Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询-yellowcong

时间:2021-12-11 07:03:21

Lucene的查询方式很 丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据。Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式。

查询方式

查询方式 意义
TermQuery 精确查询
TermRangeQuery 查询一个范围
PrefixQuery 前缀匹配查询
WildcardQuery 通配符查询
BooleanQuery 多条件查询
PhraseQuery 短语查询
FuzzyQuery 模糊查询
Queryparser 万能查询(上面的都可以用这个来查询到)

案例

package com.yellowcong.demo;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.PrefixQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建时间:下午5:27:50<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 机能概要: */
public class Demo4 {
    private static List<Passage> psgList = null;

    // 写对象
    private static IndexWriter writer = null;

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 删除 所有索引
        deleteAll();

        // 建立索引
        index();

        //精确String 类型查询
        getByTermQuery();

        //范围查询
        getByRange();

        //前缀匹配查询
        getByPrefix();

        //通配符查询
        getByWildcard();

        //短语查询
        getByPhrase();

        //模糊查询
        getByFuzzy();
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:00:43<br/> * 机能概要:精确查询 * @throws Exception */
    public static void getByTermQuery() {
        System.out.println("-------------查询用户名为yellowcong的数据-------------");
        //精确查询,根据名称来直接
        Query query = new TermQuery(new Term("username", "yellowcong"));

        //执行查询
        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:25:21<br/> * 机能概要:范围查询 */
    public static void getByRange(){
        //精确查询
        System.out.println("-------------查询id在1-3的数据-------------");
        //查询前三条数据,后面两个true,表示的是是否包含头和尾
        Query query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 1, 3, true, true);
        //执行查询
        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:25:56<br/> * 机能概要:前缀查询数据 */
    public static void getByPrefix(){
        System.out.println("-------------查询前缀 邮箱 以z开头的数据-------------");
        //查询前缀 邮箱 以z开头的数据
        Query query = new PrefixQuery(new Term("email", "z"));

        //执行查询
        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:29:55<br/> * 机能概要:通配符查询数据 */
    public static void getByWildcard(){
        //通配符就更简单了,只要知道“*”表示0到多个字符,而使用“?”表示一个字符就行了
        System.out.println("-------------------查询email 以 @qq结尾的数据--------------");
        //查询email 以 @qq结尾的数据
        Query query = new WildcardQuery(new Term("email","*@qq.com"));
        //执行查询
        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:43:43<br/> * 机能概要:短语查询,查询中间有几个单词的那种 */
    public static void getByPhrase(){
        System.out.println("------------查询内容中,有I LOVE YOU 的数据---------------");
        //短语查询,但是对于中文没有太多的用,其中查询的时候还有
        PhraseQuery query = new PhraseQuery();
        //设定有几跳,表示中间存在一个单词
        query.setSlop(1);
        //查询
        query.add(new Term("content","i"));

        //I XX you 就可以被查询出来
        query.add(new Term("content","you"));

        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:49:14<br/> * 机能概要:默认提供的模糊查询对中文来说,没有任何用 * @throws Exception */
    public  static void getByFuzzy() throws Exception{
        System.out.println("-------------------------模糊查询---------------");
        FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(new Term("username","zhangsan"));
        excQuery(query);
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:01:55<br/> * 机能概要:查询Query 将需要查询的条件传递进来 * @param query */
    public static void excQuery(Query query){
        //查询
        IndexReader reader  = null;
        try {
            reader = getIndexReader();

            //获取查询数据
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

            //检索数据
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 100);
            for(ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs){
                //湖区偶
                Document doc = reader.document(scoreDoc.doc);
                System.out.println(doc.get("id")+":"+doc.get("username")+":"+doc.get("email"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            coloseReader(reader);
        }
    }
    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:上午11:52:52<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * @param reader */
    private static void coloseReader(IndexReader reader) {
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    static {
        psgList = new ArrayList<Passage>();

        // 产生一堆数据
        psgList.add(new Passage(1, "yellowcong" ,
                "717350389@qq.com", "逗比", 23 , "I LOVE YOU ", new Date()));

        psgList.add(new Passage(2, "张三" ,
                "zhashang@qq.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(3, "李四" ,
                "lisi@neusoft.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(4, "王五" ,
                "wangwu@aliyun.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(5, "赵六" ,
                "zhaoliu@baidu.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        System.out.println("-------------------------添加的数据----------------------");
        for(Passage psg:psgList){
            System.out.println(psg.getId()+":"+psg.getUsername()+":"+psg.getEmail()+":"+psg.getContent());
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:43:57<br/> * 机能概要:获取IndexWriter 同一时间 ,只能打开一个 IndexWriter,独占写锁 。内建线程安全机制。 * * @return * @throws Exception */
    @SuppressWarnings("static-access")
    public static IndexWriter getIndexWriter() throws Exception {
        // 创建IdnexWriter
        String path = getIndexPath();
        FSDirectory fs = FSDirectory.open(new File(path));
        // 判断资源是否占用
        if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) {
            synchronized (Demo3.class) {
                if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) {
                    // 创建writer对象
                    writer = new IndexWriter(fs,
                            new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45)));
                }
            }
        }
        return writer;
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:46:36<br/> * 机能概要:获取到IndexReader 任意多个IndexReaders可同时打开,可以跨JVM。 * * @return * @throws Exception */
    public static IndexReader getIndexReader() throws Exception {
        // 创建IdnexWriter
        String path = getIndexPath();
        FSDirectory fs = FSDirectory.open(new File(path));
        // 获取到读
        return IndexReader.open(fs);
    }


    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午7:57:04<br/> * 机能概要:删除所有的索引 */
    public static void deleteAll() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            // 获取IndexWriter
            writer = getIndexWriter();

            // 删除所有的数据
            writer.deleteAll();

            int cnt = writer.numDocs();
            System.out.println("索引条数\t" + cnt);

            // 提交事物
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            coloseWriter(writer);
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:37:22<br/> * 机能概要:获取索引目录 * * @return 目录 */
    private static String getIndexPath() {
        // 获取索引的目录
        String path = Demo3.class.getClassLoader().getResource("index").getPath();

        // 不存在就创建目录
        File file = new File(path);
        if (!file.exists()) {
            file.mkdirs();
        }
        return path;
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:24:16<br/> * 机能概要:关闭IndexWriter */
    private static void coloseWriter(IndexWriter writer) {
        try {
            if (writer != null) {
                writer.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:26:15<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * * @param reader */
    public static void closerReader(IndexReader reader) {
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:10:01<br/> * 机能概要: 查询数据 * * @param key * 查询范围 * @param val * 值 */
    public static void search(String key, Object val) {
        IndexReader reader = null;
        try {
            reader = getIndexReader();

            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

            // 精确查询
            Query query = null;

            // 定义查询条件
            if (val instanceof Integer) {
                // 后面的两个true 表示的是 是否包含 上下的数据
                query = NumericRangeQuery.newIntRange(key, Integer.parseInt(val.toString()),
                        Integer.parseInt(val.toString()), true, true);
            } else {
                query = new TermQuery(new Term(key, val.toString()));
            }
            // QueryParser paraser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, key, new
            // StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45));
            // Query query = paraser.parse(val);

            // 获取查询到的Docuemnt
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 500);
            // 总共命中的条数
            System.out.println(topDocs.totalHits);
            for (ScoreDoc score : topDocs.scoreDocs) {
                //
                Document doc = searcher.doc(score.doc);

                // 查询到的结果
                String username = doc.get("username");
                System.out.println(username);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closerReader(reader);
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午6:03:33<br/> * 机能概要:建立索引 */
    public static void index() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            // 1、获取IndexWriter
            writer = getIndexWriter();

            // 2、建立索引
            for (Passage psg : psgList) {
                Document doc = new Document();

                // IntField 不能直接检索到,需要结合
                doc.add(new IntField("id", psg.getId(), Field.Store.YES));

                // 用户String类型的字段的存储,StringField是只索引不分词
                doc.add(new TextField("username", psg.getUsername(), Field.Store.YES));

                // 主要对int类型的字段进行存储,需要注意的是如果需要对InfField进行排序使用SortField.Type.INT来比较,如果进范围查询或过滤,需要采用NumericRangeQuery.newIntRange()
                doc.add(new IntField("age", psg.getAge(), Field.Store.YES));

                // 对String类型的字段进行存储,TextField和StringField的不同是TextField既索引又分词
                doc.add(new TextField("content", psg.getContent(), Field.Store.NO));

                doc.add(new StringField("keyword", psg.getKeyword(), Field.Store.YES));

                doc.add(new StringField("email", psg.getEmail(), Field.Store.YES));

                // 日期数据添加索引
                doc.add(new LongField("addDate", psg.getAddDate().getTime(), Field.Store.YES));

                // 3、添加文档
                writer.addDocument(doc);
            }

            // 索引条数
            int cnt = writer.numDocs();
            System.out.println("索引条数\t" + cnt);

            // 提交事物
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            coloseWriter(writer);
        }
    }

    static class Passage {
        private int id;
        private String username;
        private String email;
        private String keyword;
        private int age;
        // 这个模拟的是文章
        private String content;
        private Date addDate;

        public Passage(int id, String username, String email, String keyword, int age, String content, Date addDate) {
            super();
            this.id = id;
            this.username = username;
            this.email = email;
            this.keyword = keyword;
            this.age = age;
            this.content = content;
            this.addDate = addDate;
        }

        public int getId() {
            return id;
        }

        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }

        public String getUsername() {
            return username;
        }

        public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
        }

        public String getEmail() {
            return email;
        }

        public void setEmail(String email) {
            this.email = email;
        }

        public String getKeyword() {
            return keyword;
        }

        public void setKeyword(String keyword) {
            this.keyword = keyword;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        public String getContent() {
            return content;
        }

        public void setContent(String content) {
            this.content = content;
        }

        public Date getAddDate() {
            return addDate;
        }

        public void setAddDate(Date addDate) {
            this.addDate = addDate;
        }
    }
}

运行结果
Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询-yellowcong

Queryparser

通过Queryparaser直接就可以将上面的方法都包揽了

常用匹配

@Test
    public void searchByQueryPhase() throws ParseException{
        IndexUtils utls = new IndexUtils();
        //设定默认搜索域,将默认搜索域 设定在Content
        QueryParser parse = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content",new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
// parse.setDefaultOperator(Operator.AND);//将空格默认 定义为AND
        parse.setAllowLeadingWildcard(true);//设定第一个* 可以匹配
        Query query = parse.parse("yellow");
        //其中空格默认就是OR 
        query = parse.parse("yellow cong");

        //改变搜索域,搜索域 为 name
        query = parse.parse("name:yellow1");

        //使用通配符 , 设定查询类容为 以 y 开头的数据
        query = parse.parse("name:y*"); //其中* 不可以放在字符串的首位

        //将字符串放在首位,默认情况下回报错
        query = parse.parse("email:*@yellow.com"); //其中我们可以更改 第一个通配值得功能

        //其中 + - 表示有 和没有 其中需要有空格 ,而且第一个+ 或者 - 需要放在第一个位置
        query = parse.parse("- content: cong + i "); //这个表示的是content 中不含有 cong ,但是含有i

        //匹配区间, 其中TO 必须是大写的,还有有空格
        query = parse.parse("id:[1 TO 4]"); //设定查询的Id为 1-4

         //开区间匹配
        query = parse.parse("id:(1 TO 4)");
        //匹配连起来的String
        query = parse.parse("\"I like yellow cong\""); //这个是查询的一个一个词 ,匹配String

        //匹配一个或者多个数据
        query = parse.parse("\"I cong\"~2"); //表示中间含有一个单词

        //模糊查询
        query = parse.parse("name:yellow~");

        //匹配数字,这个方法中没有字符类容,所以需要自定义了

        IndexReaderHelper.searchByQueryPhase(query, 10);
    }

案例

package com.yellowcong.demo;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.PrefixQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建时间:下午5:27:50<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 机能概要: */
public class Demo5 {
    private static List<Passage> psgList = null;

    // 写对象
    private static IndexWriter writer = null;

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 删除 所有索引
        deleteAll();

        // 建立索引
        index();

        QueryParser parser = getQueryParser();
        //将空格默认 定义为AND
// parse.setDefaultOperator(Operator.AND);
        //设定第一个* 可以匹配
        parser.setAllowLeadingWildcard(true);

        //精确String 类型查询
        System.out.println("-------------查询用户名为yellowcong的数据-------------");
        //精确查询,根据名称来直接
        Query query = parser.parse("username:yellowcong");
        //执行查询
        excQuery(query);


        //范围查询
        System.out.println("-------------查询id在1-3的数据-------------");
        //查询前三条数据,后面两个true,表示的是是否包含头和尾
        //匹配区间, 其中TO 必须是大写的,还有有空格
        query = parser.parse("id:[1 TO 3]"); //设定查询的Id为 1-4

        //执行查询
        excQuery(query);


        //前缀匹配查询
        System.out.println("-------------查询前缀 邮箱 以z开头的数据-------------");
        //查询前缀 邮箱 以z开头的数据
        query = parser.parse("email:z*");
        excQuery(query);

        //通配符查询
        //通配符就更简单了,只要知道“*”表示0到多个字符,而使用“?”表示一个字符就行了
        System.out.println("-------------------查询email 以 @qq结尾的数据--------------");
        //查询email 以 @qq结尾的数据
        //需要设定 * 可以放在前面 QueryParser.setAllowLeadingWildcard(true);
        //将字符串放在首位,默认情况下回报错
        query = parser.parse("email:*@qq.com");
        excQuery(query);        


        //短语查询
        System.out.println("------------查询内容中,有I LOVE YOU 的数据---------------");
        //短语查询,但是对于中文没有太多的用,其中查询的时候还有
        query =parser.parse("\"i you\"~2"); //表示中间含有一个单词
        excQuery(query);

        //模糊查询
        System.out.println("-------------------------模糊查询---------------");
        query = parser.parse("username:zhangsan~");
        excQuery(query);

    }

    private static QueryParser getQueryParser(){
        QueryParser parser =new QueryParser(Version.LUCENE_45,"content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45));
        return parser;
    }
    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午12:01:55<br/> * 机能概要:查询Query 将需要查询的条件传递进来 * @param query */
    public static void excQuery(Query query){
        //查询
        IndexReader reader  = null;
        try {
            reader = getIndexReader();

            //获取查询数据
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

            //检索数据
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 100);
            for(ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs){
                //湖区偶
                Document doc = reader.document(scoreDoc.doc);
                System.out.println(doc.get("id")+":"+doc.get("username")+":"+doc.get("email"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            coloseReader(reader);
        }
    }
    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:上午11:52:52<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * @param reader */
    private static void coloseReader(IndexReader reader) {
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    static {
        psgList = new ArrayList<Passage>();

        // 产生一堆数据
        psgList.add(new Passage(1, "yellowcong" ,
                "717350389@qq.com", "逗比", 23 , "I LOVE YOU ", new Date()));

        psgList.add(new Passage(2, "张三" ,
                "zhashang@qq.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(3, "李四" ,
                "lisi@neusoft.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(4, "王五" ,
                "wangwu@aliyun.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        psgList.add(new Passage(5, "赵六" ,
                "zhaoliu@baidu.com", "逗比", 23, "三炮", new Date()));
        System.out.println("-------------------------添加的数据----------------------");
        for(Passage psg:psgList){
            System.out.println(psg.getId()+":"+psg.getUsername()+":"+psg.getEmail()+":"+psg.getContent());
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:43:57<br/> * 机能概要:获取IndexWriter 同一时间 ,只能打开一个 IndexWriter,独占写锁 。内建线程安全机制。 * * @return * @throws Exception */
    @SuppressWarnings("static-access")
    public static IndexWriter getIndexWriter() throws Exception {
        // 创建IdnexWriter
        String path = getIndexPath();
        FSDirectory fs = FSDirectory.open(new File(path));
        // 判断资源是否占用
        if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) {
            synchronized (Demo3.class) {
                if (writer == null || !writer.isLocked(fs)) {
                    // 创建writer对象
                    writer = new IndexWriter(fs,
                            new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45)));
                }
            }
        }
        return writer;
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:46:36<br/> * 机能概要:获取到IndexReader 任意多个IndexReaders可同时打开,可以跨JVM。 * * @return * @throws Exception */
    public static IndexReader getIndexReader() throws Exception {
        // 创建IdnexWriter
        String path = getIndexPath();
        FSDirectory fs = FSDirectory.open(new File(path));
        // 获取到读
        return IndexReader.open(fs);
    }


    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午7:57:04<br/> * 机能概要:删除所有的索引 */
    public static void deleteAll() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            // 获取IndexWriter
            writer = getIndexWriter();

            // 删除所有的数据
            writer.deleteAll();

            int cnt = writer.numDocs();
            System.out.println("索引条数\t" + cnt);

            // 提交事物
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            coloseWriter(writer);
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午5:37:22<br/> * 机能概要:获取索引目录 * * @return 目录 */
    private static String getIndexPath() {
        // 获取索引的目录
        String path = Demo3.class.getClassLoader().getResource("index").getPath();

        // 不存在就创建目录
        File file = new File(path);
        if (!file.exists()) {
            file.mkdirs();
        }
        return path;
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:24:16<br/> * 机能概要:关闭IndexWriter */
    private static void coloseWriter(IndexWriter writer) {
        try {
            if (writer != null) {
                writer.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:26:15<br/> * 机能概要:关闭IndexReader * * @param reader */
    public static void closerReader(IndexReader reader) {
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午8:10:01<br/> * 机能概要: 查询数据 * * @param key * 查询范围 * @param val * 值 */
    public static void search(String key, Object val) {
        IndexReader reader = null;
        try {
            reader = getIndexReader();

            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

            // 精确查询
            Query query = null;

            // 定义查询条件
            if (val instanceof Integer) {
                // 后面的两个true 表示的是 是否包含 上下的数据
                query = NumericRangeQuery.newIntRange(key, Integer.parseInt(val.toString()),
                        Integer.parseInt(val.toString()), true, true);
            } else {
                query = new TermQuery(new Term(key, val.toString()));
            }
            // QueryParser paraser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, key, new
            // StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45));
            // Query query = paraser.parse(val);

            // 获取查询到的Docuemnt
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 500);
            // 总共命中的条数
            System.out.println(topDocs.totalHits);
            for (ScoreDoc score : topDocs.scoreDocs) {
                //
                Document doc = searcher.doc(score.doc);

                // 查询到的结果
                String username = doc.get("username");
                System.out.println(username);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closerReader(reader);
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月2日<br/> * 创建时间:下午6:03:33<br/> * 机能概要:建立索引 */
    public static void index() {
        IndexWriter writer = null;
        try {
            // 1、获取IndexWriter
            writer = getIndexWriter();

            // 2、建立索引
            for (Passage psg : psgList) {
                Document doc = new Document();

                // IntField 不能直接检索到,需要结合
                doc.add(new IntField("id", psg.getId(), Field.Store.YES));

                // 用户String类型的字段的存储,StringField是只索引不分词
                doc.add(new TextField("username", psg.getUsername(), Field.Store.YES));

                // 主要对int类型的字段进行存储,需要注意的是如果需要对InfField进行排序使用SortField.Type.INT来比较,如果进范围查询或过滤,需要采用NumericRangeQuery.newIntRange()
                doc.add(new IntField("age", psg.getAge(), Field.Store.YES));

                // 对String类型的字段进行存储,TextField和StringField的不同是TextField既索引又分词
                doc.add(new TextField("content", psg.getContent(), Field.Store.NO));

                doc.add(new StringField("keyword", psg.getKeyword(), Field.Store.YES));

                doc.add(new StringField("email", psg.getEmail(), Field.Store.YES));

                // 日期数据添加索引
                doc.add(new LongField("addDate", psg.getAddDate().getTime(), Field.Store.YES));

                // 3、添加文档
                writer.addDocument(doc);
            }

            // 索引条数
            int cnt = writer.numDocs();
            System.out.println("索引条数\t" + cnt);

            // 提交事物
            writer.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            coloseWriter(writer);
        }
    }

    static class Passage {
        private int id;
        private String username;
        private String email;
        private String keyword;
        private int age;
        // 这个模拟的是文章
        private String content;
        private Date addDate;

        public Passage(int id, String username, String email, String keyword, int age, String content, Date addDate) {
            super();
            this.id = id;
            this.username = username;
            this.email = email;
            this.keyword = keyword;
            this.age = age;
            this.content = content;
            this.addDate = addDate;
        }

        public int getId() {
            return id;
        }

        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }

        public String getUsername() {
            return username;
        }

        public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
        }

        public String getEmail() {
            return email;
        }

        public void setEmail(String email) {
            this.email = email;
        }

        public String getKeyword() {
            return keyword;
        }

        public void setKeyword(String keyword) {
            this.keyword = keyword;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        public String getContent() {
            return content;
        }

        public void setContent(String content) {
            this.content = content;
        }

        public Date getAddDate() {
            return addDate;
        }

        public void setAddDate(Date addDate) {
            this.addDate = addDate;
        }
    }
}

Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询-yellowcong