args=(1000000,))
t1.start() t2 = threading.Thread(target=work2, args=(1000000,))
t2.start() while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1) print("2个线程对同一个全局变量操作之后的最终结果是:%s" % g_num)

运行结果:

---线程创建之前g_num is 0---
----in work1, g_num is 1088005---
----in work2, g_num is 1286202---
2个线程对同一个全局变量操作之后的最终结果是:1286202

结论

如果多个线程同时对同一个全局变量操作,会出现资源竞争问题,从而数据结果会不正确

==================================================================

注:以上课程笔记为学习时整理的老师课堂学习笔记,如需转载,如需完整笔记,请私聊联系我。

专题Python每天更新我的学习笔记。以上内容整理与上课笔记,更多详情查看原文链接,我的公众号干货持续更新中

原文链接:文章Python开发者交流平台

如果你有更好的心得和建议,欢迎拍砖一起探讨。欢迎搜索公众号加入【 python开发者交流平台 】