数据结构:
python数据结构共包含四大类:
- 列表
列表是可变元素,支持增删改查操作
- 字典
字典是遍历,key:value 格式.
- 元组
元组数据不可变元素,仅仅有两个操作 index, count
- 集合
集合的增删,创建集合{1, 2, 3}, set(),集合的集合操作.
控制流语句:
- if 语句
- if else 语句
- if elif else语句
- 永远只有一个分支被执行
- while语句
- for in 语句
- break语句
- continue语句
- else语句
列表解析
列表解析是python重要的语法糖,速度比for in迭代快,推荐使用
基本语法
ret = [expression for item in iterator]
等价于:
ret = []
for item in iterator:
ret.append(expression)
实例:
# 列表解析形式 In [1]: lst = list(range(1,11)) In [2]: lst
Out[2]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] In [3]: [x ** 2 for x in lst]
Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] # for循环方式
In [6]: lst
Out[6]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] In [7]: ret=[] In [8]: for i in lst:
...: ret.append(i ** 2) In [10]: print(ret)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
多个列表情况
In [32]: [(x, y) for x in list1 for y in listb]
Out[32]:
[(1, 'a'),
(1, 'b'),
(1, 'c'),
(2, 'a'),
(2, 'b'),
(2, 'c'),
(3, 'a'),
(3, 'b'),
(3, 'c')]
含有条件的列表解析
基本语法:
ret = [expression for item in iterator if X if Y]
等同于
ret = []
for item in iterator:
if X and Y:
ret.append(expression)
实例:
In [34]: list1 = [2, 3, 4, 5, 6, 7] In [35]: [x ** 2 for x in list1 if x<6 ]
Out[35]: [4, 9, 16, 25]
字典解析
基本语法:
ret = {exprK:exprV for item in iterator}
等同于
ret = dict()
for item in iterator:
ret.update({exprK: exprV})
字典解析实例:
生成字典的方式:
In [26]: lista
Out[26]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] In [27]: listb
Out[27]: [1, 2, 3, 4, 5] In [28]: {k:v for k in lista for v in listb}
Out[28]: {'a': 5, 'b': 5, 'c': 5, 'd': 5, 'e': 5} In [29]: {k:v for k, v in [('a', 1), ('b', 2)]}
Out[29]: {'a': 1, 'b': 2}
集合解析:
# 生成集合
In [36]: {x + 1 for x in range(10)}
Out[36]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} #集合解析 In [38]: {x+1 for x in [2, 2, 2, 3]}
Out[38]: {3, 4}