【新手向】TensorFlow 安装教程:RK3399上运行谷歌人工智能

时间:2021-11-14 12:50:55

从AlphaGo大胜李世石后,谷歌的人工智能备受关注。人工智能好像离我们好远,深度学习算法貌似非常复杂。但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时代。



【新手向】TensorFlow 安装教程:RK3399上运行谷歌人工智能 




其实早在去年年底,谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度学习系统TensorFlow,相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动,官方的Tensorflow的教程其实不少,但苦于门槛较高,还需要*。安装TensorFlow变得麻烦起来。


本教程引用了牛头大神的帖子,在Firefly-RK3399上装上的TensorFlow。并将过程做了一个新手向的教程,想动手玩玩人工智能的朋友不妨试试。



【新手向】TensorFlow 安装教程:RK3399上运行谷歌人工智能 


1,安装Ubuntu系统

烧录Ubunu系统镜像到Firefly-RK3399,我升级的是ubuntu单系统:Firefly-RK3399_xubuntu1604_201707041527.img,可到官网下载此固件:

http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/download/



注意:如果你的Firefly-RK3399是默认的双系统固件,可以直接切换到Ubuntu系统,跳过此步骤:
切换教程:
http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399/Starter_guide


升级成功:

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2,安装pip3

进入系统后使用ALT+CTRL+T调出终端,输入

sudo apt install python3-pip


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3,使用git下载tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

安装git

sudo apt-get install git-core

下载tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

git clone https://github.com/JohnnyChan8/TensorFlow4FireflyRK3399.git


4,使用pip3安装TensorFlow

cd TensorFlow4FireflyRK3399

pip3 install tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

【新手向】TensorFlow 安装教程:RK3399上运行谷歌人工智能


安装完成!


5,测试TensorFlow
完成上面的步骤后,TensorFlow已经安装到Firefly-RK3399了,这个时通过简单的例程来测试程序输入

python3

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

此时会打印
b'Hello world!'


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总结:

TensorFlow作为机器学习工具已经开源了一年,借助Google的影响力TensorFlow成为了热门的开源机器学习,在短短的一年多的时间,在GitHub上已经产生了众多的基于TensorFlow的案例,如图像识别,自然语言处理,小型AlphaGo,机器编写音乐等等有趣的项目。


人工智能真得离我们不远,TensorFlow的开源让我们有创造属于自己的人工智能的机会。




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