数据挖掘的过程中,数据进行处理是一重要的环节,我们往往会将其封装成一个方法,而有的时候这一个方法可能会被反复调用,每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵,那么有没有办法将计算后的结果缓存
起来达到调用一次,处处运行的效果,经过一番研究在lazy_object_proxy/utils.py
中发现了一段代码,详见lazy_object_proxy。
class cached_property(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, obj, cls):
if obj is None:
return self
value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)
return value
那么之后该怎么使用呢?下面给出了一个简单的例子:
class Test(object):
def __init__(self,value):
self.value = value;
@cached_property
def display(self):
#create expensive object
print "some complicated compute here"
return self.value
下面是结果
>> t = Test(1000)
>>t.display
some complicated compute here
1000
>>t.display
1000
从上面结果可以看出,只打印出了一次some complicated compute here
,即只调用了一次,也就达到了我们的目的。