day52:django:ORM单表/多表操作

目录

1.ORM

2.ORM单表增删改查

　　13个必知必会的查询接口

　　filter基于双下划线的模糊查询

3.ORM多表增删改查

ORM

什么是ORM?

ORM(object relational mapping) 对象关系映射,做数据库操作的

ORM中的对象关系映射

ORM的实际使用

1.首先，我们在django项目的app01/models.py中写入如下内容

class Book(models.Model):
    # id 这行可写可不写,如果不写的话,系统也会自动添加上去
    id = models.AutoField(primary_key=True) # id int primary key auto_increment,
    title = models.CharField(max_length=32)  # title varchar(32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)  #price decimal(5,2)  999.99
    pub_date = models.DateField()  # pub_date date
    publish = models.CharField(max_length=32)

2.执行数据库同步指令,在项目根目录下面执行

python manage.py makemigraitons
python manage.py migrate

Tip:查看FIeld和mysql中的字段关系对比

C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py

具体内容大致如下

   _data_types = {
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',
    }

ORM单表的增删改查

配置连接数据库

1. 创建库:create database db01

2. 修改配置:在setting.py中更改如下内容

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'db01',
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':3306,
        'USER':'root',
        'PASSWORD':''
    }
}

3.在项目主目录下面的init文件中写上如下内容

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

注意：前提是需要安装pymysql : pip install pymysql

4.在pycharm中连接mysql，可以使用pycharm自带的sql可视化工具

在说增删改查之前，先介绍几个简单的查询接口

all()  '''获取表中所有数据,结果为queryset类型'''
ret = models.Book.objects.all()

filter()  '''获取部分数据,结果为queryset类型'''
ret = models.Book.objects.filter(title='西游记')

get()  '''获取单条数据,结果是model对象'''
ret = models.Book.objects.get(title='西游记')
'''关于get需要注意的点'''
# 1. get() 获取有且只能有一条
# 2.找不到会报错:Book matching query does not exist.
# 3.结果超过1条也报错: get() returned more than one Book -- it returned 3!

单表操作:增

'''方式1'''
    obj = models.Book( # obj就是一个普通的类对象
        title='西游记',
        price=2.8,
        # pub_date='2000-08-12',  # 可以直接写固定时间,也可以写datetime当前时间
        pub_date=datetime.datetime.now(),  #时间日期类型
        publish='人民出版社',
    )
    obj.save() # 注意:必须要写save选项
'''方式2'''
   obj = models.Book.objects.create(  # obj是当前创建的新的记录对象
        title='红楼梦',
        price=9.9,
        # pub_date='2000-08-12',  #这样的格式字符串
        pub_date=datetime.datetime.now(),  # 时间日期类型
        publish='人民出版社',
    )

'''批量添加'''
    obj_list = [] # 创建一个空列表,用来存放类对象
    for i in range(1,4): # 创建4个类对象,每个对象都有4个字段
        obj = models.Book(
            title='水浒传' + str(i),
            price=i,
            pub_date=f'2000-08-1{i}',
            publish='夕阳红出版社',
        )
        obj_list.append(obj) # 将类对象添加到列表中
    models.Book.objects.bulk_create(obj_list) # 批量添加

单表操作:删

'''query类型数据和模型类对象都可以调用delete方法来进行删除'''
models.Book.objects.filter(title='西游记').delete()
models.Book.objects.get(id=3).delete() 

单表操作:改

'''方式1'''
models.Book.objects.filter(id=4).update(
     title='西游记',
     price=4,
 )
'''方式2'''
obj = models.Book.objects.get(id=6)
obj.price = 18 # 找到model对象,使用model对象.属性修改值
obj.save()

obj.update()  # 注意:模型类对象不能直接使用update方法

单表查询:查

13个必知必会的查询接口

前面已经提到了3个简单的查询接口，加上它们，一共有13个查询接口

all()  '''获取表中所有数据,结果为queryset类型'''
ret = models.Book.objects.all()

filter()  '''获取部分数据,结果为queryset类型'''
ret = models.Book.objects.filter(title='西游记')
ret = models.Book.objects.filter(id=1,title='三国演义') # 多条件查询,条件之间是且的关系(and)

get()  '''获取单条数据,结果是model对象'''
ret = models.Book.objects.get(title='西游记')
'''关于get需要注意的点'''
# 1. get() 获取有且只能有一条
# 2.找不到会报错:Book matching query does not exist.
# 3.结果超过1条也报错: get() returned more than one Book -- it returned 3!

exclude(**kwargs):  '''排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,返回值是queryset类型'''
models.Book.objects.exclude(id=6)，# 返回id不等于6的所有的对象，
models.Book.objects.all().exclude(id=6) # 在queryset基础上也调用exclude

 　　　　　　　　　　　　　　　　
order_by(*field): '''queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型'''
models.Book.objects.all().order_by('price','id')
'''注意点'''
# 1.直接写price，默认是按照price升序排列，
# 2.按照字段降序排列，就写个负号就行了：order_by('-price'),
# 3.order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序


reverse() '''queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型,在排序基础上才能使用'''
models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() # 注意:要在order_by 基础上使用

count():'''queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量'''
models.Book.objects.all().count()

first(): '''queryset类型的数据来调用，返回第一条记录'''
Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first() # 得到的都是model对象，不是queryset

last(): '''queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录'''
# 注意:在ORM中不能使用复数索引
ret = models.Book.objects.all()[-1] # 报错,不支持负数索引:Negative indexing is not supported.

exists(): '''queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False'''

values(*field):  '''用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个QuerySet'''
ret = models.Book.objects.values('title','price')
    # 获取所有记录的某些字段数据,结果为querset类型,里面的元素是字典类型数据,属性名称为键,对应记录的字段数据为值
'''还可以通过queryset类型数据来调用'''
ret = models.Book.objects.all().values('title','price')


values_list(*field):   '''它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列'''
ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price')
ret = models.Book.objects.values_list('title','price')

distinct(): '''values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复记录'''
ret = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()

filter基于双下划线的模糊查询

# 1.按日期查询
ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year='', pub_date__month='',pub_date__day='')

# 2.以..开头/结尾
ret = models.Book.objects.filter(title__startswith='少妇') # 以..开头(区分大小写)
ret = models.Book.objects.filter(title__istartswith='py') # 以..开头(不区分大小写)
ret = models.Book.objects.filter(title__endswith='') # 以..结尾(区分大小写)

# 3.包含
ret = models.Book.objects.filter(title_icontains='python') # title值中包含python的(区分大小写)
ret = models.Book.objects.filter(title__icontains='python')  # title值中包含python的(不区分大小写)

# 4.数字等于.../数字在某个范围内
ret = models.Book.objects.filter(price__in=[3,4])  # 等于3或者等于4 -- 3 or4
ret = models.Book.objects.filter(price__range=[1,3]) # 在1-3之间 between 1 and 3

# 5.年份写纯数字和字符串数字都可以
ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year='')    

# 6.大于/大于等于/小于/小于等于
ret = models.Book.objects.filter(price__gt=3) # 价格大于3的
ret = models.Book.objects.filter(price__gte=3) # 价格大于等于3的
ret = models.Book.objects.filter(price__lt=3) # 价格小于3的
ret = models.Book.objects.filter(price__lte=3) # 价格小于等于3的

ORM多表关系的增删改查

ORM多表关系的创建

from django.db import models

# 作者表
class Author(models.Model): # 比较常用的信息放到这个表里面
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()  #int
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系，一对一的这个关系字段写在两个表的任意一个表里面都可以
    ad = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field='id', on_delete=models.CASCADE)

# 作者详细信息表
class AuthorDetail(models.Model): # 不常用的放到这个表里面
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.CharField(max_length=11)
    addr=models.CharField(max_length=64)

# 出版社表
class Publish(models.Model):
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)

# 书籍表
class Book(models.Model):
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    # publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete=models.CASCADE)
    publish=models.ForeignKey(to="Publish") #默认级联删除,默认关联的是另外一张表的id字段
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',) #自动创建第三张表,id author_id book_id,不会作为本表的字段出现

创建字段的一些参数讲解

# 1.null
'''如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.'''

# 2.blank
'''
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
'''

# 3.default
'''
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
'''

# 4.primary_key
'''
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
'''

# 5.unique
'''如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的'''

# 6.choices
'''由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。'''

# 7.db_index
'''如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引'''

# DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。

# 8.auto_now_add
'''配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库'''

# 9.auto_now
'''配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间'''

Tip:关于choices属性额外的补充

sex = models.IntegerField(choices=((1, '男性'), (2, '女性')))
'''注意点'''
# 1.数据库里面存的是1或者2
# 2.通过model模型类对象.get_属性名称_display()可以获取到数字对应的文本内容

Tip:关于auto_now_add和auto_now属性额外的补充

class t1(models.Model):
    d1 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)  #自动添加创建记录的时间
    d2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True) #自动添加创建记录的时间,更新记录是也能自动更新为最新时间
'''注意点'''
# 1.auto_now 自动更新时间只有在save更新时才生效,update不生效
# 2.所以如果要做更新时间的处理,那么最好手动获取当前时间并修改
    

多表操作:增

# 一对一
    # 1.用create增
    models.AuthorDetail.objects.create(
        birthday='2018-01-01',
        telephone='',
        addr='北京'
    )
    ad_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=1) # 创建一对一的关联model对象
    models.Author.objects.create(
        name='张三',
        age=38,
        # ad=ad_obj, # 方法一：写关联对象
        ad_id=2, # 方法二：直接写关联id值
    )
    # 2.用类对象去增
    ad_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=4)
    obj= models.Author(
        name='杨浩',
        age=47,
        ad=ad_obj, # 方法一
        # ad_id=3, #  方法二
    )
    obj.save()

# 一对多
'''出版社和书是一对多的关系；一个出版社可以出版多本书'''
# 一对多,在多的一方写关联语句
    models.Book.objects.create(
        title='西游记',
        publishDate='2018-08-08',
        price=22,
        # publishs=models.Publish.objects.get(id=1), # 方法一
        publishs_id=1, # 方法二
    )

 # 多对多
'''书和作者是多对多的关系；一本书可以有多个作者,一个作者也可以写很多本书'''
    obj = models.Book.objects.filter(id=1).first()
    # 方法一:通过get(id=?)获取对象
    a1 = models.Author.objects.get(id=1)
    a2 = models.Author.objects.get(id=2)
    obj.authors.add(a1,a2)
    # 方法二:add中直接写id
    obj.authors.add(1,2)
    # 方法三:id写入列表中,用*号打散
    obj.authors.add(*[1,2])

多表操作:删

# 一对一和一对多删除
    '''一对一和一对多 ,基本和单表一样(级联删除)'''
    models.Author.objects.get(id=1).delete()

    models.AuthorDetail.objects.get(id=2).delete()
    models.Book.objects.get(id=1).delete()

# 多对多删除
    ret = models.Book.objects.get(id=2)
    ret.authors.clear()  # 清空该书籍对应的第三张表中的记录（全部删除）
    ret.authors.remove(3,4)  #指定删除该书和哪些作者的关系 （指定删除）